203er-Modellkatalog

OpenAI Embedding für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger

Modell von OpenAI. Der 203er-Status hängt an der Kombination aus Modell und Bezugsweg, nie am Modell allein - diese Seite weist ihn je Bezugsweg aus, mit Datenregion, Drittland-Exposition und Preisklasse.

Was ist OpenAI Embedding?

Ein Embedding-Modell wandelt Text in Zahlenvektoren um, damit eine Suche nach Bedeutung statt nach Wortgleichheit arbeiten kann; es ist der Unterbau jeder Aktensuche und jedes Frage-Antwort-Systems über eigenen Beständen. Anbieter-Bezeichnungen sind text-embedding-3-large, text-embedding-3-small und text-embedding-ada-002. Das Modell erzeugt keine Texte und trifft keine Bewertung - es entscheidet, welche Aktenstelle einem Suchbegriff nahekommt.

Den Vergleich über alle geführten Modelle zeigt der 203er-Modellkatalog; die berufsgruppenübergreifende Rechtslage ordnet die Übersichtsseite KI für Berufsgeheimnisträger.

203er-Status

Der Status gilt für den Bezug über uns. Grundlage ist die Bezugsweg-Betrachtung nach der DAV-Linie (SN 32/2025) - gerichtlich ist die Frage nicht abschließend geklärt.

Status über uns
gedeckt
Verarbeitung
Drittland
Berufsrechtliche Einordnung
Auslandsschranke als eigene berufsrechtliche Prüfung; der aus den Eingaben berechnete Vektorspeicher ist als Teil der Aktenhaltung mitzuprüfen.

Preisklasse: nutzungsbasiert - API-Preismodell des jeweiligen Plattform-Anbieters.

Stärken und Grenzen im Kanzlei-Einsatz

Stärken

  • Grundlage für Suche und Frage-Antwort über eigenen Aktenbeständen, ohne dass ein Sprachmodell den ganzen Bestand sehen muss
  • Drei Ausbaustufen, davon zwei zusätzlich als regionales EU-Deployment belegt
  • Gleiche Vertragslinie wie die übrigen von Azure verkauften Modelle

Grenzen

  • Erzeugt keine Antworten - ohne nachgelagertes Sprachmodell bleibt es bei einer Trefferliste
  • Der Vektorspeicher ist aus Mandatsdaten abgeleitet und gehört zur Aktenhaltung: Ort, Zugriffsschutz und Löschung sind eigenständig zu regeln
  • Ein Wechsel der Ausbaustufe erzwingt die Neuberechnung des gesamten Bestands - Vektoren verschiedener Stufen sind nicht vergleichbar

Typische Aufgaben - Einstieg über die Fähigkeitsklasse

Wer über die Aufgabe statt über den Modellnamen einsteigt, findet auf den Fähigkeitsklassen-Seiten alle dafür geführten Modelle im Vergleich.

Recherche-Vorbereitung Rechts- und Fachfragen strukturieren und Suchstrategien entwerfen; Fundstellen vorordnen und für die fachliche Prüfung aufbereiten

Alternativen im Katalog

Modelle mit überschneidenden Fähigkeitsklassen - der Vergleich lohnt, wenn Bezugsweg oder Preisklasse besser zur Kanzlei passen.

ChatGPT Modell von OpenAI - § 203-Status und Einordnung auf der Modell-Seite. Claude Opus Modell von Anthropic - § 203-Status und Einordnung auf der Modell-Seite. Gemini Flash Modell von Google - § 203-Status und Einordnung auf der Modell-Seite.
auf Anfrage als dedizierte Instanz

Und im Produkt?

Dieses Modell steht nicht im Standard-Angebot der Kanzlei-Instanz, wir richten es auf Anfrage als dedizierte Instanz ein - auf Hardware, die ausschließlich Ihrer Kanzlei zur Verfügung steht.

Auf veryai.de: was OpenAI Embedding in Ihrer Kanzlei-Instanz leistet veryai.de ist das Produkt der Gosign GmbH - Sie bleiben im selben Haus. Die berufsrechtliche Einordnung bleibt auf dieser Seite.

Woher die Einordnung stammt

Jede Aussage auf dieser Seite ist gegen die Dokumentation des jeweiligen Herstellers und Plattform-Anbieters geprüft, mit Fundstelle und Abrufdatum. Stand der Bewertung: 2026-08-17. Die Belege je Aussage legen wir gegenüber der Kanzlei vollständig offen - das ist die Prüfbarkeit, die § 203 Abs. 4 vor der Beauftragung verlangt.

Diese Übersicht ist keine Rechtsberatung.

Häufige Fragen zu OpenAI Embedding

Ist OpenAI Embedding für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger zulässig?

Ja, beim Bezug über uns: Die Verpflichtungskette ist geschlossen - Verschwiegenheitsverpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB in Textform mit Belehrung, Kettenverpflichtung auf die Subunternehmer, Auftragsverarbeitungsvertrag und die technischen Zusagen zur Nicht-Speicherung. Direkt beim Hersteller bezogen ist das eine andere Lage. Grundlage ist die Bezugsweg-Betrachtung nach der DAV-Linie (SN 32/2025) - gerichtlich ist die Frage nicht abschließend geklärt.

Wie beziehen Kanzleien OpenAI Embedding?

Über die Gosign-Kette: Vertragspartner ist die Gosign GmbH, die Verpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB zeichnen wir Ihnen gegenüber, und wir verpflichten jedes weitere Glied in gleicher Weise. Welche Kette Ihr Setup konkret trägt - wer mitwirkt, wo verarbeitet wird, welches Instrument greift - legen wir vor der Beauftragung vollständig offen. Das ist die Prüfbarkeit, die § 203 Abs. 4 verlangt.

Was kostet OpenAI Embedding für Kanzleien?

OpenAI Embedding wird nutzungsbasiert über das API-Preismodell des Plattform-Anbieters abgerechnet. Was der Zugang kostet, steht offen auf den Angebots-Seiten: Paketpreise für die dedizierte Kanzlei-Instanz, Konditionen für Kunden-Tenant und Token-API - ohne Anfrage einsehbar.

Bleibt bei OpenAI Embedding eine Drittland-Exposition?

Ja. Für dieses Modell führt kein Weg an einer Drittland-Exposition vorbei; der Drittland-Baustein ist dann Pflichtbestandteil Ihrer Dokumentation.

Welche Kombination passt zu Ihrer Kanzlei?

Wir zeigen Bezugsweg und Modellwahl an Ihrem konkreten Setup - Größe, IT-Lage, Mandatsstruktur - als technisch-organisatorische Einordnung, nicht als Rechtsberatung.

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