203er-Modellkatalog

Mehrsprachiges Embedding für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger

Modell von Sentence-Transformers (offene Gewichte). Der 203er-Status hängt an der Kombination aus Modell und Bezugsweg, nie am Modell allein - diese Seite weist ihn je Bezugsweg aus, mit Datenregion, Drittland-Exposition und Preisklasse.

Was ist Mehrsprachiges Embedding?

Ein kleines, mehrsprachiges Einbettungs-Modell für kurze Textstücke - Betreffzeilen, Schlagworte, Kurzvermerke. Sein Kontextfenster von 128 Token ist die entscheidende Grenze: Für ganze Aktenpassagen ist es nicht gemacht, für die Verschlagwortung eines gemischtsprachigen Bestands schon.

Den Vergleich über alle geführten Modelle zeigt der 203er-Modellkatalog; die berufsgruppenübergreifende Rechtslage ordnet die Übersichtsseite KI für Berufsgeheimnisträger.

203er-Status

Der Status gilt für den Bezug über uns. Grundlage ist die Bezugsweg-Betrachtung nach der DAV-Linie (SN 32/2025) - gerichtlich ist die Frage nicht abschließend geklärt.

Status über uns: bedingt
Verarbeitung: Deutschland
Berufsrechtliche Einordnung: Auslandsschranke stellt sich nicht - deutsche Rechenzentren, deutscher Anbieter.

Preisklasse: auf Anfrage - die Konditionen laufen über den Vertrieb bzw. die Vertragslage des jeweiligen Bezugswegs.

Stärken und Grenzen im Kanzlei-Einsatz

Stärken

Mehrsprachig bei sehr geringem Ressourcenbedarf
Aus deutschen Rechenzentren beziehbar, ohne US-Konzern in der Kette
Für Verschlagwortung und Kurztext-Ähnlichkeit die wirtschaftlichste Stufe

Grenzen

128 Token Kontext - ganze Aktenpassagen passen nicht hinein
Für eine Aktensuche über längere Dokumente sind die größeren Einbettungs-Modelle dieses Katalogs die richtige Wahl
Die produktbezogene Bestätigung der § 203-Klausel für den AI Model Hub steht noch aus

Typische Aufgaben - Einstieg über die Fähigkeitsklasse

Wer über die Aufgabe statt über den Modellnamen einsteigt, findet auf den Fähigkeitsklassen-Seiten alle dafür geführten Modelle im Vergleich.

Recherche-Vorbereitung Rechts- und Fachfragen strukturieren und Suchstrategien entwerfen; Fundstellen vorordnen und für die fachliche Prüfung aufbereiten

Alternativen im Katalog

Modelle mit überschneidenden Fähigkeitsklassen - der Vergleich lohnt, wenn Bezugsweg oder Preisklasse besser zur Kanzlei passen.

ChatGPT Modell von OpenAI - § 203-Status und Einordnung auf der Modell-Seite. Claude Opus Modell von Anthropic - § 203-Status und Einordnung auf der Modell-Seite. Gemini Flash Modell von Google - § 203-Status und Einordnung auf der Modell-Seite.

auf Anfrage als dedizierte Instanz

Und im Produkt?

Dieses Modell steht nicht im Standard-Angebot der Kanzlei-Instanz, wir richten es auf Anfrage als dedizierte Instanz ein - auf Hardware, die ausschließlich Ihrer Kanzlei zur Verfügung steht.

Auf veryai.de: was Mehrsprachiges Embedding in Ihrer Kanzlei-Instanz leistet veryai.de ist das Produkt der Gosign GmbH - Sie bleiben im selben Haus. Die berufsrechtliche Einordnung bleibt auf dieser Seite.

Woher die Einordnung stammt

Jede Aussage auf dieser Seite ist gegen die Dokumentation des jeweiligen Herstellers und Plattform-Anbieters geprüft, mit Fundstelle und Abrufdatum. Stand der Bewertung: 2026-08-17. Die Belege je Aussage legen wir gegenüber der Kanzlei vollständig offen - das ist die Prüfbarkeit, die § 203 Abs. 4 vor der Beauftragung verlangt.

Diese Übersicht ist keine Rechtsberatung.

Häufige Fragen zu Mehrsprachiges Embedding

Ist Mehrsprachiges Embedding für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger zulässig?

Mit Einschränkung: Die Kette trägt, aber ein Glied liegt beim Plattform-Anbieter oder in Ihrem eigenen Vertrag - alles, was an uns hing, ist gezeichnet. Was im Einzelfall offen ist und wer es schließt, gehen wir im Gespräch durch. Grundlage ist die Bezugsweg-Betrachtung nach der DAV-Linie (SN 32/2025) - gerichtlich ist die Frage nicht abschließend geklärt.

Wie beziehen Kanzleien Mehrsprachiges Embedding?

Über die Gosign-Kette: Vertragspartner ist die Gosign GmbH, die Verpflichtung nach § 203 Abs. 4 StGB zeichnen wir Ihnen gegenüber, und wir verpflichten jedes weitere Glied in gleicher Weise. Welche Kette Ihr Setup konkret trägt - wer mitwirkt, wo verarbeitet wird, welches Instrument greift - legen wir vor der Beauftragung vollständig offen. Das ist die Prüfbarkeit, die § 203 Abs. 4 verlangt.

Was kostet Mehrsprachiges Embedding für Kanzleien?

Für Mehrsprachiges Embedding gilt die Preisklasse „auf Anfrage": Die Konditionen laufen über den Vertrieb. Was der Zugang kostet, steht offen auf den Angebots-Seiten: Paketpreise für die dedizierte Kanzlei-Instanz, Konditionen für Kunden-Tenant und Token-API - ohne Anfrage einsehbar.

Bleibt bei Mehrsprachiges Embedding eine Drittland-Exposition?

Nein. Beim Bezug über uns bleibt die Verarbeitung in Deutschland; die berufsrechtliche Auslandsschranke (§ 43e Abs. 4 BRAO, § 62a Abs. 4 StBerG, § 50a Abs. 4 WPO) stellt sich damit nicht.

Welche Kombination passt zu Ihrer Kanzlei?

Wir zeigen Bezugsweg und Modellwahl an Ihrem konkreten Setup - Größe, IT-Lage, Mandatsstruktur - als technisch-organisatorische Einordnung, nicht als Rechtsberatung.

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