Document Agents
Compreendem documentos com compreensão linguística real. Reconhecimento de tipo, conteúdo e contexto – não correspondência de templates. Cada extração verificada pelo Decision Layer.
Document Agents em detalheAgentes IA para empresas no Rio de Janeiro
Na sua infraestrutura. Sob seu controle.
O Rio de Janeiro é sede de algumas das maiores empresas do Brasil nos setores de energia e mineração. Petrobras, Vale, Eletrobras, BNDES - corporações com processos complexos de RH e finanças que exigem AI auditável e conforme com a regulamentação. O setor de energia no Rio enfrenta requisitos de compliance particularmente rigorosos, com a ANP (Agência Nacional do Petróleo) e a ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica) exigindo rastreabilidade em decisões automatizadas. Do nosso escritório em São Paulo, gerenciamos projetos no Rio de Janeiro com presença presencial para reuniões e workshops conforme necessário.
Por que a maioria dos projetos de IA fracassa?
Não pela tecnologia – mas pela falta de governance. Sem regras claras definindo quem toma qual decisão, cada AI Agent permanece um projeto piloto.
Por isso construímos cada agente exclusivamente com Decision Layer. Ele decompõe cada processo empresarial em etapas de decisão individuais e define para cada etapa: pessoa, motor de regras ou IA. Nenhum agente entra em produção sem essa camada.
Três tipos de agentes para o seu departamento
Workflow Agents
Coordenam processos empresariais em múltiplos sistemas e pontos de decisão. Um agente, orquestração completa. Cada passo na trilha de auditoria.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Respondem perguntas a partir do conhecimento da empresa – com referência de fonte, versão da regra e data de validade. Sem fonte verificada, sem resposta.
Knowledge Agents em detalheGovernance by Design
Auditável. Conforme. Enterprise-grade.
Human-in-the-Loop forçado arquitetonicamente – não opcional
Trilha de auditoria completa para cada decisão do agente
LGPD-compliant by design – todos os dados na sua infraestrutura (PT: RGPD)
Compatível com legislação trabalhista (CLT; PT: Código do Trabalho)
Preparado para PL 2338/2023 – transparência, explicabilidade, supervisão humana
Agnóstico de modelo – sem vendor lock-in, código-fonte próprio
Do PoC à plataforma
1
Discover
1 semana
Análise de processos, compreensão de regras, priorização de use cases.
2
Build
3–4 semanas
PoC produtivo. Um agente, um processo, live na sua infraestrutura.
3
Scale
Contínuo
Mais agentes, mais processos. Mesmo governance, mesma auditabilidade.
Após 12–18 meses, você opera seus agents de forma independente. Código-fonte, prompts e regras são seus.
Aprofunde
Análises e perspectivas sobre enterprise AI, governance e arquitetura de agentes.
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“Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
“Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Perguntas frequentes
A Gosign tem presença no Rio de Janeiro?
Gerenciamos projetos no Rio a partir do nosso escritório em São Paulo. Presença presencial para reuniões e workshops no Rio conforme necessidade do projeto.
Quais setores no Rio de Janeiro se beneficiam mais de AI Agents?
Energia (Petrobras, Eletrobras), mineração (Vale), setor financeiro (BNDES) e setor público. Setores com alto volume documental, requisitos regulatórios rigorosos e processos de compliance complexos.
Como a LGPD é atendida?
LGPD-compliant by design. Todos os dados permanecem na sua infraestrutura. Sem transferência para terceiros. (PT: RGPD atendido nativamente para operações em Portugal.)
Quanto tempo leva para o primeiro agent ser produtivo?
4-6 semanas. Discovery: 1 semana. Build: 3-4 semanas. Na sua infraestrutura.
Qual processo seu primeiro agente deve assumir?
Fale conosco sobre um caso de uso concreto na sua empresa.
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