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Governance, Security & Audit

AI-Agenten skalieren nur mit Infrastruktur. Infrastruktur skaliert nur mit Governance.

Audit Trail mit Entscheidungsakten, Decision Layer, Rollenkonzept und EU-AI-Act-Readiness - als Architekturprinzip eingebaut, nicht nachträglich. So wird jede Agenten-Entscheidung nachvollziehbar und prüfbereit.

Governance by Design

Gosign baut AI-Agenten für Enterprise-Umgebungen. In diesen Umgebungen gelten Anforderungen an Nachvollziehbarkeit, Prüfbarkeit und Kontrolle, die über das hinausgehen, was ein Standard-LLM-Deployment liefert.

Governance by Design bedeutet: Jeder Agent wird von Grund auf mit den Mechanismen gebaut, die Prüfer, Betriebsräte und Compliance-Teams erwarten. Das ist kein optionaler Layer, der nachträglich aufgesetzt wird. Es ist ein Architekturprinzip.

Was der EU AI Act konkret fordert und wie Unternehmen High-Risk-compliant werden - geltende Frist 2. August 2026, mit am 7. Mai 2026 im Digital Omnibus vorläufig geeinigter Verschiebung auf den 2. Dezember 2027 (formale Verabschiedung ausstehend) - beschreibt unser EU-AI-Act-Leitfaden.

Sechs Governance-Dimensionen

Cert-Ready by Design

Controls als First-Class-Datenobjekte. Automatische Evidence-Generierung. Live Auditor Portal mit Drill-Down bis zur konkreten Implementierung.

Cert-Ready by Design

Mitbestimmung & Betriebsrat

Betriebsvereinbarungen als explizite Constraints im Decision Layer. Der Betriebsrat kann nachvollziehen: was der Agent tut, warum, wann ein Mensch eingreift.

Mitbestimmung & Betriebsrat

EU AI Act

Transparenz (Art. 13), menschliche Aufsicht (Art. 14), Aufzeichnungspflichten (Art. 12), Risikomanagement (Art. 9) und das Recht auf Erläuterung der Einzelentscheidung (Art. 86) - als Designprinzip adressiert.

EU AI Act Readiness

Referenz-Architektur

7-Layer Enterprise AI Architektur. Governance als Querschicht durch alle Layer. Presentation, Orchestration, Agent, Governance, Model, Integration, Infrastructure.

Referenz-Architektur

Datenresidenz & DSGVO

Alle Daten verbleiben in der Infrastruktur des Kunden. EU-only Processing, Row-Level Security, Mandantentrennung, vollständige Datenhoheit.

Datenresidenz & DSGVO

AVV für KI-Infrastruktur

Warum Standard-Auftragsverarbeitungsverträge bei Enterprise-KI nicht reichen. Anforderungskatalog mit 25 Prüffragen für Legal, IT-Security und Betriebsrat.

AVV-Checkliste

Audit Trail & Decision Layer

Der Decision Layer zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte. Für jeden Schritt ist definiert: Entscheidet ein Mensch, ein Regelwerk oder die KI? Diese Zerlegung ist die Grundlage für prüfbare, nachvollziehbare Agenten-Entscheidungen.

Jede Entscheidung erzeugt einen vollständigen, unveränderlichen Entscheidungsakt: Eingangsdaten, Modell und Modellversion, fachliche Bewertung und Konfidenzwert, angewandte Regel mit Regelversion, Entscheidungspfad (autonom oder Human-in-the-Loop), Ergebnis, Zeitstempel und Anfechtungspfad. Er ist die Architektur-Antwort auf das Recht der Betroffenen auf Erläuterung der einzelnen Entscheidung nach Art. 86 EU AI Act.

Architektur-Überblick

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Presentation Layer    Chat UI, Dashboard, API  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  Orchestration Layer   Trigger.dev/Camunda, API GW      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  Agent Layer           Document, Workflow,       │
│                        Knowledge Agents          │
├─────────────────────┬───────────────────────────┤
│  GOVERNANCE LAYER   │ Audit Trail, RBAC,        │
│  (Querschicht)      │ Decision Layer,           │
│                     │ Cert-Ready Controls       │
├─────────────────────┴───────────────────────────┤
│  Model Layer           Claude, ChatGPT, Llama,  │
│                        Mistral, DeepSeek        │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  Integration Layer     SAP, DATEV, MS Graph     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  Infrastructure Layer  Azure, GCP, AWS, Self-Hosted  │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Referenz-Architektur im Detail

Governance gilt für jeden Agenten

Governance by Design ist kein Feature eines einzelnen Produkts. Es ist ein Architekturprinzip, das für jeden AI-Agenten gilt, den Gosign baut - ob HR Agent, Finance Agent, Document Agent oder Knowledge Agent.

Gleiche Governance. Gleiche Auditierbarkeit. Gleiche Infrastruktur.

Häufige Fragen zu Governance

Was bedeutet Governance by Design?

Governance ist kein nachträglicher Compliance-Layer, sondern ein Architekturprinzip. Jeder AI-Agent wird von Anfang an mit Audit Trail, Rollenkonzept, Decision Layer und Human-in-the-Loop gebaut.

Ist das ISO 27001 zertifiziert?

Unser System ist strukturell auf Zertifizierung vorbereitet (Cert-Ready by Design). Controls sind technische Datenobjekte mit automatischer Evidence-Generierung. Wenn eine Zertifizierung erforderlich ist, ist die Architektur darauf vorbereitet.

Wie wird der Betriebsrat eingebunden?

Der Decision Layer macht jede Agenten-Entscheidung transparent und nachvollziehbar. Betriebsvereinbarungen werden als explizite Constraints im System abgebildet. Vorlagen, Logging und Rollenkonzepte sind Teil der Architektur. Jede Mikroentscheidung hinterlässt einen Entscheidungsakt - anfechtbar nach Art. 86 EU AI Act.

Sprechen Sie mit uns über Governance.

Audit Trail, Compliance, Auditor Portal. Wir zeigen Ihnen, wie der Governance Layer in Ihrer Infrastruktur funktioniert.

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