Document Agents
Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.
Document Agents im DetailAI Agents für Unternehmen in Hannover und Niedersachsen
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Hannover steht für Industriemessen und Mittelstand. Continental, VW Nutzfahrzeuge, TUI, Talanx - und hunderte mittelständische Unternehmen in Niedersachsen die vor der Frage stehen: Wie wird KI im Unternehmen auditierbar und betriebsratskompatibel? Von unserem Hamburger Hauptsitz sind wir in unter 90 Minuten vor Ort. Niedersachsen ist nach NRW und Bayern das drittgrößte Industrieland Deutschlands - mit einem Mittelstand der konkrete Automatisierungspotenziale hat aber Enterprise-grade Governance braucht. Document Agents für Eingangspost, Workflow Agents für Genehmigungsprozesse, Knowledge Agents für Betriebsvereinbarungen - der Einstieg ist ein konkreter Prozess, nicht ein großes Strategieprojekt.
Warum scheitern die meisten AI-Projekte?
Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.
Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.
Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich
Workflow Agents
Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.
Knowledge Agents im DetailGovernance by Design
Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.
Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung
DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur
Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer
EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht
Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode
Vom PoC zur Plattform
1
Discover
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
2
Build
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
3
Scale
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.
Vertiefen
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
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Agent Governance ist kein IT-Thema. HR entscheidet über Regelwerke, Bias-Definition und Eskalationsschwellen. Der CHRO muss führen.
„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Häufige Fragen
Wie nah ist Gosign an Hannover?
Unter 90 Minuten von unserem Hamburger Hauptsitz. Vor-Ort-Termine, Discovery-Workshops und Schulungen sind kurzfristig möglich.
Welche Anwendungsfälle gibt es für den niedersächsischen Mittelstand?
Document Agents für Eingangspost und Rechnungen. Workflow Agents für Genehmigungsprozesse und Qualitätsmanagement. Knowledge Agents für Betriebsvereinbarungen und Tarifverträge. Der Einstieg ist ein konkreter Prozess.
Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?
4-6 Wochen. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur, nicht in einer Sandbox.
Sind die Agents betriebsratskompatibel?
Ja. Decision Layer mit Human-in-the-Loop erzwingt architektonisch die menschliche Prüfung bei mitbestimmungspflichtigen Entscheidungen.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.
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