In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Autonome AI Agents für geschäftskritische Prozesse - mit dem Ziel, Entscheidungsrisiken in HR und Finance messbar zu reduzieren. Modell-agnostisch, auditierbar, DSGVO-konform - und gebaut an einem strengeren Maßstab: Bezugswege für Daten, deren Preisgabe nach § 203 StGB strafbar ist. Governance by Design - nicht als Add-on.
Auswahl aus über 5.000 Projekten in 25 Jahren Softwareentwicklung
Gosign ist eine Enterprise AI Infrastructure & Agent Engineering Company. Wir entwickeln und betreiben die Infrastruktur, auf der AI Agents in Unternehmen produktiv laufen - inklusive Orchestrierung, Governance und Audit.
25 Jahre Softwareentwicklung. 108 Mitarbeiter. Über 5.000 Projekte für z.B. Airbus, Volkswagen, Shell. Seit 2023 fokussiert auf Enterprise AI Agent Engineering.
Die meisten Unternehmen setzen bereits KI ein. Die wenigsten erzielen damit messbaren Nutzen. Nicht weil die Technologie nicht funktioniert - sondern weil niemand definiert hat, welche Entscheidungen die KI treffen darf und welche beim Menschen bleiben müssen.
Aus über 5.000 Projekten in 25 Jahren nehmen wir eine Faustregel mit: Auf jeden Euro in Technologie kommen vier bis fünf Euro in Prozesse, Governance und Veränderungsmanagement. Wer nur in Technologie investiert, investiert am Problem vorbei.
Der Decision Layer ist die Schicht, die diesen Unterschied macht: Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt - Mensch, Regelwerk oder KI. Damit wird aus einem KI-Experiment ein produktives System.
Die EU AI Act Hochrisiko-Pflichten für KI-Systeme im Beschäftigungskontext und in der Finanzdienstleistung gelten seit der Verordnung (EU) 2026/1744 ab dem 2. Dezember 2027; die Transparenzpflichten des Art. 50 sind dagegen seit dem 2. August 2026 scharf. Die Hochrisiko-Einstufung bleibt bestehen; eine auditierbare Governance-Infrastruktur ist die Voraussetzung dafür - und die gewonnene Zeit sollte zum Aufbau genutzt werden.
Decision Automation für Belegverarbeitung, Kontierung und Prüfungsvorbereitung. Versionierte Regelwerke, vollständiger Audit Trail, Cert-Ready by Design. Der Decision Layer macht jede Buchungsentscheidung nachvollziehbar.
Finance AI Agents
Auditierbare AI Agents für HR-Entscheidungen. Betriebsratsfähig. Decision Layer mit Human-in-the-Loop. Payroll, Onboarding, Document Processing, Compensation & Merit, Policy & Knowledge.
HR AI Agents
LLM Hosting, RAG, Orchestrierung, Self-Hosted oder Cloud. Modell-agnostisch, Governance by Design, Cert-Ready by Design. Die Plattform auf der Ihre Agents produktiv laufen.
InfrastrukturDer Spezialist: versteht Dokumente. Eine Krankmeldung geht ein. Der Agent erkennt den Dokumenttyp, extrahiert Name, Zeitraum und Diagnose-Schlüssel, prüft ob alle Pflichtfelder vorhanden sind und ordnet das Dokument dem richtigen Mitarbeiter zu. In Finance: Der Document Agent liest eine Eingangsrechnung, extrahiert Rechnungsnummer, Betrag und Leistungszeitraum und prüft gegen § 14 UStG Pflichtangaben. Ergebnis: strukturierter Datensatz mit Kontierungsvorschlag. Keine Template-Erkennung - echtes Sprachverständnis. Der Decision Layer bewertet jede Extraktion: Deterministisch? Regelwerk. Confident genug? Agent entscheidet eigenständig. Ermessen nötig? Mensch prüft.
Document Agents im Detail
Der Koordinator: steuert den Gesamtprozess. Die Krankmeldung ist verstanden - und jetzt? Der Workflow Agent übernimmt: prüft im HR-System ob es die dritte Meldung in sechs Monaten ist, gleicht gegen den Tarifvertrag ab ob die Schwelle für eine Wiedereingliederung erreicht ist, erstellt eine Aufgabe für den HR-Manager in SAP SuccessFactors, informiert den Betriebsrat und plant ein Follow-up. Fünf Systeme, drei Entscheidungspunkte, ein Agent der den gesamten Prozess koordiniert - inklusive eigenständiger Routing-Entscheidungen wenn die Konfidenz ausreicht. Jeder Schritt im Audit Trail.
Workflow Agents im Detail
Der Wissensträger: beantwortet Fragen aus dem Unternehmenswissen. Ein HR-Manager fragt: 'Ab wann muss bei Langzeiterkrankung ein BEM-Verfahren eingeleitet werden?' Der Agent sucht nicht nur - er interpretiert Betriebsvereinbarung, Tarifvertrag und gesetzliche Vorgaben im Kontext der Frage, und liefert eine spezifische Antwort mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Bei Unsicherheit markiert er sie explizit. Ohne verifizierte Quelle erfolgt keine Antwort - der Agent halluziniert nicht.
Knowledge Agents im Detail
Drei Ansätze für Enterprise AI - unterschiedliche Architekturen, unterschiedliche Konsequenzen.
| Dimension | Gosign Agent Architecture | Microsoft Copilot | SaaS AI Agent |
|---|---|---|---|
| Entscheidungstiefe | Fachentscheidungen mit Decision Layer | Assistenz und Vorschläge | Vorkonfigurierte Workflows |
| Auditierbarkeit | Vollständiger Audit Trail bis SQL-Level | Basis-Logging | Plattform-Logging |
| Quellcode-Zugang | Voller Quellcode-Zugang · Konfigurationen beim Kunden · Kein Vendor Lock-in | Microsoft besitzt Code | Plattform besitzt Code |
| Modellwahl | Modell-agnostisch (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) | GPT (Microsoft-gebunden) | Plattform-gebunden |
| Governance | Eigener Governance Layer, Cert-Ready Controls, Auditor Portal | Azure Governance | Plattform-Governance |
| Human-in-the-Loop | Architektonisch erzwungen bei Risikoentscheidungen | Optional | Konfigurierbar |
| EU AI Act | Compliant by Design - Transparenz, Erklärbarkeit, Aufsicht eingebaut | Microsoft Roadmap | Anbieterabhängig |
| Betriebsrat / Mitbestimmung | Vorlagen, Logging, Rollenkonzepte | Nicht als eigenes Konzept beworben | Nicht als eigenes Konzept beworben |
| Prüfungssicherheit | GoBD, ISA, IDW - Verfahrensdokumentation als Architektur | Plattform-Compliance | Plattform-Compliance |
| Infrastruktur | Kundeninfrastruktur (Azure, GCP, AWS, Self-Hosted, Hybrid) | Microsoft Cloud | Anbieter-Cloud |
| Exit-Strategie | Eigenständiger Betrieb nach 12-18 Monaten | Plattform-Migration | Plattform-Migration |
Diese Tabelle zeigt architektonische Unterschiede, keine Qualitätsurteile. Copilot und SaaS-Agents haben andere Stärken - Geschwindigkeit, Ökosystem, Einfachheit. Die Stärke der Gosign-Architektur ist Governance, Eigentum und Auditierbarkeit in regulierten Umgebungen. Die Angaben zu fremden Produkten beruhen auf deren öffentlicher Dokumentation und ändern sich mit den Roadmaps der Anbieter - was hier nicht steht, kann inzwischen dazugekommen sein.
Agenten skalieren nur mit Infrastruktur. Ohne Governance bleibt AI ein Pilot - mit Infrastruktur wird sie skalierbar.
Human-in-the-Loop als Architekturprinzip - architektonisch erzwungen, nicht optional
Tragfähig bis zur strafbewehrten Schweigepflicht - dieselbe Architektur trägt Mandats-, Patienten- und Urkundsdaten nach § 203 StGB, nicht nur personenbezogene Daten nach DSGVO
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung - bis auf SQL-Level
Mitbestimmungsfähig - Betriebsvereinbarungen als explizite Constraints im Decision Layer
Revisionssicher - Cert-Ready by Design mit automatischer Evidenz-Generierung
EU AI Act compliant by design - Transparenz, menschliche Aufsicht, Aufzeichnungspflichten architektonisch eingebaut
Modell-agnostisch - kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode, eigenständiger Betrieb nach 12-18 Monaten
Wie weit diese Architektur trägt, zeigt der Fall mit den härtesten Anforderungen: Kanzleien, Praxen und Notariate, in denen die Preisgabe von Daten nach § 203 StGB strafbar ist. Für sie führen wir eine eigene Vertragskette und einen Katalog, der je Modell und Bezugsweg ausweist, was gedeckt ist - nachzulesen unter Bezugswege für Berufsgeheimnisträger.
Der Decision Layer zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt vorab: Entscheidet ein Mensch, ein Regelwerk oder die KI eigenständig?
Wo Ermessensspielraum, Diskriminierungsrisiko oder Mitbestimmung eine Rolle spielen, erzwingt die Architektur menschliche Prüfung. Wo eine Entscheidung deterministisch ist - Tarifvertrag, Fristprüfung, Buchungslogik - wendet der Agent das Regelwerk konsistent an. Und wo der Agent confident genug ist und die Erlaubnis hat: entscheidet er eigenständig. Er interpretiert Dokumente, klassifiziert Sachverhalte, bewertet Kontext - nachweislich konsistenter und rechtssicherer als manuelle Bearbeitung.
Jede Entscheidung wird dokumentiert - wer hat wann was entschieden, auf welcher Grundlage, mit welchem Ergebnis. Prüfbar für Wirtschaftsprüfer, Betriebsrat und interne Revision.
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
3-4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12-18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Voller Zugang zu Quellcode, Prompts und Regelwerken. Kein Vendor Lock-in - auch ohne Wartungsvertrag.
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
KI-Projekte scheitern nicht an Technologie, sondern an fehlenden Spielregeln. Warum das Operating Model wichtiger ist als das Sprachmodell.
EU AI Act klassifiziert HR-Prozesse als Hochrisiko. Bias-Monitoring, Human Oversight, Transparenz sind Pflicht. Was jetzt zu tun ist.
Agent Governance ist kein IT-Thema. HR entscheidet über Regelwerke, Bias-Definition und Eskalationsschwellen. Der CHRO muss führen.
„Als Steuerberater und Wirtschaftsprüfer prüfen wir andere auf Compliance - da müssen unsere eigenen Systeme erst recht einwandfrei sein. Die Governance-Architektur von Gosign erfüllt genau die Standards, die wir bei unseren Mandanten anlegen.”
„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.”
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.”
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.