Claude Haiku
gedeckt Anthropic
Die kompakte, sehr schnelle Stufe der Claude-Familie von Anthropic für Aufgaben in Serie: Belege auslesen, Betreffzeilen normieren, Stichworte ziehen, kurze Antworten vorbereiten - überall dort, wo sich jede Sekunde Wartezeit mit der Stückzahl multipliziert. Geschlossen ist die Vertragskette allein über Google Vertex AI: Dort hat der Plattform-Betreiber eine Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB gezeichnet, dienstgebunden und plattformweit, davor greift die Kettenverpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Es hängt also am Bezugsweg - über Amazon Bedrock fehlt ein zeichenbares Standard-Dokument zur Verschwiegenheit, und der Weg über Azure, der Bezug direkt beim Hersteller sowie der frei zugängliche Zugang tragen für Mandatsdaten nicht.
- Kompakte, schnelle Stufe für Extraktion, Korrespondenz und hohe Volumina
- Kein Content-Zugriff durch Google oder Anthropic auf der Google-Plattform (Anthropic-Doku), über uns mit Zero Retention
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Gemini Flash
gedeckt Google
Das schnelle Allzweck-Modell aus der Gemini-Familie von Google: Es liest lange Dokumente am Stück, fasst sie zusammen und beantwortet Rückfragen zum selben Text, ohne dass er erneut hochgeladen werden muss. Der geprüfte Bezugsweg ist Google Vertex AI, und auf ihm ist die Vertragskette geschlossen: Die Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB des Plattform-Betreibers ist gezeichnet, dienstgebunden für alle Modelle der Plattform, davor steht die Verpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Weil ein US-Konzern in der Kette bleibt, gehört der Drittland-Baustein zwingend dazu.
- Großes Kontextfenster für Akten-, Tabellen- und Beleg-Arbeit
- Maximale No-Persistence-Konfiguration am EU-Endpunkt konfigurierbar (kein Caching, keine Protokollierung der Prompts für die Missbrauchsüberwachung; die automatische Erkennung läuft weiter)
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Mistral
gedeckt Mistral AI
Mistral Small 4 des französischen Herstellers Mistral: ein Mixture-of-Experts-Modell mit 119 Mrd. Parametern, von denen je Token 6 Mrd. arbeiten (8 Mrd. mit Einbettungs- und Ausgabeschicht), mit langem Kontext, Text- und Bildeingabe und offenen Gewichten unter der Apache-Lizenz. Es trägt Entwurfs-, Analyse- und Korrespondenzarbeit ebenso wie Aufgaben in Serie, etwa Pflichtangaben aus Eingangsbelegen, arbeitet sauber auf Deutsch und Französisch und ist die naheliegende Wahl, wenn auch der Modellhersteller aus Europa kommen soll. Ab dem ersten Tag läuft es über die Gosign-Kette, als eines der offenen Modelle, die Gosign selbst in Deutschland hostet: Dort ist die Zusatzvereinbarung nach § 203 StGB gezeichnet, die Verschwiegenheitsverpflichtung liegt in Textform mit Belehrung über die Strafbarkeit vor und setzt sich als Kettenverpflichtung auf die Subunternehmer fort; die Inferenz bleibt in der EU, ohne US-Konzern in der Kette. Über die übrigen Wege dieses Eintrags läuft teils noch die ältere Stufe Small 3.
- Mixture-of-Experts mit 119 Mrd. Parametern, je Token arbeiten 6 Mrd. - schnell genug für Aufgaben in Serie, groß genug für Entwurf und Analyse
- Europäischer Modellhersteller mit offenen Gewichten unter Apache 2.0 - durchgängig europäische Kette
Verarbeitung: Deutschland
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Qwen Bildverstehen
gedeckt Alibaba Cloud (Qwen)
Das Bildmodell der Qwen-Familie für Seiten, die man nicht als Text bekommt: schwer lesbare Scans und Fotos von Schriftstücken, Pläne und Tabellen, die nur als Bild vorliegen. Es ist ein dichtes Modell mit 27,8 Mrd. Parametern, versteht Text, Bild und Video, verarbeitet einen langen Kontext und steht mit offenen Gewichten unter der Apache-Lizenz. Ab dem ersten Tag läuft es über die Gosign-Kette, als eines der offenen Modelle, die Gosign selbst in Deutschland hostet, mit gezeichneter Zusatzvereinbarung nach § 203 StGB und Kettenverpflichtung auf die Subunternehmer; die Inferenz bleibt in der EU, ohne US-Konzern in der Kette.
- Liest Seiten, die nur als Bild vorliegen: schwer lesbare Scans, Fotos von Schriftstücken, Pläne und Tabellen
- Dichtes Modell mit 27,8 Mrd. Parametern und 262.144 Token Kontext - auch lange Bildfolgen in einem Durchgang
Verarbeitung: Deutschland
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Gemma
gedeckt Google
Googles offene Modellreihe in kompakter Größe: schnell, sparsam und mit solider deutscher Sprachqualität - im MÖVE-Benchmark der Bundesdruckerei auf deutschsprachigem Behörden- und Rechtsmaterial führt sie das Feld mit an, gemessen allerdings an Verwaltungs-, nicht an Mandatsarbeit. Weil die Gewichte offen sind, ist die Kette auf mehreren Wegen geschlossen: über die von uns selbst gehosteten offenen Modelle in Deutschland und im dedizierten Betrieb auf reservierter Hardware, bei dem allein der Rechenzentrumsbetreiber über § 203 Abs. 4 StGB zu verpflichten ist. Beim Betrieb auf eigener Hardware in den eigenen Räumen wirkt gar kein Dritter mehr mit. Die Open Telekom Cloud führt das Modell ebenfalls, mit ihrer eigenen Standard-Vereinbarung nach § 203 StGB für ihre Kunden.
- Bester belegter Leistungsnachweis auf deutschsprachigen Verwaltungs- und Rechtstexten
- Offene Gewichte - Betrieb in Europa oder im eigenen Haus möglich
Verarbeitung: Deutschland
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Phi
gedeckt Microsoft
Microsofts kleine Modellreihe mit offener Lizenz, ergänzt um eine Variante mit Bildverstehen und eine auf Herleitung ausgelegte Stufe. Das ist die Klasse für Fleißarbeit an Belegen: Rechnungsdaten auslesen, Pflichtangaben prüfen, Scans erfassen - sparsam im Betrieb, für lange Schriftsätze aber zu klein. Weil die Gewichte offen vorliegen, endet die Verarbeitung dort, wo das Modell läuft. Im dedizierten Betrieb auf reservierter Hardware in einem deutschen Rechenzentrum ist die Kette deshalb geschlossen; gebunden ist dann der Rechenzentrumsbetreiber, über die Verpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Beim Betrieb auf eigener Hardware wirkt überhaupt kein Dritter mit, dann stellt sich die Offenbarungsfrage des § 203 nicht.
- MIT-Lizenz - Betrieb, Änderung und Weitergabe ohne Rückfrage beim Hersteller
- Klein genug für eine dedizierte Instanz mit geringen Betriebskosten
Verarbeitung: Deutschland
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite
Gemini Flash Lite
gedeckt Google
Die kompakteste Stufe der Gemini-Familie von Google, für Volumenarbeit gebaut: Belege sortieren, Felder aus Formularen ziehen, Posteingang klassifizieren, Standardkorrespondenz vorbereiten. Schriftsatzentwürfe und lange Herleitungen gehören auf eine größere Stufe der Familie. Bezogen wird sie über Google Vertex AI, und auf diesem Weg ist die Vertragskette geschlossen: Der Plattform-Betreiber hat eine Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB gezeichnet - dienstgebunden, also nicht an ein einzelnes Modell geknüpft -, davor greift die Kettenverpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Der Aufruf ist dafür auf die EU-Endpunkte zu beschränken; der globale Endpunkt gibt keine Residenz-Garantie.
- Günstigste und schnellste Stufe der Familie - für Massenläufe über viele Belege gebaut
- Über den EU-Endpunkt der Plattform aufrufbar, Verarbeitung in der EU zugesagt
Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite