Document Agents
Compreendem documentos com compreensão linguística real. Reconhecimento de tipo, conteúdo e contexto – não correspondência de templates. Cada extração verificada pelo Decision Layer.
Document Agents em detalheAgentes IA para empresas em Curitiba e Paraná
Na sua infraestrutura. Sob seu controle.
Curitiba é o tech-hub do sul do Brasil e centro automotivo do Paraná. Renault, Volvo, Boticário, Positivo Tecnologia - empresas com processos industriais e de RH que exigem AI auditável. O ecossistema de inovação de Curitiba, com o Tecnoparque e a UFPR, impulsiona a adoção de tecnologia no sul do Brasil. Do nosso escritório em São Paulo, gerenciamos projetos em Curitiba - São Paulo-Curitiba é um voo de 1 hora. Veja também nossa página Brasil. Contato →
Por que a maioria dos projetos de IA fracassa?
Não pela tecnologia – mas pela falta de governance. Sem regras claras definindo quem toma qual decisão, cada AI Agent permanece um projeto piloto.
Por isso construímos cada agente exclusivamente com Decision Layer. Ele decompõe cada processo empresarial em etapas de decisão individuais e define para cada etapa: pessoa, motor de regras ou IA. Nenhum agente entra em produção sem essa camada.
Três tipos de agentes para o seu departamento
Workflow Agents
Coordenam processos empresariais em múltiplos sistemas e pontos de decisão. Um agente, orquestração completa. Cada passo na trilha de auditoria.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Respondem perguntas a partir do conhecimento da empresa – com referência de fonte, versão da regra e data de validade. Sem fonte verificada, sem resposta.
Knowledge Agents em detalheGovernance by Design
Auditável. Conforme. Enterprise-grade.
Human-in-the-Loop forçado arquitetonicamente – não opcional
Trilha de auditoria completa para cada decisão do agente
LGPD-compliant by design – todos os dados na sua infraestrutura (PT: RGPD)
Compatível com legislação trabalhista (CLT; PT: Código do Trabalho)
Preparado para PL 2338/2023 – transparência, explicabilidade, supervisão humana
Agnóstico de modelo – sem vendor lock-in, código-fonte próprio
Do PoC à plataforma
1
Discover
1 semana
Análise de processos, compreensão de regras, priorização de use cases.
2
Build
3–4 semanas
PoC produtivo. Um agente, um processo, live na sua infraestrutura.
3
Scale
Contínuo
Mais agentes, mais processos. Mesmo governance, mesma auditabilidade.
Após 12–18 meses, você opera seus agents de forma independente. Código-fonte, prompts e regras são seus.
Aprofunde
Análises e perspectivas sobre enterprise AI, governance e arquitetura de agentes.
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Por que projetos de IA em RH fracassam
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Agent Governance no RH - Por que o CHRO precisa liderar
Agent Governance não é tema de TI. RH decide regras, definição de bias, limiares de escalação. O CHRO deve liderar, não delegar.
“Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
“Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Perguntas frequentes
Como a Gosign gerencia projetos em Curitiba?
A partir do nosso escritório em São Paulo - Curitiba é 1 hora de voo. Presença presencial para reuniões e workshops.
Quais setores em Curitiba se beneficiam de AI Agents?
Automotivo (Renault, Volvo), tecnologia (Positivo), cosméticos (Boticário). Document Agents para documentação industrial, Workflow Agents para processos de RH.
Quanto tempo leva para o primeiro agent ser produtivo?
4-6 semanas. Na sua infraestrutura.
Qual processo seu primeiro agente deve assumir?
Fale conosco sobre um caso de uso concreto na sua empresa.
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