Azure
Regiões Azure disponíveis: Brazil South (São Paulo), Brazil Southeast (Rio de Janeiro), West Europe (Amsterdã), North Europe (Dublin), Germany West Central (Frankfurt). Azure OpenAI para processamento LLM. DPA da Microsoft.
Agentes, dados e Audit Trail ficam na sua infraestrutura. Você decide onde o modelo roda.
Onde dados são processados e quem tem acesso é determinado pela infraestrutura. Azure, GCP, AWS, Vercel + Supabase, Self-Hosted ou Híbrido - todos com regiões no Brasil e na UE. O cliente escolhe o que precisa.
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AI Agents processam dados críticos de negócio: dados de pessoal, dados financeiros, dados contratuais. A questão de onde esses dados são processados e quem tem acesso não é negociável. O Decision Layer decompõe cada processo em etapas de decisão e define para cada etapa se o ser humano, um conjunto de regras ou a IA decide - incluindo a questão de quais dados podem ser processados.
A arquitetura da Gosign se baseia em um princípio: os agentes e seus dados ficam na infraestrutura do cliente, e a Gosign não tem acesso permanente a sistemas de produção. Quem não quiser operar os modelos por conta própria pode contratar conosco os modelos abertos que nós mesmos hospedamos na Alemanha. A arquitetura de governança completa garante que todo processamento de dados seja documentado e rastreável.
Cada provedor oferece regiões no Brasil e na UE. O cliente escolhe a região conforme seus requisitos regulatórios - LGPD (PT: RGPD), localização dos usuários e políticas internas. Nem todas as opções são necessárias: a maioria dos projetos começa com um único provedor e uma única região. A arquitetura permite expandir para outras regiões ou provedores sem alterar a lógica de negócio.
Regiões Azure disponíveis: Brazil South (São Paulo), Brazil Southeast (Rio de Janeiro), West Europe (Amsterdã), North Europe (Dublin), Germany West Central (Frankfurt). Azure OpenAI para processamento LLM. DPA da Microsoft.
Regiões GCP disponíveis: southamerica-east1 (São Paulo), europe-west1 (Bélgica), europe-west3 (Frankfurt), europe-west4 (Países Baixos). Vertex AI para processamento LLM. DPA do Google.
Regiões AWS disponíveis: sa-east-1 (São Paulo), eu-central-1 (Frankfurt), eu-west-1 (Irlanda), eu-west-3 (Paris). Amazon Bedrock para hosting de LLM (Claude, Llama, Mistral). Amazon EKS para orquestração de contêineres, Aurora PostgreSQL. DPA da AWS.
Vercel para frontend e edge functions. Supabase para banco de dados (PostgreSQL), auth e storage - com região sa-east-1 (São Paulo) ou UE disponível. Opção leve sem infraestrutura Kubernetes própria. Serviços managed com data residency no Brasil ou na UE.
Datacenter próprio ou servidores próprios. Modelos open-source: Llama, Mistral, DeepSeek - operados localmente. Nenhum dado sai da rede corporativa. Controle total sobre hardware, software e rede.
Combinação de provedores e regiões. Exemplo: Self-Hosted para dados sensíveis de RH, Azure São Paulo para processamento de documentos, Supabase UE para operações em Portugal. A arquitetura suporta diferentes opções de implantação por agente.
Isolamento de inquilinos é aplicado a nível de banco de dados - não a nível de aplicação. Uma consulta SQL só pode acessar fisicamente os registros para os quais o contexto de execução está autorizado. A separação não pode ser contornada por lógica de aplicação.
Quando LLMs na nuvem são utilizados, os dados a serem processados são enviados ao serviço LLM. Medidas: dados não são usados para treinamento (compromisso da Microsoft/Google), DPA/SCCs com o respectivo provedor, minimização de dados. A pseudonimização de PII substitui atributos pessoais por marcadores antes da chamada ao modelo e os reinsere depois. Isso é pseudonimização, não anonimização: os dados continuam sendo dados pessoais (LGPD, art. 12 e art. 13, § 4º; RGPD, considerando 26) - por isso, o que sustenta o tratamento é a cadeia contratual, não a ausência de dados pessoais.
Com modelos self-hosted, nenhum dado sai da infraestrutura do cliente. O modelo roda localmente, o processamento ocorre em hardware próprio. Compromisso: modelos self-hosted geralmente são menos potentes que os modelos proprietários mais recentes. Mais sobre estratégias de hosting no artigo Hosting de IA: EU SaaS, data center europeu ou Self-Hosted?
AI Agents da Gosign não são treinados com dados do cliente. Sem fine-tuning, sem re-treinamento e sem aprendizado descontrolado a partir de dados de produção.
A LGPD brasileira e o RGPD europeu exigem medidas técnicas específicas. Cada componente arquitetônico atende a ambos os marcos regulatórios. Detalhes no contexto do EU AI Act.
| Área | LGPD (Brasil) | RGPD (Portugal/UE) | Solução Gosign |
|---|---|---|---|
| Minimização de dados | Art. 6, III LGPD | Art. 5 RGPD | Somente dados necessários são processados |
| Base legal | Art. 7 LGPD | Art. 6 RGPD | Processamento por contrato (Art. 7, V) ou interesse legítimo |
| Exclusão de dados | Art. 16 LGPD | Art. 17 RGPD | Conceito de exclusão com períodos configuráveis |
| Privacy by Design | Art. 46 LGPD | Art. 25 RGPD | RLS, criptografia, RBAC como componentes arquitetônicos |
| Processamento por terceiros | Art. 39 LGPD | Art. 28 RGPD | DPA entre cliente e Gosign, DPA com provedor cloud |
| Registro de operações | Art. 37 LGPD | Art. 30 RGPD | Audit Trail documenta todas as operações |
| Segurança | Art. 46 LGPD | Art. 32 RGPD | Criptografia, controle de acesso, revisão regular |
| Notificação de incidentes | Art. 48 LGPD | Art. 33/34 RGPD | Processo de resposta a incidentes, Audit Trail para análise forense |
Esta página descreve medidas arquitetônicas técnicas para proteção de dados e residência de dados. A avaliação legal e a declaração de conformidade com LGPD/RGPD são responsabilidade do controlador (o cliente) e seus encarregados de proteção de dados. A Gosign fornece a infraestrutura técnica. A responsabilidade legal cabe ao operador.
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