203er-Modellkatalog
OpenAI Embedding für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger
Modell von OpenAI. Der 203er-Status hängt an der Kombination aus Modell und Bezugsweg, nie am Modell allein - diese Seite weist ihn je Bezugsweg aus, mit Datenregion, Drittland-Exposition und Preisklasse.
Was ist OpenAI Embedding?
Das Embedding-Modell von OpenAI wandelt Text in Zahlenvektoren, damit eine Suche nach Bedeutung statt nach Wortgleichheit arbeitet - der Unterbau der Aktensuche: Es erzeugt keinen Text und trifft keine Bewertung, sondern entscheidet, welche Aktenstelle einer Frage nahekommt. Über Azure ist die Kette nach § 203 StGB geschlossen: Die Verarbeitung bleibt in der EU, die Ablage im Ruhezustand in der gewählten Azure-Geografie, und die dort gezeichnete Verschwiegenheitslinie erfasst die von Azure verkauften Modelle. Eigenständig zu regeln bleibt der Vektorspeicher: Er ist aus Mandatsdaten abgeleitet und gehört zur Aktenhaltung.
Den Vergleich über alle geführten Modelle zeigt der 203er-Modellkatalog; die berufsgruppenübergreifende Rechtslage ordnet die Übersichtsseite KI für Berufsgeheimnisträger.
203er-Status
Der Status gilt für den Bezug über uns. Grundlage ist die Bezugsweg-Betrachtung nach der DAV-Linie (SN 32/2025) - gerichtlich ist die Frage nicht abschließend geklärt.
- Status über uns
- gedeckt
- Verarbeitung
- Drittland
- Speicherung beim Anbieter
- Ohne Speicherung beim Anbieter (Zero Retention) richten wir den Weg ein, sobald der Anbieter das zugesagt hat - bei Microsoft mit der Ausnahme von der Missbrauchsüberwachung, die in der Regel Monate dauert. Bis dahin sind Speicherung und Sichtung durch den Anbieter nicht ausgeschlossen.
- Berufsrechtliche Einordnung
- Auslandsschranke als eigene berufsrechtliche Prüfung; der aus den Eingaben berechnete Vektorspeicher ist als Teil der Aktenhaltung mitzuprüfen.
Preisklasse: nutzungsbasiert - API-Preismodell des jeweiligen Plattform-Anbieters.
Stärken und Grenzen im Kanzlei-Einsatz
Stärken
- Grundlage für Suche und Frage-Antwort über eigenen Aktenbeständen, ohne dass ein Sprachmodell den ganzen Bestand sehen muss
- Drei Ausbaustufen, davon zwei zusätzlich als regionales EU-Deployment belegt
- Gleiche Vertragslinie wie die übrigen von Azure verkauften Modelle
Grenzen
- Erzeugt keine Antworten - ohne nachgelagertes Sprachmodell bleibt es bei einer Trefferliste
- Der Vektorspeicher ist aus Mandatsdaten abgeleitet und gehört zur Aktenhaltung: Ort, Zugriffsschutz und Löschung sind eigenständig zu regeln
- Ein Wechsel der Ausbaustufe erzwingt die Neuberechnung des gesamten Bestands - Vektoren verschiedener Stufen sind nicht vergleichbar
Wofür wir OpenAI Embedding empfehlen
Dasselbe Modell trägt in jedem Beruf eine andere Arbeit. Die fachliche Würdigung bleibt dabei in jedem Schritt beim Berufsträger - die Modelle liefern Entwürfe, Strukturen und Auffälligkeiten-Listen.
- Rechtsfragen eines Mandats strukturieren und Suchstrategien für die Datenbankrecherche entwerfen
- Rechtsprechung zu einer Streitfrage vorordnen und für die fachliche Durchsicht aufbereiten
- Argumentationslinien der Gegenseite den auffindbaren Fundstellen gegenüberstellen
- Registerrechtliche Vorfragen zu einem Vollzug strukturieren und Fundstellen vorordnen
- Kostenrechtliche Fragen zu einer Urkunde für die Nachrechnung aufbereiten
- Auslandsbezogene Sachverhalte einer Beurkundung nach klärungsbedürftigen Punkten ordnen
- Steuerfachliche Rechercheansätze etwa zur Erbschaft- oder Umsatzsteuer vorbereiten
- Verwaltungsanweisungen und Erlasse zu einer Gestaltungsfrage vorsortieren
- Änderungen einer Neuregelung für die Mandanteninformation gegenüberstellen
- Fachliche Verlautbarungen zu einem Bilanzierungssachverhalt für die Prüfungsakte zusammentragen
- Branchenkennzahlen und Vergleichsdaten für die analytischen Prüfungshandlungen sammeln
- Offene Fragen zur Rechnungslegung für die Abstimmung mit dem Fachbereich aufbereiten
- Leitlinien und Fachliteratur zu einer Fragestellung sichten und die Kernaussagen vorordnen
- Studienlage zu einer Therapieoption für die Besprechung im Behandlungsteam aufbereiten
- Fach- und Wechselwirkungsinformationen zu einer Medikation übersichtlich zusammenstellen
Wer über die Aufgabe statt über den Modellnamen einsteigt, findet auf den Fähigkeitsklassen-Seiten alle dafür geführten Modelle im Vergleich: Recherche-Vorbereitung.
Alternativen im Katalog
Modelle mit überschneidenden Fähigkeitsklassen - der Vergleich lohnt, wenn Bezugsweg oder Preisklasse besser zur Kanzlei passen.
Und im Produkt?
Dieses Modell steht nicht im Standard-Angebot der Kanzlei-Instanz. Wir richten es auf Anfrage ein, sobald der Anbieter zugesagt hat, Eingaben weder zu speichern noch zu sichten (Zero Retention) - bei Microsoft mit der Ausnahme von der Missbrauchsüberwachung, die in der Regel Monate dauert.
Auf veryai.de: was OpenAI Embedding in Ihrer Kanzlei-Instanz leistet veryai.de ist das Produkt der Gosign GmbH - Sie bleiben im selben Haus. Die berufsrechtliche Einordnung bleibt auf dieser Seite.
Woher die Einordnung stammt
Jede Aussage auf dieser Seite ist gegen die Dokumentation des jeweiligen Herstellers und Plattform-Anbieters geprüft, mit Fundstelle und Abrufdatum. Stand der Bewertung: 2026-08-17. Die Belege je Aussage legen wir gegenüber der Kanzlei vollständig offen - das ist die Prüfbarkeit, die § 203 Abs. 4 vor der Beauftragung verlangt.
Diese Übersicht ist keine Rechtsberatung.
Häufige Fragen zu OpenAI Embedding
Ist OpenAI Embedding für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger zulässig?
Wie beziehen Kanzleien OpenAI Embedding?
Was kostet OpenAI Embedding für Kanzleien?
Bleibt bei OpenAI Embedding eine Drittland-Exposition?
Welche Kombination passt zu Ihrer Kanzlei?
Wir zeigen Bezugsweg und Modellwahl an Ihrem konkreten Setup - Größe, IT-Lage, Mandatsstruktur - als technisch-organisatorische Einordnung, nicht als Rechtsberatung.
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