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Agentes IA para empresas em Hannover e Baixa Saxônia

Na sua infraestrutura. Sob seu controle.

Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Hannover é sinônimo de feiras industriais e médias empresas. Continental, VW Veículos Comerciais, TUI, Talanx - e centenas de médias empresas na Baixa Saxônia que enfrentam a questão: como tornar a IA auditável e compatível com a representação dos trabalhadores (sindicato/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores)? A partir da sede em Hamburgo, estamos presencialmente em menos de 90 minutos. A LGPD (PT: RGPD) e o PL 2338/2023 (PT: EU AI Act, diretamente aplicável) definem o quadro regulatório. Document Agents para correspondência de entrada, Workflow Agents para aprovações, Knowledge Agents para normas e acordos coletivos - o início é um processo concreto, não um grande projeto estratégico. Veja também a página da Alemanha. Contato →

Por que a maioria dos projetos de IA fracassa?

Não pela tecnologia – mas pela falta de governance. Sem regras claras definindo quem toma qual decisão, cada AI Agent permanece um projeto piloto.

Por isso construímos cada agente exclusivamente com Decision Layer. Ele decompõe cada processo empresarial em etapas de decisão individuais e define para cada etapa: pessoa, motor de regras ou IA. Nenhum agente entra em produção sem essa camada.

Decision Layer em detalhe →

Três tipos de agentes para o seu departamento

Document Agents

Compreendem documentos com compreensão linguística real. Reconhecimento de tipo, conteúdo e contexto – não correspondência de templates. Cada extração verificada pelo Decision Layer.

Document Agents em detalhe

Workflow Agents

Coordenam processos empresariais em múltiplos sistemas e pontos de decisão. Um agente, orquestração completa. Cada passo na trilha de auditoria.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Respondem perguntas a partir do conhecimento da empresa – com referência de fonte, versão da regra e data de validade. Sem fonte verificada, sem resposta.

Knowledge Agents em detalhe

Governance by Design

Auditável. Conforme. Enterprise-grade.

Human-in-the-Loop forçado arquitetonicamente – não opcional

Trilha de auditoria completa para cada decisão do agente

LGPD-compliant by design – todos os dados na sua infraestrutura (PT: RGPD)

Compatível com legislação trabalhista (CLT; PT: Código do Trabalho)

Preparado para PL 2338/2023 – transparência, explicabilidade, supervisão humana

Agnóstico de modelo – sem vendor lock-in, código-fonte próprio

Do PoC à plataforma

1

Discover

1 semana

Análise de processos, compreensão de regras, priorização de use cases.

2

Build

3–4 semanas

PoC produtivo. Um agente, um processo, live na sua infraestrutura.

3

Scale

Contínuo

Mais agentes, mais processos. Mesmo governance, mesma auditabilidade.

Após 12–18 meses, você opera seus agents de forma independente. Código-fonte, prompts e regras são seus.

Aprofunde

Análises e perspectivas sobre enterprise AI, governance e arquitetura de agentes.

Por que projetos de IA em RH fracassam
RH & People Operations

Por que projetos de IA em RH fracassam

Projetos de IA não fracassam por tecnologia, mas pela falta de regras. Por que o modelo operacional importa mais que o modelo de linguagem.

“Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

“Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Perguntas frequentes

Qual a proximidade da Gosign com Hannover?

Menos de 90 minutos da sede em Hamburgo. Visitas presenciais, Discovery Workshops e treinamentos são possíveis com curto prazo de aviso.

Quais casos de uso existem para médias empresas na Baixa Saxônia?

Document Agents para correspondência e faturas de entrada. Workflow Agents para aprovações e gestão de qualidade. Knowledge Agents para acordos coletivos (CCT/ACT; PT: contratos coletivos) e normas. O início é um processo concreto.

Quanto tempo leva para o primeiro agent ser produtivo?

4-6 semanas. Discovery: 1 semana. Build: 3-4 semanas. Na sua infraestrutura, não em sandbox.

Os agentes são compatíveis com a representação dos trabalhadores?

Sim. O Decision Layer com Human-in-the-Loop garante arquitetonicamente a revisão humana. Interação com sindicato/CRE (PT: Comissão de Trabalhadores) integrada no fluxo de decisão.

Qual processo seu primeiro agente deve assumir?

Fale conosco sobre um caso de uso concreto na sua empresa.

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