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Agentes IA para empresas e instituições em Brasília

Na sua infraestrutura. Sob seu controle.

Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Brasília é o centro regulatório e governamental do Brasil. Banco do Brasil, BB Seguridade, Caixa Econômica Federal - e a ANPD (Autoridade Nacional de Proteção de Dados), o regulador da LGPD. Para empresas e instituições com sede em Brasília, a regulamentação de dados e AI não é abstrata - é local. O PL 2338/2023 (PT: EU AI Act diretamente aplicável) definirá requisitos adicionais de transparência e supervisão humana para sistemas de AI. O setor público e financeiro em Brasília opera sob requisitos de auditoria particularmente rigorosos, com o TCU (Tribunal de Contas da União) exigindo rastreabilidade completa. Do nosso escritório em São Paulo, gerenciamos projetos em Brasília com presença presencial conforme necessário.

Por que a maioria dos projetos de IA fracassa?

Não pela tecnologia – mas pela falta de governance. Sem regras claras definindo quem toma qual decisão, cada AI Agent permanece um projeto piloto.

Por isso construímos cada agente exclusivamente com Decision Layer. Ele decompõe cada processo empresarial em etapas de decisão individuais e define para cada etapa: pessoa, motor de regras ou IA. Nenhum agente entra em produção sem essa camada.

Decision Layer em detalhe →

Três tipos de agentes para o seu departamento

Document Agents

Compreendem documentos com compreensão linguística real. Reconhecimento de tipo, conteúdo e contexto – não correspondência de templates. Cada extração verificada pelo Decision Layer.

Document Agents em detalhe

Workflow Agents

Coordenam processos empresariais em múltiplos sistemas e pontos de decisão. Um agente, orquestração completa. Cada passo na trilha de auditoria.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Respondem perguntas a partir do conhecimento da empresa – com referência de fonte, versão da regra e data de validade. Sem fonte verificada, sem resposta.

Knowledge Agents em detalhe

Governance by Design

Auditável. Conforme. Enterprise-grade.

Human-in-the-Loop forçado arquitetonicamente – não opcional

Trilha de auditoria completa para cada decisão do agente

LGPD-compliant by design – todos os dados na sua infraestrutura (PT: RGPD)

Compatível com legislação trabalhista (CLT; PT: Código do Trabalho)

Preparado para PL 2338/2023 – transparência, explicabilidade, supervisão humana

Agnóstico de modelo – sem vendor lock-in, código-fonte próprio

Do PoC à plataforma

1

Discover

1 semana

Análise de processos, compreensão de regras, priorização de use cases.

2

Build

3–4 semanas

PoC produtivo. Um agente, um processo, live na sua infraestrutura.

3

Scale

Contínuo

Mais agentes, mais processos. Mesmo governance, mesma auditabilidade.

Após 12–18 meses, você opera seus agents de forma independente. Código-fonte, prompts e regras são seus.

Aprofunde

Análises e perspectivas sobre enterprise AI, governance e arquitetura de agentes.

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Projetos de IA não fracassam por tecnologia, mas pela falta de regras. Por que o modelo operacional importa mais que o modelo de linguagem.

“Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

“Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Perguntas frequentes

A Gosign atende o setor público em Brasília?

Sim. Nossa arquitetura de governance - trilha de auditoria completa, Decision Layer com Human-in-the-Loop, Cert-Ready by Design - atende os requisitos de ambientes regulados, incluindo o setor público.

Qual o papel da ANPD para minha empresa?

A ANPD (Autoridade Nacional de Proteção de Dados) com sede em Brasília supervisiona a LGPD. O PL 2338/2023 adicionará requisitos de transparência e supervisão humana para AI - que nossos agentes implementam by design.

Como os agentes atendem requisitos do TCU?

Trilha de auditoria completa: cada decisão do agente produz um registro com input, modelo, avaliação, score de confiança, fundamentação, caminho de decisão e resultado. Imutável, exportável, pronto para auditoria.

Quanto tempo leva para o primeiro agent ser produtivo?

4-6 semanas. Discovery: 1 semana. Build: 3-4 semanas. Na sua infraestrutura.

Qual processo seu primeiro agente deve assumir?

Fale conosco sobre um caso de uso concreto na sua empresa.

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