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Agentes IA para empresas em Belo Horizonte e Minas Gerais

Na sua infraestrutura. Sob seu controle.

AirbusVolkswagenShellRenaultEvonikVattenfallPhilipsKPMG

Belo Horizonte e Minas Gerais representam o coração da mineração e siderurgia brasileira. Usiminas, Cemig, Magnesita, MRV - empresas com operações complexas, alto volume documental e requisitos regulatórios rigorosos da ANM (Agência Nacional de Mineração). O setor de mineração enfrenta crescente pressão por transparência em decisões automatizadas, especialmente após os desastres de Mariana e Brumadinho. AI auditável não é luxo - é requisito operacional. Do nosso escritório em São Paulo, gerenciamos projetos em BH com presença presencial conforme necessário. Veja também Rio de Janeiro. Contato →

Por que a maioria dos projetos de IA fracassa?

Não pela tecnologia – mas pela falta de governance. Sem regras claras definindo quem toma qual decisão, cada AI Agent permanece um projeto piloto.

Por isso construímos cada agente exclusivamente com Decision Layer. Ele decompõe cada processo empresarial em etapas de decisão individuais e define para cada etapa: pessoa, motor de regras ou IA. Nenhum agente entra em produção sem essa camada.

Decision Layer em detalhe →

Três tipos de agentes para o seu departamento

Document Agents

Compreendem documentos com compreensão linguística real. Reconhecimento de tipo, conteúdo e contexto – não correspondência de templates. Cada extração verificada pelo Decision Layer.

Document Agents em detalhe

Workflow Agents

Coordenam processos empresariais em múltiplos sistemas e pontos de decisão. Um agente, orquestração completa. Cada passo na trilha de auditoria.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Respondem perguntas a partir do conhecimento da empresa – com referência de fonte, versão da regra e data de validade. Sem fonte verificada, sem resposta.

Knowledge Agents em detalhe

Governance by Design

Auditável. Conforme. Enterprise-grade.

Human-in-the-Loop forçado arquitetonicamente – não opcional

Trilha de auditoria completa para cada decisão do agente

LGPD-compliant by design – todos os dados na sua infraestrutura (PT: RGPD)

Compatível com legislação trabalhista (CLT; PT: Código do Trabalho)

Preparado para PL 2338/2023 – transparência, explicabilidade, supervisão humana

Agnóstico de modelo – sem vendor lock-in, código-fonte próprio

Do PoC à plataforma

1

Discover

1 semana

Análise de processos, compreensão de regras, priorização de use cases.

2

Build

3–4 semanas

PoC produtivo. Um agente, um processo, live na sua infraestrutura.

3

Scale

Contínuo

Mais agentes, mais processos. Mesmo governance, mesma auditabilidade.

Após 12–18 meses, você opera seus agents de forma independente. Código-fonte, prompts e regras são seus.

Aprofunde

Análises e perspectivas sobre enterprise AI, governance e arquitetura de agentes.

Por que projetos de IA em RH fracassam
RH & People Operations

Por que projetos de IA em RH fracassam

A maioria dos projetos de IA não fracassa por causa da tecnologia. Fracassa pela falta de regras. Por que o modelo operacional importa mais que o modelo de linguagem.

“Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

“Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Perguntas frequentes

Quais setores em BH se beneficiam de AI Agents?

Mineração (Usiminas, Magnesita), energia (Cemig), construção (MRV). Document Agents para documentação regulatória ANM, Workflow Agents para processos de compliance.

Como a Gosign gerencia projetos em BH?

A partir de São Paulo, com presença presencial em BH para reuniões e workshops.

Quanto tempo leva para o primeiro agent ser produtivo?

4-6 semanas. Na sua infraestrutura.

Qual processo seu primeiro agente deve assumir?

Fale conosco sobre um caso de uso concreto na sua empresa.

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