Przejdź do treści

Agenci AI dla firm w Hannowerze i Dolnej Saksonii

Na Twojej infrastrukturze. Pod Twoją kontrolą.

AirbusVolkswagenShellRenaultEvonikVattenfallPhilipsKPMG

Hannower to synonim targów przemysłowych i sektora MŚP. Continental, VW Nutzfahrzeuge, TUI, Talanx - i setki średnich firm w Dolnej Saksonii, które stoją przed pytaniem: jak uczynić AI w firmie audytowalnym i zgodnym z regulacjami? Z naszej siedziby w Hamburgu jesteśmy na miejscu w poniżej 90 minut. Dolna Saksonia jest po Nadrenii Północnej-Westfalii i Bawarii trzecim co do wielkości krajem przemysłowym Niemiec - z sektorem MŚP, który ma konkretny potencjał automatyzacji, lecz potrzebuje governance klasy enterprise. Document Agents do poczty przychodzącej, Workflow Agents do procesów zatwierdzania, Knowledge Agents do porozumień zakładowych - start to konkretny proces, nie duży projekt strategiczny.

Dlaczego większość projektów AI kończy się niepowodzeniem?

Nie z powodu technologii – lecz z powodu braku governance. Bez jasnych reguł określających, kto podejmuje którą decyzję, każdy AI Agent pozostaje projektem pilotażowym.

Dlatego każdego agenta budujemy wyłącznie z Decision Layer. Rozkłada on każdy proces biznesowy na pojedyncze kroki decyzyjne i definiuje dla każdego kroku: człowiek, silnik reguł czy AI. Żaden agent nie trafia do produkcji bez tej warstwy.

Decision Layer szczegółowo →

Trzy typy agentów dla Twojego działu

Document Agents

Rozumieją dokumenty dzięki prawdziwemu rozumieniu języka. Rozpoznawanie typu, treści i kontekstu – nie dopasowywanie szablonów. Każda ekstrakcja weryfikowana przez Decision Layer.

Document Agents szczegółowo

Workflow Agents

Sterują procesami biznesowymi w wielu systemach i punktach decyzyjnych. Jeden agent, pełna orkiestracja. Każdy krok w ścieżce audytu.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Odpowiadają na pytania z wiedzy przedsiębiorstwa – ze wskazaniem źródła, wersji reguły i daty ważności. Bez zweryfikowanego źródła brak odpowiedzi.

Knowledge Agents szczegółowo

Governance by Design

Audytowalne. Zgodne z regulacjami. Klasa enterprise.

Human-in-the-Loop wymuszony architektonicznie – nie opcjonalnie

Pełna ścieżka audytu dla każdej decyzji agenta

RODO-konform by design – wszystkie dane na Twojej infrastrukturze

Kompatybilne z Radą Zakładową – porozumienia jako constrainty w Decision Layer

EU AI Act compliant by design – przejrzystość, wyjaśnialność, nadzór ludzki

Agnostyczne wobec modelu – bez vendor lock-in, własny kod źródłowy

Od PoC do platformy

1

Discover

1 tydzień

Analiza procesów, zrozumienie reguł, priorytetyzacja use cases.

2

Build

3–4 tygodnie

Produktywny PoC. Jeden agent, jeden proces, live na Twojej infrastrukturze.

3

Scale

Ciągle

Więcej agentów, więcej procesów. Ten sam governance, ta sama audytowalność.

Po 12–18 miesiącach operujesz swoje agenty samodzielnie. Kod źródłowy, prompty i reguły należą do Ciebie.

Pogłębiaj

Analizy i oceny dotyczące enterprise AI, governance i architektury agentów.

Dlaczego projekty AI w HR nie udają się
HR & People Operations

Dlaczego projekty AI w HR nie udają się

Większość projektów AI nie zawodzi z powodu technologii. Zawodzą z powodu brakujących reguł gry. Dlaczego model operacyjny jest ważniejszy niż model językowy.

EU AI Act i HR - co jest teraz obowiazkowe
HR & People Operations

EU AI Act i HR - co jest teraz obowiazkowe

EU AI Act klasyfikuje procesy HR jako wysokie ryzyko. Monitoring biasu, Human Oversight, transparentnosc i dokumentacja sa obowiazkowe. Co musza zrobic dyrektorzy HR.

„Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

„Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Często zadawane pytania

Jak blisko Gosign jest od Hannoweru?

Poniżej 90 minut z naszej siedziby w Hamburgu. Wizyty na miejscu, warsztaty Discovery i szkolenia są możliwe w krótkim terminie.

Jakie zastosowania są istotne dla dolnosaksońskiego sektora MŚP?

Document Agents do poczty przychodzącej i faktur. Workflow Agents do procesów zatwierdzania i zarządzania jakością. Knowledge Agents do porozumień zakładowych i umów zbiorowych. Start to konkretny proces.

Jak szybko pierwszy agent jest produktywny?

4-6 tygodni. Discovery: 1 tydzień. Build: 3-4 tygodnie. Na Twojej infrastrukturze, nie w sandboxie.

Czy agenty są kompatybilne z Radą Zakładową?

Tak. Decision Layer z Human-in-the-Loop wymusza architektonicznie przegląd ludzki przy decyzjach wymagających konsultacji.

Który proces powinien obsłużyć Twój pierwszy agent?

Porozmawiaj z nami o konkretnym use case w Twojej organizacji.

Umów spotkanie