Document Agents
Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.
Document Agents im DetailEnterprise AI Agents für Unternehmen in Spanien
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Spanien verfügt mit der AESIA (Agencia Espanola de Supervision de la Inteligencia Artificial) über einen nationalen Regulierer des EU AI Act - den ersten in Europa, der operativ ist. Der Comite de Empresa (Betriebsrat) hat Informations- und Konsultationsrechte nach Art. 64 des Estatuto de los Trabajadores bei der Einführung von KI-Systemen. DSGVO und das spanische LOPDGDD bilden den Datenschutzrahmen. Von unserem Büro in Barcelona betreuen wir Projekte in ganz Spanien - Madrid, Valencia, Bilbao, Sevilla. Für spanische Unternehmen bedeutet das: ein Partner mit lokaler Präsenz, eine Architektur die spanische und europäische Regulierung erfüllt, und ein klarer Weg vom PoC zum eigenständigen Betrieb. Kontakt →
Warum scheitern die meisten AI-Projekte?
Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.
Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.
Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich
Workflow Agents
Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.
Knowledge Agents im DetailGovernance by Design
Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.
Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung
DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur
Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer
EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht
Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode
Vom PoC zur Plattform
1
Discover
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
2
Build
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
3
Scale
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.
Vertiefen
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
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Agent Governance HR - Warum der CHRO führen muss
Agent Governance ist kein IT-Thema. HR entscheidet über Regelwerke, Bias-Definition und Eskalationsschwellen. Der CHRO muss führen.
„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Häufige Fragen
Wo hat Gosign eine Präsenz in Spanien?
Büro in Barcelona (gosign.es). Wir betreuen Projekte in ganz Spanien - Madrid, Valencia, Bilbao und weitere Städte mit persönlicher Präsenz nach Bedarf.
Was ist die AESIA und wie betrifft sie mein Unternehmen?
Die AESIA ist die Agencia Espanola de Supervision de la Inteligencia Artificial, der nationale Regulierer des EU AI Act. Unternehmen, die Hochrisiko-KI einsetzen, müssen Anforderungen an Transparenz, Erklärbarkeit und menschliche Aufsicht erfüllen.
Sind die Agents kompatibel mit dem Comite de Empresa (Betriebsrat)?
Ja. Art. 64 des Estatuto de los Trabajadores gewährt Informations- und Konsultationsrechte. Der Decision Layer mit Human-in-the-Loop erzwingt die menschliche Prüfung bei Entscheidungen, die Arbeitnehmer betreffen.
Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?
4-6 Wochen. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.
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