Document Agents
Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.
Document Agents im DetailAI Agents für Unternehmen in Madrid
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Madrid ist das Unternehmens- und Regulierungszentrum Spaniens. Telefonica, Repsol, Iberdrola, Banco Santander - Konzerne mit Tausenden von HR- und Finance-Prozessen, die auditierbare KI erfordern. Madrid ist zudem Sitz der AESIA (Agencia Espanola de Supervision de la Inteligencia Artificial), des nationalen Regulierers, der die Einhaltung des EU AI Act in Spanien überwacht. Für Unternehmen mit Sitz in Madrid bedeutet das: Die Regulierung kommt nicht abstrakt aus Brüssel - sie kommt aus demselben Gebäude in derselben Stadt. Von unserem Büro in Barcelona betreuen wir Projekte in ganz Spanien, mit persönlicher Präsenz in Madrid für Meetings und Workshops.
Warum scheitern die meisten AI-Projekte?
Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.
Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.
Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich
Workflow Agents
Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.
Knowledge Agents im DetailGovernance by Design
Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.
Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung
DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur
Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer
EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht
Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode
Vom PoC zur Plattform
1
Discover
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
2
Build
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
3
Scale
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.
Vertiefen
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
HR & People Operations
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„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Häufige Fragen
Hat Gosign eine Präsenz in Madrid?
Wir betreuen Projekte in Madrid von unserem Büro in Barcelona aus. Für Meetings und Workshops vor Ort in Madrid sind wir nach Projektbedarf verfügbar.
Welche Bedeutung hat die AESIA für mein Unternehmen?
Die AESIA (Agencia Espanola de Supervision de la Inteligencia Artificial) mit Sitz in Madrid überwacht die Einhaltung des EU AI Act in Spanien. Unternehmen, die Hochrisiko-KI in HR oder Finance einsetzen, müssen Transparenz-, Erklärbarkeits- und Aufsichtsanforderungen erfüllen - die unsere Agents by design implementieren.
Wie wird DSGVO-Konformität sichergestellt?
DSGVO-konform by design. Alle Daten bleiben auf Ihrer Infrastruktur. Keine Datenübermittlung an Dritte.
Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?
4-6 Wochen von der Erstberatung bis zum produktiven Agent. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.
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