Document Agents
Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.
Document Agents im DetailAI Agents für Unternehmen in São Paulo und Brasilien
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
São Paulo ist das größte Unternehmszentrum Lateinamerikas - und Sitz unseres regionalen Büros. Unternehmen wie Itau, Bradesco, Natura und Ambev stehen vor derselben Herausforderung: KI implementieren, die auditierbar und regulierungskonform ist. Die LGPD (brasilianisches Datenschutzgesetz) verlangt Kontrolle über personenbezogene Daten, das PL 2338/2023 wird zusätzliche Transparenzanforderungen definieren. Arbeitnehmervertreter (Sindicato/CRE) beteiligen sich an der Einführung von Systemen, die Arbeitsprozesse betreffen - unsere Agents sind architektonisch darauf vorbereitet. Von unserem Büro in São Paulo begleiten wir Unternehmen in ganz Brasilien.
Warum scheitern die meisten AI-Projekte?
Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.
Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.
Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich
Workflow Agents
Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.
Knowledge Agents im DetailGovernance by Design
Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.
Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung
DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur
Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer
EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht
Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode
Vom PoC zur Plattform
1
Discover
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
2
Build
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
3
Scale
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.
Vertiefen
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
HR & People Operations
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„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Häufige Fragen
Ist Gosign in São Paulo physisch präsent?
Ja. Wir haben ein Büro in São Paulo mit lokalen Projektleitern für die persönliche Betreuung und Begleitung von Projekten in ganz Brasilien.
Wie wird LGPD-Konformität sichergestellt?
LGPD-konform by design. Alle Daten bleiben auf Ihrer Infrastruktur. Keine Datenübermittlung an Dritte. Für Operationen in Portugal wird die DSGVO nativ erfüllt.
Sind die Agents kompatibel mit dem brasilianischen Arbeitsrecht?
Ja. Unsere Agents sind konfigurierbar für CLT, Tarifverträge (CCT/ACT) und branchenspezifische Regulierungen. Die Interaktion mit Arbeitnehmervertretern (Sindicato/CRE) ist architektonisch im Decision Layer integriert.
Arbeitet Gosign auch mit mittelständischen Unternehmen?
Ja. Unsere Architektur skaliert von Unternehmen ab ca. 200 Mitarbeitern bis zu Großkonzernen. Der Einstieg ist immer gleich: ein Prozess, ein Agent, produktiv.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.
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