Recherche-Vorbereitung mit KI: Modelle für Berufsgeheimnisträger

Anthropic

Die leistungsstärkste Stufe der Standard-Claude-Familie von Anthropic, gebaut für Textarbeit, bei der es auf Präzision ankommt: Sie hält lange Argumentationsketten sauber, arbeitet Widersprüche zwischen mehreren Dokumenten heraus und trifft im Deutschen einen Ton, der für Schriftsätze und Mandantenschreiben taugt. Berufsrechtlich entscheidet hier der Bezugsweg. Über Google Vertex AI ist die Vertragskette geschlossen: Der Plattform-Betreiber hat die Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB gezeichnet, davor greift die Kettenverpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Über Amazon Bedrock fehlt trotz weitreichender technischer Zusagen ein zeichenbares Dokument für diese Verpflichtung; der direkte Bezug beim Hersteller und die frei zugänglichen Zugänge tragen Berufsgeheimnisse nicht.

• Leistungsstärkste Stufe der Standard-Claude-Familie für komplexe Analyse- und Entwurfsarbeit
• Kein Content-Zugriff durch Google oder Anthropic auf der Google-Plattform (Anthropic-Doku), über uns mit Zero Retention

Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite

Google

Das schnelle Allzweck-Modell aus der Gemini-Familie von Google: Es liest lange Dokumente am Stück, fasst sie zusammen und beantwortet Rückfragen zum selben Text, ohne dass er erneut hochgeladen werden muss. Der geprüfte Bezugsweg ist Google Vertex AI, und auf ihm ist die Vertragskette geschlossen: Die Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB des Plattform-Betreibers ist gezeichnet, dienstgebunden für alle Modelle der Plattform, davor steht die Verpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB. Weil ein US-Konzern in der Kette bleibt, gehört der Drittland-Baustein zwingend dazu.

• Großes Kontextfenster für Akten-, Tabellen- und Beleg-Arbeit
• Maximale No-Persistence-Konfiguration am EU-Endpunkt konfigurierbar (kein Caching, keine Protokollierung der Prompts für die Missbrauchsüberwachung; die automatische Erkennung läuft weiter)

Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite

Alibaba Cloud (Qwen)

Ein offenes, auf Herleitung ausgelegtes Modell der Qwen-Familie, das seine Zwischenschritte ausweist: Man sieht nicht nur das Ergebnis, sondern den Weg zur Einordnung - hilfreich, wo die Herleitung fachlich nachgeprüft werden soll. Besonders zuverlässig arbeitet es bei strukturierter Extraktion aus Dokumenten; die deutsche Rechtssprache trifft es weniger sicher als die europäischen Modelle. Zwei unserer Wege sind für Berufsgeheimnisse geschlossen: der dedizierte Betrieb auf reservierter Hardware und die von uns selbst gehosteten offenen Modelle in Deutschland. Die Open Telekom Cloud führt das Modell ebenfalls, mit ihrer eigenen Standard-Vereinbarung nach § 203 StGB für ihre Kunden. Über IONOS bleibt die Kette offen, solange die produktbezogene Bestätigung der § 203-Klausel fehlt.

• Reasoning-fähiges Modell mit nachvollziehbaren Zwischenschritten für Analyse- und Recherche-Vorbereitung
• Offene Gewichte - EU-Betrieb ohne Datenfluss an den Modellhersteller

Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite

DeepSeek

Ein Modell mit offenen Gewichten, das seine Denkschritte ausweist: Es rechnet Aufgaben schrittweise durch, statt nur ein Ergebnis zu nennen - hilfreich bei Fristenketten und mehrstufigen Prüfungen, deren Herleitung nachvollziehbar bleiben soll; je Antwort kostet das spürbar mehr Zeit. Für Berufsgeheimnisse tragen zwei unserer Wege: die von uns selbst gehosteten offenen Modelle in Deutschland mit gezeichneter Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB und Azure, wo das Modell von der Plattform selbst verkauft und über reservierte Kapazität in EU-Regionen betrieben wird. Die Open Telekom Cloud führt das Modell ebenfalls, mit ihrer eigenen Standard-Vereinbarung nach § 203 StGB für ihre Kunden. Der Bezug direkt beim Hersteller ist dagegen ausgeschlossen: Er führt personenbezogene Daten nach China, ohne Angemessenheitsbeschluss und ohne durchsetzbare Betroffenenrechte.

• Reasoning-Modell mit nachvollziehbaren Zwischenschritten für strukturierte Analyse-Aufgaben
• Offene Gewichte - Betrieb ohne US-Konzern in der Kette möglich

Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite

NVIDIA

NVIDIAs offene Modellreihe, gestaffelt von einer kompakten bis zu einer sehr großen Ausbaustufe. Der Grund für den Eintrag ist das außergewöhnlich große Kontextfenster: Eine vollständige Akte samt Anlagen passt in einen Vorgang, ohne sie vorher zu zerschneiden; die größte Stufe verlangt allerdings mehr Rechenleistung, als eine einzelne Maschine bereitstellt. Läuft das Modell auf eigener Hardware, wirkt kein Dritter mit, und die Offenbarungsfrage des § 203 StGB stellt sich nicht. Im dedizierten Betrieb auf reservierter Hardware in Deutschland ist die Kette ebenfalls geschlossen: Dort bindet die gezeichnete Verschwiegenheitsverpflichtung den Betreiber, der an der Verarbeitung mitwirkt. Die Open Telekom Cloud führt das Modell ebenfalls, mit ihrer eigenen Standard-Vereinbarung nach § 203 StGB für ihre Kunden.

• Kontextfenster von bis zu einer Million Token - umfangreiche Akten müssen nicht gestückelt werden
• Nano und Super laufen im dedizierten Betrieb auf einer Karte, Ultra braucht mehr Hardware

Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite

Google

Ein Embedding-Modell beantwortet nichts - es macht Bestände auffindbar. Diese Stufe der Gemini-Familie wandelt Text in Vektoren, sodass eine Suche nach Bedeutung statt nach Wortlaut trifft; sie ist der Unterbau der Aktensuche und jeder Antwort, die aus den eigenen Unterlagen belegt wird. Bezogen wird sie über Google Vertex AI, und dort ist die Vertragskette geschlossen: Die Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB des Plattform-Betreibers gilt dienstgebunden und erfasst dieses Modell wie die Sprachmodelle der Plattform. Zu bedenken bleibt der Umfang: Ein Indexlauf schickt den gesamten Bestand durch den Dienst, und Vektoren sind wie Klartext zu behandeln.

• Grundlage für Suche und Belegzuordnung über den eigenen Aktenbestand
• Über den EU-Endpunkt der Plattform aufrufbar, Verarbeitung in der EU zugesagt

Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite

BAAI

Das verbreitetste offene Embedding-Modell für mehrsprachige Suche: Es liefert dichte, stichwortartige und passagenweise Repräsentationen aus einem einzigen Modell und bleibt dabei so sparsam, dass es neben dem Sprachmodell auf derselben Grafikkarte läuft. Für Berufsgeheimnisse ist die Kette auf unserem Weg im dedizierten Betrieb auf reservierter Hardware geschlossen, wo allein der Rechenzentrumsbetreiber mitwirkt und über § 203 Abs. 4 StGB gebunden ist. Die Open Telekom Cloud führt das Modell ebenfalls, mit ihrer eigenen Standard-Vereinbarung nach § 203 StGB für ihre Kunden. Über IONOS fehlt bislang die produktbezogene Bestätigung der Verschwiegenheitsklausel.

• Über IONOS und auf der dedizierten Instanz beziehbar; die Open Telekom Cloud führt es ebenfalls
• 0,6 Milliarden Parameter in BF16, rund 4 GB - läuft neben dem Sprachmodell auf derselben Karte

Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite

Alibaba Cloud (Qwen)

Das Embedding-Modell der Qwen-Familie, ausgelegt auf lange Eingaben und über hundert Sprachen: Es ordnet längere Aktenpassagen am Stück ein, statt sie vorher zu zerschneiden, was den Zusammenhang einer Passage erhält und die Dokumentensuche genauer macht. Der Genauigkeitsgewinn kostet Rechenzeit und Platz. Geschlossen ist die Vertragskette im dedizierten Betrieb auf reservierter Hardware in einem deutschen Rechenzentrum: Die Gewichte sind offen, es gibt keinen Modellhersteller, an den etwas übermittelt wird, und der Rechenzentrumsbetreiber ist über die Kettenverpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB gebunden. Über IONOS fehlt bislang die produktbezogene Bestätigung der § 203-Klausel.

• 32.768 Token Eingabe - längere Aktenpassagen werden am Stück eingeordnet
• 8 Milliarden Parameter in BF16, rund 19 GB - läuft neben einem Sprachmodell auf einer Karte

Stärken, Grenzen und Einordnung auf der Modell-Seite