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AI Agents für Unternehmen und Institutionen in Brasilia

In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.

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Brasilia ist das Regulierungs- und Regierungszentrum Brasiliens. Banco do Brasil, BB Seguridade, Caixa Economica Federal - und die ANPD (Autoridade Nacional de Protecao de Dados), der LGPD-Regulierer. Für Unternehmen und Institutionen mit Sitz in Brasilia ist die Daten- und KI-Regulierung nicht abstrakt - sie ist lokal. Das PL 2338/2023 wird zusätzliche Transparenz- und Aufsichtsanforderungen für KI-Systeme definieren. Der öffentliche und Finanzsektor in Brasilia operiert unter besonders strengen Auditanforderungen: Der TCU (Tribunal de Contas da União) verlangt vollständige Nachvollziehbarkeit. Von unserem Büro in São Paulo betreuen wir Projekte in Brasilia mit persönlicher Präsenz nach Bedarf.

Warum scheitern die meisten AI-Projekte?

Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.

Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.

Decision Layer im Detail →

Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich

Document Agents

Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.

Document Agents im Detail

Workflow Agents

Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.

Knowledge Agents im Detail

Governance by Design

Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.

Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional

Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung

DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur

Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer

EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht

Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode

Vom PoC zur Plattform

1

Discover

1 Woche

Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.

2

Build

3–4 Wochen

Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.

3

Scale

Kontinuierlich

Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.

Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.

Vertiefen

Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.

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„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Häufige Fragen

Betreut Gosign den öffentlichen Sektor in Brasilia?

Ja. Unsere Governance-Architektur - vollständiger Audit Trail, Decision Layer mit Human-in-the-Loop, Cert-Ready by Design - erfüllt die Anforderungen regulierter Umgebungen einschließlich des öffentlichen Sektors.

Welche Rolle spielt die ANPD für mein Unternehmen?

Die ANPD (Autoridade Nacional de Protecao de Dados) mit Sitz in Brasilia überwacht die LGPD. Das PL 2338/2023 wird Transparenz- und Aufsichtsanforderungen für KI ergänzen - die unsere Agents by design implementieren.

Wie erfüllen die Agents die Anforderungen des TCU?

Vollständiger Audit Trail: Jede Agent-Entscheidung erzeugt einen Datensatz mit Input, Modell, Bewertung, Confidence Score, Begründung, Entscheidungspfad und Ergebnis. Unveränderbar, exportierbar, auditbereit.

Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?

4-6 Wochen. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur.

Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?

Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.

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