203er-Modellkatalog
Texterkennung für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger
Modell von LightOn. Der 203er-Status hängt an der Kombination aus Modell und Bezugsweg, nie am Modell allein - diese Seite weist ihn je Bezugsweg aus, mit Datenregion, Drittland-Exposition und Preisklasse.
Was ist Texterkennung?
Ein kompaktes Modell für die Texterkennung: Es wandelt eingescannte Seiten in maschinenlesbaren Text und bleibt sparsam genug für Massenläufe über ganze Aktenbestände. Was hier falsch erkannt wird, schleppt jede spätere Stufe mit, weshalb Stichproben gegen das Original nötig bleiben. Für Berufsgeheimnisse ist der Bezug über IONOS unvollständig: Der Dienst arbeitet zustandslos im Rechenzentrum Berlin und ohne US-Konzern in der Kette, doch die produktbezogene Bestätigung der Verschwiegenheitsklausel nach § 203 StGB steht für ihn noch aus. Gerade hier fällt das ins Gewicht, weil eingescannte Originale durchlaufen - Bescheide, Verträge, Handakten - und keine gefilterten Auszüge.
Den Vergleich über alle geführten Modelle zeigt der 203er-Modellkatalog; die berufsgruppenübergreifende Rechtslage ordnet die Übersichtsseite KI für Berufsgeheimnisträger.
203er-Status
Der Status gilt für den Bezug über uns. Grundlage ist die Bezugsweg-Betrachtung nach der DAV-Linie (SN 32/2025) - gerichtlich ist die Frage nicht abschließend geklärt.
- Status über uns
- bedingt
- Verarbeitung
- Deutschland
- Berufsrechtliche Einordnung
- Auslandsschranke stellt sich nicht - deutsche Rechenzentren, deutscher Anbieter.
Preisklasse: auf Anfrage - die Konditionen laufen über den Vertrieb bzw. die Vertragslage des jeweiligen Bezugswegs.
Stärken und Grenzen im Kanzlei-Einsatz
Stärken
- Wandelt Scans in verarbeitbaren Text, ohne dass die Originale das Land verlassen
- Kompakte Modellklasse mit entsprechend geringen Betriebskosten für Massen-Scans
- Deutscher Betreiber ohne US-Konzern in der Kette
Grenzen
- Erkennungsfehler pflanzen sich in alle nachgelagerten Stufen fort - Stichproben gegen das Original bleiben nötig
- Handschrift und schlechte Scan-Qualität bleiben die bekannten Schwachstellen der Texterkennung
- Die produktbezogene Bestätigung der § 203-Klausel für den AI Model Hub steht noch aus
Wofür wir Texterkennung empfehlen
Dasselbe Modell trägt in jedem Beruf eine andere Arbeit. Die fachliche Würdigung bleibt dabei in jedem Schritt beim Berufsträger - die Modelle liefern Entwürfe, Strukturen und Auffälligkeiten-Listen.
- Beträge, Daten und Beteiligte aus Anlagenkonvoluten für die Sachverhaltsdarstellung erfassen
- Fristen und Termine aus zugestellten Schriftstücken für die Fristenkontrolle herausziehen
- Forderungsaufstellungen aus Kontoauszügen für die Zwangsvollstreckung strukturieren
- Rechnungsnummern, Beträge und Leistungszeiträume aus Eingangsbelegen für die Buchung übernehmen
- Fehlende Pflichtangaben auf Eingangsrechnungen als Auffälligkeiten-Liste zusammenstellen
- Lohnunterlagen und Stundenaufstellungen für die Abrechnung strukturiert erfassen
- Kontoauszüge und Kassenberichte für den Abgleich mit der Buchführung aufbereiten
- Saldenbestätigungen und Auskünfte Dritter für den Abgleich mit den Konten erfassen
- Stichprobenpositionen aus Inventurlisten für die Arbeitspapiere strukturiert übernehmen
- Kennzahlen aus den Abschlussunterlagen für die analytische Weiterverarbeitung aufbereiten
- Werte aus Laborbögen und Fremdbefunden für die Behandlungsdokumentation strukturiert übernehmen
- Leistungsziffern nach GOÄ oder EBM aus der Behandlungsdokumentation zusammenstellen
- Angaben aus Überweisungs- und Aufnahmeformularen in die Karteikarte übertragen
- Positionen, Ziffern und Steigerungssätze aus eingereichten Heilkostenrechnungen erfassen
- Belege eines Leistungsantrags nach Leistungsart und Abrechnungszeitraum sortieren
- Angaben aus Antrags- und Schadenformularen für die Fallanlage strukturiert übernehmen
Wer über die Aufgabe statt über den Modellnamen einsteigt, findet auf den Fähigkeitsklassen-Seiten alle dafür geführten Modelle im Vergleich: Datenextraktion aus Belegen und Unterlagen.
Alternativen im Katalog
Modelle mit überschneidenden Fähigkeitsklassen - der Vergleich lohnt, wenn Bezugsweg oder Preisklasse besser zur Kanzlei passen.
Und im Produkt?
Dieses Modell steht nicht im Standard-Angebot der Kanzlei-Instanz, wir richten es auf Anfrage als dedizierte Instanz ein - auf Hardware, die ausschließlich Ihrer Kanzlei zur Verfügung steht.
Auf veryai.de: was Texterkennung in Ihrer Kanzlei-Instanz leistet veryai.de ist das Produkt der Gosign GmbH - Sie bleiben im selben Haus. Die berufsrechtliche Einordnung bleibt auf dieser Seite.
Woher die Einordnung stammt
Jede Aussage auf dieser Seite ist gegen die Dokumentation des jeweiligen Herstellers und Plattform-Anbieters geprüft, mit Fundstelle und Abrufdatum. Stand der Bewertung: 2026-08-17. Die Belege je Aussage legen wir gegenüber der Kanzlei vollständig offen - das ist die Prüfbarkeit, die § 203 Abs. 4 vor der Beauftragung verlangt.
Diese Übersicht ist keine Rechtsberatung.
Häufige Fragen zu Texterkennung
Ist Texterkennung für Kanzleien und Berufsgeheimnisträger zulässig?
Wie beziehen Kanzleien Texterkennung?
Was kostet Texterkennung für Kanzleien?
Bleibt bei Texterkennung eine Drittland-Exposition?
Welche Kombination passt zu Ihrer Kanzlei?
Wir zeigen Bezugsweg und Modellwahl an Ihrem konkreten Setup - Größe, IT-Lage, Mandatsstruktur - als technisch-organisatorische Einordnung, nicht als Rechtsberatung.
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