Document Agents
Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.
Document Agents im DetailAI Agents für Unternehmen in Curitiba und Parana
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Curitiba ist der Tech-Hub Südbrasiliens und Automobilzentrum des Bundesstaates Parana. Renault, Volvo, Boticario, Positivo Tecnologia - Unternehmen mit industriellen und HR-Prozessen, die auditierbare KI erfordern. Curitibas Innovationsökosystem mit dem Tecnoparque und der UFPR treibt die Technologieadoption im Süden Brasiliens voran. Von unserem Büro in São Paulo betreuen wir Projekte in Curitiba - São Paulo nach Curitiba ist ein einstündiger Flug. Siehe auch unsere Seite Brasilien. Kontakt →
Warum scheitern die meisten AI-Projekte?
Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.
Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.
Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich
Workflow Agents
Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.
Knowledge Agents im DetailGovernance by Design
Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.
Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung
DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur
Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer
EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht
Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode
Vom PoC zur Plattform
1
Discover
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
2
Build
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
3
Scale
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.
Vertiefen
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
HR & People Operations
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Agent Governance ist kein IT-Thema. HR entscheidet über Regelwerke, Bias-Definition, Eskalationsschwellen. Der CHRO muss das Thema führen - nicht delegieren.
„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Häufige Fragen
Wie betreut Gosign Projekte in Curitiba?
Von unserem Büro in São Paulo - Curitiba ist 1 Flugstunde entfernt. Persönliche Präsenz für Meetings und Workshops.
Welche Branchen in Curitiba profitieren von AI Agents?
Automobil (Renault, Volvo), Technologie (Positivo), Kosmetik (Boticario). Document Agents für industrielle Dokumentation, Workflow Agents für HR-Prozesse.
Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?
4-6 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur.
Ist die Architektur für Industrieunternehmen geeignet?
Ja. Workflow Agents automatisieren industrielle Prozesse, Document Agents verarbeiten technische Dokumentation. Der Decision Layer stellt Auditierbarkeit und Compliance sicher.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.
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