Document Agents
Compreendem documentos com compreensão linguística real. Reconhecimento de tipo, conteúdo e contexto – não correspondência de templates. Cada extração verificada pelo Decision Layer.
Document Agents em detalheNa sua infraestrutura. Sob seu controle.
São Paulo é o maior centro empresarial da América Latina - e sede do nosso escritório regional. Empresas como Itaú, Bradesco, Natura e Ambev enfrentam o mesmo desafio: implementar IA que seja auditável e conforme com a regulamentação. A LGPD (PT: RGPD) exige controle sobre dados pessoais, o PL 2338/2023 (PT: EU AI Act diretamente aplicável) definirá requisitos adicionais de transparência. Os representantes dos trabalhadores (sindicato/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores) participam na introdução de sistemas que afetam processos de trabalho - nossos agentes estão arquitetonicamente preparados. Do nosso escritório em São Paulo acompanhamos empresas em todo o Brasil.
Não pela tecnologia – mas pela falta de governance. Sem regras claras definindo quem toma qual decisão, cada AI Agent permanece um projeto piloto.
Por isso construímos cada agente exclusivamente com Decision Layer. Ele decompõe cada processo empresarial em etapas de decisão individuais e define para cada etapa: pessoa, motor de regras ou IA. Nenhum agente entra em produção sem essa camada.
Compreendem documentos com compreensão linguística real. Reconhecimento de tipo, conteúdo e contexto – não correspondência de templates. Cada extração verificada pelo Decision Layer.
Document Agents em detalheCoordenam processos empresariais em múltiplos sistemas e pontos de decisão. Um agente, orquestração completa. Cada passo na trilha de auditoria.
HR AI AgentsRespondem perguntas a partir do conhecimento da empresa – com referência de fonte, versão da regra e data de validade. Sem fonte verificada, sem resposta.
Knowledge Agents em detalheAuditável. Conforme. Enterprise-grade.
Human-in-the-Loop forçado arquitetonicamente – não opcional
Trilha de auditoria completa para cada decisão do agente
LGPD-compliant by design – todos os dados na sua infraestrutura (PT: RGPD)
Compatível com legislação trabalhista (CLT; PT: Código do Trabalho)
Preparado para PL 2338/2023 – transparência, explicabilidade, supervisão humana
Agnóstico de modelo – sem vendor lock-in, código-fonte próprio
1 semana
Análise de processos, compreensão de regras, priorização de use cases.
3–4 semanas
PoC produtivo. Um agente, um processo, live na sua infraestrutura.
Contínuo
Mais agentes, mais processos. Mesmo governance, mesma auditabilidade.
Após 12–18 meses, você opera seus agents de forma independente. Código-fonte, prompts e regras são seus.
Análises e perspectivas sobre enterprise AI, governance e arquitetura de agentes.
Projetos de IA não fracassam por tecnologia, mas pela falta de regras. Por que o modelo operacional importa mais que o modelo de linguagem.
O EU AI Act classifica processos de RH como alto risco. Bias Monitoring, Human Oversight, transparência e documentação são obrigatórios.
Agent Governance não é tema de TI. RH decide regras, definição de bias, limiares de escalação. O CHRO deve liderar, não delegar.
“Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
“Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Sim. Temos escritório em São Paulo com gerentes de projeto locais para atendimento presencial e acompanhamento de projetos em todo o Brasil.
LGPD-compliant by design. Todos os dados permanecem na sua infraestrutura. Sem transferência de dados para terceiros. (PT: para operações em Portugal, RGPD é atendido nativamente.)
Sim. Nossos agents são configuráveis para CLT, acordos coletivos (CCT/ACT; PT: contratos coletivos) e regulamentações setoriais. A interação com representantes dos trabalhadores (sindicato/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores) é arquitetonicamente integrada no Decision Layer.
Sim. Nossa arquitetura escala de empresas a partir de aproximadamente 200 colaboradores até grandes corporações. O início é sempre o mesmo: um processo, um agente, produtivo.
Fale conosco sobre um caso de uso concreto na sua empresa.
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