203er-Modellkatalog
Google Text-Embedding für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger
Modell von Google. Der 203er-Status hängt an der Kombination aus Modell und Bezugsweg, nie am Modell allein - diese Seite weist ihn je Bezugsweg aus, mit Datenregion, Drittland-Exposition und Preisklasse.
Nachfolger-Hinweis: Für Google Text-Embedding ist Gemini Embedding als Nachfolger hinterlegt. Diese Seite bleibt als Referenz bestehen; die aktuelle Einordnung erscheint mit der Aufnahme von Gemini Embedding in den Katalog.
Was ist Google Text-Embedding?
Die etablierte Vorgängergeneration der Google-Embeddings wandelt Text in Vektoren und bringt eine ausdrücklich mehrsprachige Stufe mit. Sie ist dort richtig, wo ein bestehender Suchindex nicht neu berechnet werden soll oder fremdsprachige Unterlagen den Ausschlag geben. Über Google Vertex AI ist die Kette geschlossen: Die gezeichnete Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB des Plattform-Betreibers ist dienstgebunden und erfasst die Embeddings ebenso wie die Sprachmodelle, aufrufbar über den EU-Endpunkt und über EU-Einzelregionen. Zwei Punkte gehören in die Einrichtung: Ein Embedding-Lauf schickt den gesamten indizierten Bestand durch den Dienst, und der für zwei Stufen geführte Verarbeitungsort London liegt außerhalb des EU-Endpunkts.
Den Vergleich über alle geführten Modelle zeigt der 203er-Modellkatalog; die berufsgruppenübergreifende Rechtslage ordnet die Übersichtsseite KI für Berufsgeheimnisträger.
203er-Status
Der Status gilt für den Bezug über uns. Grundlage ist die Bezugsweg-Betrachtung nach der DAV-Linie (SN 32/2025) - gerichtlich ist die Frage nicht abschließend geklärt.
- Status über uns
- gedeckt
- Verarbeitung
- Drittland
- Berufsrechtliche Einordnung
- Auslandsschranke bleibt eigene Prüfung; CLOUD-Act-/Drittland-Exposition bleibt - Art.-44-Baustein Pflicht. Der zusätzlich verfügbare Endpunkt London liegt außerhalb des EU-Geltungsbereichs und ist auszuschließen.
Preisklasse: nutzungsbasiert - API-Preismodell des jeweiligen Plattform-Anbieters.
Stärken und Grenzen im Kanzlei-Einsatz
Stärken
- Etablierte Embedding-Reihe mit mehrsprachiger Stufe für fremdsprachige Unterlagen
- Über den EU-Endpunkt und über EU-Einzelregionen aufrufbar, Verarbeitung in der EU zugesagt
- Von derselben dienstgebundenen § 203-Vereinbarung erfasst wie die Sprachmodelle der Plattform
Grenzen
- Für zwei Stufen ist London als Verarbeitungsort geführt; das Vereinigte Königreich ist vom EU-Endpunkt ausgenommen - dieser Aufrufweg ist zu sperren
- Ein Embedding-Lauf schickt den gesamten indizierten Bestand durch den Dienst - Umfang und Redaktion des Index sind vorab festzulegen
- Vorgängergeneration: Für neue Indizes ist die aktuelle Embedding-Stufe in der Regel die bessere Wahl
- CLOUD-Act-Exposition bleibt - Drittland-Baustein ist Pflicht
Wofür wir Google Text-Embedding empfehlen
Dasselbe Modell trägt in jedem Beruf eine andere Arbeit. Die fachliche Würdigung bleibt dabei in jedem Schritt beim Berufsträger - die Modelle liefern Entwürfe, Strukturen und Auffälligkeiten-Listen.
- Rechtsfragen eines Mandats strukturieren und Suchstrategien für die Datenbankrecherche entwerfen
- Rechtsprechung zu einer Streitfrage vorordnen und für die fachliche Durchsicht aufbereiten
- Argumentationslinien der Gegenseite den auffindbaren Fundstellen gegenüberstellen
- Registerrechtliche Vorfragen zu einem Vollzug strukturieren und Fundstellen vorordnen
- Kostenrechtliche Fragen zu einer Urkunde für die Nachrechnung aufbereiten
- Auslandsbezogene Sachverhalte einer Beurkundung nach klärungsbedürftigen Punkten ordnen
- Steuerfachliche Rechercheansätze etwa zur Erbschaft- oder Umsatzsteuer vorbereiten
- Verwaltungsanweisungen und Erlasse zu einer Gestaltungsfrage vorsortieren
- Änderungen einer Neuregelung für die Mandanteninformation gegenüberstellen
- Fachliche Verlautbarungen zu einem Bilanzierungssachverhalt für die Prüfungsakte zusammentragen
- Branchenkennzahlen und Vergleichsdaten für die analytischen Prüfungshandlungen sammeln
- Offene Fragen zur Rechnungslegung für die Abstimmung mit dem Fachbereich aufbereiten
- Leitlinien und Fachliteratur zu einer Fragestellung sichten und die Kernaussagen vorordnen
- Studienlage zu einer Therapieoption für die Besprechung im Behandlungsteam aufbereiten
- Fach- und Wechselwirkungsinformationen zu einer Medikation übersichtlich zusammenstellen
Wer über die Aufgabe statt über den Modellnamen einsteigt, findet auf den Fähigkeitsklassen-Seiten alle dafür geführten Modelle im Vergleich: Recherche-Vorbereitung.
Alternativen im Katalog
Modelle mit überschneidenden Fähigkeitsklassen - der Vergleich lohnt, wenn Bezugsweg oder Preisklasse besser zur Kanzlei passen.
Und im Produkt?
Dieses Modell steht nicht im Standard-Angebot der Kanzlei-Instanz, wir richten es auf Anfrage als dedizierte Instanz ein - auf Hardware, die ausschließlich Ihrer Kanzlei zur Verfügung steht.
Auf veryai.de: was Google Text-Embedding in Ihrer Kanzlei-Instanz leistet veryai.de ist das Produkt der Gosign GmbH - Sie bleiben im selben Haus. Die berufsrechtliche Einordnung bleibt auf dieser Seite.
Woher die Einordnung stammt
Jede Aussage auf dieser Seite ist gegen die Dokumentation des jeweiligen Herstellers und Plattform-Anbieters geprüft, mit Fundstelle und Abrufdatum. Stand der Bewertung: 2026-08-17. Die Belege je Aussage legen wir gegenüber der Kanzlei vollständig offen - das ist die Prüfbarkeit, die § 203 Abs. 4 vor der Beauftragung verlangt.
Diese Übersicht ist keine Rechtsberatung.
Häufige Fragen zu Google Text-Embedding
Ist Google Text-Embedding für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger zulässig?
Wie beziehen Kanzleien Google Text-Embedding?
Was kostet Google Text-Embedding für Kanzleien?
Bleibt bei Google Text-Embedding eine Drittland-Exposition?
Gibt es einen Nachfolger für Google Text-Embedding?
Welche Kombination passt zu Ihrer Kanzlei?
Wir zeigen Bezugsweg und Modellwahl an Ihrem konkreten Setup - Größe, IT-Lage, Mandatsstruktur - als technisch-organisatorische Einordnung, nicht als Rechtsberatung.
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