Document Agents
Compreendem documentos com compreensão linguística real. Reconhecimento de tipo, conteúdo e contexto – não correspondência de templates. Cada extração verificada pelo Decision Layer.
Document Agents em detalheEnterprise AI Agents para empresas no Brasil
Na sua infraestrutura. Sob seu controle.
O Brasil é o maior mercado corporativo da América Latina - com a LGPD como marco regulatório de proteção de dados, a CLT regulando relações trabalhistas, e o PL 2338/2023 definindo o futuro da regulação de AI (PT: EU AI Act diretamente aplicável em Portugal). A ANPD supervisiona a LGPD, e os representantes dos trabalhadores (sindicato/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores) participam na introdução de sistemas que afetam processos de trabalho. Do nosso escritório em São Paulo, gerenciamos projetos em todo o Brasil - Rio de Janeiro, Brasília, Belo Horizonte, Curitiba. Para empresas brasileiras: um partner com presença local, arquitetura que atende regulamentação brasileira e europeia, e caminho claro do PoC à operação independente. Também atendemos clientes em Lisboa. Contato →
Por que a maioria dos projetos de IA fracassa?
Não pela tecnologia – mas pela falta de governance. Sem regras claras definindo quem toma qual decisão, cada AI Agent permanece um projeto piloto.
Por isso construímos cada agente exclusivamente com Decision Layer. Ele decompõe cada processo empresarial em etapas de decisão individuais e define para cada etapa: pessoa, motor de regras ou IA. Nenhum agente entra em produção sem essa camada.
Três tipos de agentes para o seu departamento
Workflow Agents
Coordenam processos empresariais em múltiplos sistemas e pontos de decisão. Um agente, orquestração completa. Cada passo na trilha de auditoria.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Respondem perguntas a partir do conhecimento da empresa – com referência de fonte, versão da regra e data de validade. Sem fonte verificada, sem resposta.
Knowledge Agents em detalheGovernance by Design
Auditável. Conforme. Enterprise-grade.
Human-in-the-Loop forçado arquitetonicamente – não opcional
Trilha de auditoria completa para cada decisão do agente
LGPD-compliant by design – todos os dados na sua infraestrutura (PT: RGPD)
Compatível com legislação trabalhista (CLT; PT: Código do Trabalho)
Preparado para PL 2338/2023 – transparência, explicabilidade, supervisão humana
Agnóstico de modelo – sem vendor lock-in, código-fonte próprio
Do PoC à plataforma
1
Discover
1 semana
Análise de processos, compreensão de regras, priorização de use cases.
2
Build
3–4 semanas
PoC produtivo. Um agente, um processo, live na sua infraestrutura.
3
Scale
Contínuo
Mais agentes, mais processos. Mesmo governance, mesma auditabilidade.
Após 12–18 meses, você opera seus agents de forma independente. Código-fonte, prompts e regras são seus.
Aprofunde
Análises e perspectivas sobre enterprise AI, governance e arquitetura de agentes.
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Agent Governance no RH - Por que o CHRO precisa liderar
Agent Governance não é tema de TI. RH decide regras, definição de bias, limiares de escalação. O CHRO deve liderar, não delegar.
“Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
“Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Perguntas frequentes
Onde a Gosign tem presença no Brasil?
Escritório em São Paulo (gosign.pt). Gerenciamos projetos em todo o Brasil - Rio de Janeiro, Brasília, Belo Horizonte, Curitiba e outras cidades.
Como a LGPD é atendida?
LGPD-compliant by design. Todos os dados permanecem na sua infraestrutura. (PT: RGPD atendido nativamente para operações em Portugal.)
Os agentes são compatíveis com a legislação trabalhista brasileira?
Sim. Configuráveis para CLT, acordos coletivos (CCT/ACT; PT: contratos coletivos). Interação com sindicato/CRE (PT: Comissão de Trabalhadores) integrada no Decision Layer.
Quanto tempo leva para o primeiro agent ser produtivo?
4-6 semanas. Discovery: 1 semana. Build: 3-4 semanas. Na sua infraestrutura.
Qual processo seu primeiro agente deve assumir?
Fale conosco sobre um caso de uso concreto na sua empresa.
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