Claude Haiku
gedeckt Anthropic
Die kompakte, sehr schnelle Stufe der Claude-Familie von Anthropic für Aufgaben in Serie: Belege auslesen, Betreffzeilen normieren, Stichworte ziehen, kurze Antworten vorbereiten - überall dort, wo sich jede Sekunde Wartezeit mit der Stückzahl multipliziert. Geschlossen ist die Vertragskette allein über Google Vertex AI: Dort hat der Plattform-Betreiber eine Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB gezeichnet, dienstgebunden und plattformweit, davor greift die Kettenverpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Es hängt also am Bezugsweg - über Amazon Bedrock fehlt ein zeichenbares Standard-Dokument zur Verschwiegenheit, und der Weg über Azure, der Bezug direkt beim Hersteller sowie der frei zugängliche Zugang tragen für Mandatsdaten nicht.
- Kompakte, schnelle Stufe für Extraktion, Korrespondenz und hohe Volumina
- Kein Content-Zugriff durch Google oder Anthropic auf der Google-Plattform (Anthropic-Doku), Speicherfreiheit wählbar
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Gemini Flash
gedeckt Google
Das schnelle Allzweck-Modell aus der Gemini-Familie von Google: Es liest lange Dokumente am Stück, fasst sie zusammen und beantwortet Rückfragen zum selben Text, ohne dass er erneut hochgeladen werden muss. Neben Text verarbeitet es Scans und Bilder, was es für Akten- und Belegarbeit brauchbar macht. Der geprüfte Bezugsweg ist Google Vertex AI, und auf ihm ist die Vertragskette geschlossen: Die Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB des Plattform-Betreibers ist gezeichnet, dienstgebunden für alle Modelle der Plattform, davor steht die Verpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Weil ein US-Konzern in der Kette bleibt, gehört der Drittland-Baustein zwingend dazu.
- Großes Kontextfenster und Multimodalität für Akten-, Tabellen- und Beleg-Arbeit
- Maximale No-Persistence-Konfiguration am EU-Endpunkt konfigurierbar (kein Caching, kein Abuse Monitoring)
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Mistral Small
gedeckt Mistral AI
Die kompakte, latenzarme Stufe des europäischen Herstellers Mistral, zugeschnitten auf Aufgaben in Serie: Pflichtangaben aus Eingangsbelegen ziehen, Standardkorrespondenz vorbereiten, gleichartige Dokumente vorsortieren. Für Berufsgeheimnisse ist die Vertragskette gleich auf drei Wegen geschlossen: im dedizierten Betrieb auf reservierter Hardware in einem deutschen Rechenzentrum, über die Open Telekom Cloud, deren gezeichnete Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB ausdrücklich die AI Foundation Services erfasst, sowie über Google Vertex AI mit dienstgebundener Vereinbarung. Über IONOS steht die produktbezogene Bestätigung der Verschwiegenheitsklausel dagegen noch aus.
- Kompaktes, latenzarmes Modell für Extraktion und Korrespondenz-Entwürfe
- Europäischer Modellhersteller mit offenen Gewichten
Verarbeitung: Deutschland
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Gemma
gedeckt Google
Googles offene Modellreihe in kompakter Größe: schnell, sparsam und mit solider deutscher Sprachqualität - im MÖVE-Benchmark der Bundesdruckerei auf deutschsprachigem Behörden- und Rechtsmaterial führt sie das Feld mit an, gemessen allerdings an Verwaltungs-, nicht an Mandatsarbeit. Weil die Gewichte offen sind, ist die Kette gleich auf vier Wegen geschlossen: über einen deutschen EU-Betreiber, über die Open Telekom Cloud, wo T-Systems dieses Modell selbst in Deutschland betreibt, und im dedizierten Betrieb auf reservierter Hardware, bei dem allein der Rechenzentrumsbetreiber über § 203 Abs. 4 StGB zu verpflichten ist. Beim Betrieb auf eigener Hardware in den eigenen Räumen wirkt gar kein Dritter mehr mit.
- Bester belegter Leistungsnachweis auf deutschsprachigen Verwaltungs- und Rechtstexten
- Offene Gewichte - Betrieb in Europa oder im eigenen Haus möglich
Verarbeitung: Deutschland
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Phi
gedeckt Microsoft
Microsofts kleine Modellreihe mit offener Lizenz, ergänzt um eine Variante mit Bildverstehen und eine auf Herleitung ausgelegte Stufe. Das ist die Klasse für Fleißarbeit an Belegen: Rechnungsdaten auslesen, Pflichtangaben prüfen, Scans erfassen - sparsam im Betrieb, für lange Schriftsätze aber zu klein. Weil die Gewichte offen vorliegen, endet die Verarbeitung dort, wo das Modell läuft. Im dedizierten Betrieb auf reservierter Hardware in einem deutschen Rechenzentrum ist die Kette deshalb geschlossen; gebunden ist dann der Rechenzentrumsbetreiber, über die Verpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Beim Betrieb auf eigener Hardware wirkt überhaupt kein Dritter mit, dann stellt sich die Offenbarungsfrage des § 203 nicht.
- MIT-Lizenz - Betrieb, Änderung und Weitergabe ohne Rückfrage beim Hersteller
- Klein genug für eine dedizierte Instanz mit geringen Betriebskosten
Verarbeitung: Deutschland
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
ChatGPT mini
gedeckt OpenAI
Die mittlere Größenklasse der GPT-Reihe von OpenAI, auf Durchsatz und Kosten geschnitten: dieselbe Familie, dieselbe Bedienung und derselbe Antwortstil wie die große Klasse, nur schneller und sparsamer - die Arbeitsstufe für alles, was in Menge anfällt. Berufsrechtlich trägt der Bezug über Azure: Die Verarbeitung bleibt in der EU, die Ablage im Ruhezustand in der gewählten Azure-Geografie, und die Verschwiegenheitslinie ist gezeichnet - sie erfasst die von Azure verkauften Modelle, zu denen diese Reihe laut Dokumentation zählt. Auf diesem Weg ist die Kette nach § 203 StGB damit geschlossen.
- Deutlich günstiger und schneller als die große Klasse - die passende Wahl für Aufgaben in Menge
- Gleiche Vertrags- und Residenz-Lage wie die große Klasse: EU-Verarbeitung, gezeichnete Verschwiegenheitsverpflichtung
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
ChatGPT kompakt
gedeckt OpenAI
Die kleinste Größenklasse der GPT-Reihe von OpenAI, nicht für Würdigung und Entwurf gedacht, sondern für die maschinellen Zwischenschritte einer Akte: Felder aus Belegen ziehen, Dokumente klassifizieren, Listen vereinheitlichen. Wo das Ergebnis ohnehin geprüft wird, ist sie die sparsamste Stufe der Familie. Der tragende Bezugsweg ist Azure: Dort wird das Modell von der Plattform selbst verkauft und betrieben, die Verarbeitung bleibt in der EU, und die Verschwiegenheitsverpflichtung nach § 203 StGB liegt in Textform gezeichnet vor - die Kette ist auf diesem Weg geschlossen. Das im Standard aktive Abuse-Monitoring ist gesondert zu klären.
- Niedrigste Kosten- und Latenzstufe der Familie - geeignet für Massenschritte in einer Verarbeitungskette
- EU-Verarbeitung in sieben EU-Regionen; gleiche Vertragslinie wie die großen Klassen
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Mistral Medium
gedeckt Mistral AI
Die mittlere Ausbaustufe des französischen Herstellers Mistral AI, angesiedelt zwischen der großen Stufe und den kompakten Modellen. Sie passt zu Aufgaben, die in Menge anfallen, aber mehr Sorgfalt verlangen als reines Auslesen: Zusammenfassungen, Korrespondenz-Entwürfe, Vorprüfungen. Für Berufsgeheimnisse tragen zwei Wege, und auf beiden ist die Kette geschlossen: über Azure und über Google Vertex AI - auf beiden liegt die Verschwiegenheitsverpflichtung nach § 203 StGB gezeichnet vor. Beide Male steht ein US-Konzern als Plattformbetreiber in der Kette, und die EU-Bindung ist per Organisationsrichtlinie zu erzwingen.
- Ausgewogenes Verhältnis von Kosten, Antwortzeit und Qualität für Aufgaben in Menge
- Von der Plattform selbst verkauft und betrieben - dieselbe Vertrags- und Residenz-Lage wie die übrigen von Azure verkauften Modelle
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Gemini Flash Lite
gedeckt Google
Die kompakteste Stufe der Gemini-Familie von Google, für Volumenarbeit gebaut: Belege sortieren, Felder aus Formularen ziehen, Posteingang klassifizieren, Standardkorrespondenz vorbereiten. Schriftsatzentwürfe und lange Herleitungen gehören auf eine größere Stufe der Familie. Bezogen wird sie über Google Vertex AI, und auf diesem Weg ist die Vertragskette geschlossen: Der Plattform-Betreiber hat eine Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB gezeichnet - dienstgebunden, also nicht an ein einzelnes Modell geknüpft -, davor greift die Kettenverpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Der Aufruf ist dafür auf die EU-Endpunkte zu beschränken; der globale Endpunkt gibt keine Residenz-Garantie.
- Günstigste und schnellste Stufe der Familie - für Massenläufe über viele Belege gebaut
- Über den EU-Endpunkt der Plattform aufrufbar, Verarbeitung in der EU zugesagt
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Mistral OCR
gedeckt Mistral AI
Mistral OCR liest Dokumente aus - gescannte Schriftsätze, Rechnungen, Tabellen, handschriftliche Vermerke - und gibt strukturierten Text samt Layout zurück; ohne diesen Schritt kann kein Modell mit einer nur als Bild vorliegenden Akte arbeiten. Bezogen wird es über Google Vertex AI, und dort ist die Kette geschlossen: Die gezeichnete Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB des Plattform-Betreibers ist dienstgebunden und erfasst ausdrücklich auch Modelle Dritter, die Verarbeitung während der Anfrage ist für die EU und für die Niederlande zugesagt. Das wiegt hier besonders schwer, weil eine OCR-Strecke vollständige Akten durchreicht und keine Auszüge.
- Auslesen von Scans, Belegen und Tabellen mit Layout-Erhalt - der Vorschritt für jede Aktenarbeit
- Verarbeitung in der EU und in den Niederlanden zugesagt, europäischer Modellhersteller
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Kimi
ungedeckt Moonshot AI
Ein sehr großes offenes Modell mit Schwerpunkt auf Code und langen, mehrschrittigen Aufgaben. Stark ist es dort, wo aus eigenen Beständen etwas herausgerechnet werden soll: wiederkehrende Auswertungen, strukturierte Extraktion aus großen Mengen, Vorgänge über viele Zwischenschritte hinweg. Die deutsche Rechtssprache trifft es weniger sicher als die europäischen Modelle. Berufsrechtlich trägt genau ein Weg, dieser aber vollständig: Bei der EU-Betreiber offener Modelle, dem deutschen Betreiber, ist die Zusatzvereinbarung nach § 203 StGB gezeichnet - Verschwiegenheitsverpflichtung in Textform mit Belehrung über die Strafbarkeit, Kettenverpflichtung auf die Subunternehmer, Inferenz in Europa. Zum Hersteller außerhalb der EU fließen dabei keine Daten.
- Sehr große offene Modellklasse für mehrschrittige Aufgaben und Auswertungs-Code
- Läuft über die Gosign-Kette in europäischen Rechenzentren, ohne Datenfluss zum Hersteller
Verarbeitung: auf Anfrage
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite