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EU AI Act: No alto riesgo

Agente Talent Pool Management - ET art. 17, RGPD art. 6/22, EU AI Act | Gosign

Single-Source-of-Truth talent pool RRHH + Consentimiento RGPD art. 6.1.a documentado + Segmentacion competencial deterministica + Workflows reactivacion reglas-deterministas + Mapeo talentos vs vacantes ranqueado + Acuse renovacion eIDAS + Retencion 4 anos ET + Purga automatica art. 17 RGPD - mantenimiento talent pool en lugar 800 perfiles ATS pudriendose para Director RRHH, Director Reclutamiento, DPO Compliance Officer y Servicio Juridico Laboral.

Gestión ciclo vida talent pool: ET art. 17 no discriminación, RGPD art. 6.1.a consentimiento, art. 22 decisión automatizada y retención 4 años ET - segmentación con Mobley v. Workday Bias-Audit.

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Single-Source-of-Truth talent pool RRHH conforme RGPD art. 6.1.a + ET art. 17 + LO 3/2007 + EU AI Act + AEPD criterios retencion 1-4 anos

100 percent determinista alta candidatos talent pool con consentimiento RGPD art. 6.1.a documentado + base juridica explicita (consentimiento vs interes legitimo) + segmentacion competencial ML-asistida ESCO/O*NET con bias audit Mobley v. Workday + workflows engagement reglas-deterministas LSSI-CE compliance + mapeo talentos vs vacantes ranqueado con supervision humana DRH significativa + Subject Access Request art. 15 plazo 1 mes + purga automatica vencimiento consentimiento + retencion conforme AEPD criterios 1 ano interes legitimo + 2-4 anos consentimiento explicito + categorias especiales art. 9 prohibidas sin base juridica + Plan Igualdad LO 3/2007 auditoria politica seleccion sin generative AI en decisiones afectando candidatos.

Resultado: Riesgo AEPD art. 83.5 hasta 4 percent facturacion mundial o 20 millones EUR + ITSS LISOS art. 8.12 hasta 187.515 EUR + AAI Ley 2/2023 hasta 1.000.000 EUR represalias + Codigo Penal art. 314 discriminacion grave + art. 31 bis suspension actividades + clausura locales + dissolucion persona juridica + LSC art. 236+237 responsabilidad civil administradores ilimitada + EU AI Act AESIA hasta 7 percent facturacion + jurisprudencia Mobley v. Workday class action precedente disparate impact AI screening reducido de tipico 5-10 percent (segun Plan Estrategico AEPD 2024-2027 prioriza datos laborales + sistemas IA RRHH + decisiones AEPD ranking 2024 sancion 6 millones EUR consentimiento defectuoso seleccion) a menos 1 percent mediante consentimiento documentado + retencion conforme criterios AEPD + bias audit obligatorio + DPIA art. 35 sistemas IA + supervision humana significativa Article 14; sanciones acumulables AEPD 4 percent + ITSS hasta 187.515 EUR + AAI hasta 1.000.000 EUR + EU AI Act AESIA hasta 7 percent + LSC responsabilidad civil administradores - infraestructura completa identifica perfiles obsoletos + consentimientos vencidos + sesgos sistematicos en segmentacion + categorias especiales art. 9 sin base juridica que en ATS con 800 perfiles tipicamente quedan ocultos hasta inspeccion AEPD o procedimiento judicial.

79% Motor de reglas
14% Agente IA
7% Humano

El agente descompone gestion talent pool en 12 decisiones deterministas + 2 indicadores ML asistidos + 1 punto confirmacion humana - cada uno con cita estatuto + audit-trail sistema fuente + camino impugnacion candidato + DPO + Comite Empresa.

800 perfiles ATS pudriendose vs talent pool vivo conforme RGPD art. 6.1.a + ET + LO 3/2007 + EU AI Act

La gestion ciclo vida talent pool RRHH en Espana se posiciona entre cinco temas compliance paralelos: RGPD UE 2016/679 art. 6.1.a consentimiento explicito + art. 6.1.f interes legitimo limitado + art. 9 categorias especiales prohibidas sin base juridica + art. 17 derecho supresion + art. 22 decision automatizada + art. 88 datos empleados. LOPDGDD LO 3/2018 art. 87-91 + AEPD Plan Estrategico 2024-2027 + criterios AEPD retencion candidatos rechazados (1 ano interes legitimo + 2-4 anos consentimiento explicito renovable). ET RDLeg 2/2015 art. 4 + 17 + 28 + 64 + retencion 4 anos prescripcion. LO 3/2007 Igualdad art. 45-47 Plan Igualdad obligatorio +50 empleados + RD 902/2020 transparencia retributiva. EU AI Act 2024/1689 Annex III item 4(a) sistemas IA seleccion alto riesgo + Article 14 supervision humana + AESIA + jurisprudencia Mobley v. Workday class action 2024 California disparate impact AI screening. Cualquier talent pool en empresa espanola IBEX-35 o gehobener Mittelstand 500-5000 empleados puede simultaneamente activar cinco distintas obligaciones compliance.

Talent pool como trampa compliance entre RGPD y ET art. 17

Una empresa espanola con 1.500 empleados y rotacion anual 12 percent tipicamente acumula entre 600 y 1.200 perfiles candidatos en su ATS. La realidad: ATS corporativo con 800 perfiles donde 300 son obsoletos (cambio empleo + traslado + nueva cualificacion), 200 sin consentimiento explicito (interes legitimo agotado tras 1 ano AEPD criterios), 150 con consentimiento vencido sin renovacion, 100 que revocaron consentimiento pero perfil persistente, 50 con datos categorias especiales art. 9 RGPD (mencion salud + origen + religion en CV) sin base juridica. Sanciones acumulables AEPD art. 83.5 hasta 4 percent facturacion mundial o 20 millones EUR + ITSS LISOS hasta 187.515 EUR + AAI Ley 2/2023 hasta 1.000.000 EUR + Codigo Penal art. 314 + art. 31 bis suspension actividades + dissolucion + LSC art. 236+237 responsabilidad civil ilimitada + EU AI Act AESIA hasta 7 percent. Decisiones AEPD ranking 2024: 6 millones EUR consentimiento defectuoso + 5 millones EUR retencion excesiva + 3 millones EUR Subject Access Request incumplimiento. Acumulacion empresa mediana-grande puede superar 10 millones EUR plus responsabilidad penal personas juridicas plus dissolucion.

RGPD art. 6 consentimiento + art. 17 derecho borrado

El agente verifica conformidad RGPD de cada perfil talent pool antes mantener registro: art. 6.1.a consentimiento explicito candidato libre + especifico + informado + revocable (preferida para retencion +1 ano AEPD criterios) vs art. 6.1.f interes legitimo limitado periodo seleccion + 1 ano post-rechazo (limite AEPD criterios). El consentimiento debe ser granular: separado del consentimiento marketing + opt-out claro en cada comunicacion + revocacion sin friccion + audit-trail completo (timestamp + IP + dispositivo + texto consentimiento mostrado). Procedimiento renovacion: recordatorios escalonados dia 90/60/30 antes vencimiento + email personalizado + opt-out + sin respuesta = purga automatica al vencimiento. RGPD art. 17 derecho supresion derecho al olvido - candidato puede solicitar borrado en cualquier momento sin justificacion (art. 17.1.a) - empresa debe ejecutar plazo 1 mes RGPD art. 12 + audit-trail. RGPD art. 21 derecho oposicion incluido revocacion consentimiento - purga inmediata + integracion ATS + HRIS + LinkedIn + plataforma talent intelligence. RGPD art. 9 categorias especiales (salud + origen etnico + opinion politica + religion + orientacion sexual + sindicacion + datos biometricos + geneticos) prohibido almacenamiento sin base juridica especifica art. 9.2 muy limitada - detectores NLP en CVs + anonimizacion automatica + DLP Microsoft Purview. Sancion AEPD art. 83.5 hasta 4 percent facturacion mundial + decisiones AEPD ranking 2024 sancion 6 millones EUR consentimiento defectuoso + 5 millones EUR retencion excesiva + 2 millones EUR categorias especiales sin base juridica.

ET art. 4+17 + LOPDGDD + retencion candidatos

El agente integra ET RDLeg 2/2015 art. 4 derechos basicos (intimidad + dignidad) + art. 17 no discriminacion (genero + raza + religion + orientacion sexual + edad + discapacidad + sindicacion) + art. 28 igualdad retributiva + art. 64 derecho informacion Comite Empresa sistema talent pool + retencion 4 anos prescripcion. LOPDGDD LO 3/2018 art. 87-91 datos empleados + art. 91 derechos digitales + Disposicion Adicional 17 seleccion personal + criterios AEPD retencion candidatos rechazados (1 ano interes legitimo + 2-4 anos consentimiento renovable + maximo 4 anos). LRJS art. 96 reverse burden of proof - cuando candidato presenta indicios suficientes (estadisticas representativas + comparacion candidatos similares + tratamiento dispar + criterios opacos) la carga prueba pasa empresa - preservacion documentacion proceso seleccion 4-5 anos anonimizada (criterios + decisiones + razones rechazo + audit-trail) NO perfil candidato persistente. Codigo Penal art. 314 discriminacion grave acceso empleo prision 6 meses-2 anos + art. 31 bis personas juridicas. Convenios Colectivos REGCON ET art. 82-85 (>5.500 convenios activos) clausulas politicas seleccion + comision paritaria + jurisprudencia STS Sala IV. Plan Igualdad LO 3/2007 art. 45-47 obligatorio +50 empleados + RD 901/2020 + RD 902/2020 transparencia retributiva + auditoria politica seleccion talent pool art. 46 + Instituto Mujeres + Defensor del Pueblo.

EU AI Act consideraciones AI talent matching + Mobley v. Workday

El agente integra EU AI Act 2024/1689 Annex III item 4(a) sistemas IA empleo + gestion trabajadores + acceso autoempleo (filtrado candidatos + clasificacion + matching ML) clasificados ALTO RIESGO: Article 4 AI literacy obligatoria; Article 13 transparencia (documentacion + capacidades + limitaciones + bias detectados); Article 14 supervision humana significativa NO formal (DRH revisa output + decide contacto + capaz override); Article 15 precision + robustez; Article 26 deployer obligations (registro logs minimo 6 meses + monitorizacion + DPIA art. 35 + reporting incidentes graves AESIA). Jurisprudencia Mobley v. Workday class action 2024 California Northern District precedente: candidatos rechazados sistematicamente por edad/raza/discapacidad con sistema IA pueden demandar empleadores conjuntamente con vendor IA - disparate impact AI screening - empleador NO puede defenderse alegando “vendor problema” porque Article 26 deployer obligations + Joint Controller agreement RGPD + LRJS art. 96 reverse burden of proof. Bias audit obligatorio periodico independiente (genero + edad + origen etnico + discapacidad) + Standard Contractual Clauses con vendor. AESIA enforcement + sancion EU AI Act hasta 7 percent facturacion mundial. RGPD art. 22 prohibicion decision automatizada con efectos juridicos - mapeo talent pool propone ranking pero NO contacta automaticamente candidato (Article 14).

Workflows engagement + secuencias reactivacion

El agente gestiona workflows engagement: 1) frecuencia maxima 1 contacto/3 meses (estandar industria sin spam); 2) canales segun preferencia candidato (email + LinkedIn + telefono con consentimiento explicito); 3) contenido segmentado por seniority + competencia + ubicacion; 4) opt-out claro cada comunicacion (LSSI-CE Ley 34/2002 art. 21+22); 5) consentimiento marketing distinto consentimiento talent pool (RGPD art. 7); 6) registro engagement (ultimo contacto + respuesta + intencion) + audit-trail. Secuencias reactivacion candidatos dormidos (12+ meses sin contacto): verificacion consentimiento valido + skills relevantes vs nuevas vacantes + email reactivacion personalizado con recordatorio empresa + nueva oportunidad + opt-out + actualizacion datos + renovacion consentimiento si proximo expiracion + sin respuesta 30 dias = plazo 6 meses antes proximo intento + respuesta positiva = actualizacion perfil + renovacion + propuesta DRH. Mapeo talentos vs vacantes: extraccion requisitos (must-have + nice-to-have + ubicacion + seniority); skills matching semantico; ranking por match score + recencia + availability + localizacion; bias audit Mobley v. Workday + AESIA + DPIA art. 35; Article 14 DRH revisa lista + decide contacto; NO contacto automatizado RGPD art. 22.

Cross-reference a Candidate-Screening + Pre-Hire-Due-Diligence + Interview-Scheduling

El agente provee perfiles propuesta (Single-Source-of-Truth talent pool) que otros agentes Decision Layer referencian: Candidate-Screening Agent (Cluster #06) evalua skills + experiencia + entrevista preliminar + scoring estructurado; Pre-Hire-Due-Diligence Agent (Cluster #07) verificacion antecedentes + referencias + autorizacion candidato consentimiento art. 6.1.a especifico due-diligence; Interview-Scheduling Agent (Cluster #08) calendario entrevistas multi-stakeholder + recordatorios automaticos. Data-flow integrado: talent-pool entrega perfil + match score + historia + consentimiento + plazo retencion; screening evalua + scoring + recomendacion; due-diligence verifica + autorizacion + politica antifraude; scheduling coordina; offer-generation Cluster #10 emite oferta; onboarding-workflow Cluster #11 inicia incorporacion. Audit-trail end-to-end LRJS art. 96 retencion 5 anos proceso completo + documentacion anonimizada criterios + decisiones + razones rechazo. El agente integra plataformas espanolas via API: A3 Wolters Kluwer +50.000 empresas; Sage 200 + Sage HR +30.000 empresas; Cegid clientes IBEX-35 (Telefonica + BBVA + Repsol + Iberdrola + Santander); Bizneo HR +500 empresas medianas; Holded + Factorial PYME; SAP SuccessFactors + Workday HCM + Oracle Cloud HCM + Personio enterprise; Greenhouse + Lever + iCIMS + Recruitee + Smart Recruiters ATS; Eightfold AI + LinkedIn Talent Insights + LinkedIn Recruiter + Catenon talent intelligence; InfoJobs + InfoEmpleo + Tecnoempleo + EmpleoMadrid + JobAndTalent job boards Espana.

De un vistazo

  • 12 decisiones deterministas R + 2 indicadores ML A + 1 confirmacion humana H = 15 micro-decisiones lifecycle talent pool
  • Consentimiento RGPD art. 6.1.a documentado + RAT art. 30 + DPIA art. 35 sistemas IA seleccion antes alta candidato
  • Verificacion conformidad ET art. 17 no discriminacion + LO 3/2007 + Plan Igualdad antes segmentacion
  • Segmentacion competencial ML-asistida ESCO/O*NET + bias audit Mobley v. Workday + EU AI Act Annex III item 4(a)
  • Retencion conforme criterios AEPD: 1 ano interes legitimo + 2-4 anos consentimiento explicito renovable + purga automatica
  • Workflows engagement frecuencia maxima 1 contacto/3 meses + LSSI-CE opt-out + consentimiento marketing distinto
  • Mapeo talentos vs vacantes con Article 14 supervision humana significativa DRH + NO contacto automatizado RGPD art. 22
  • Subject Access Request art. 15 plazo 1 mes + supresion art. 17 + portabilidad art. 20 + revocacion + audit-trail 5 anos
  • Sanciones acumulables AEPD hasta 4 percent + ITSS hasta 187.515 EUR + AAI hasta 1.000.000 EUR + EU AI Act hasta 7 percent

Distribucion de Decididores Talent-Pool-Management

TipoDecisiones
12 R deterministasalta consentimiento + conformidad ET/LO 3/2007 + monitorizacion consentimiento + workflow engagement + reactivacion + DPSR + categorias especiales + purga + cross-reference + Plan Igualdad + reverse burden of proof
2 A indicadores MLsegmentacion competencial + mapeo talentos vacantes
1 H confirmacion humanaescalado DRH cambios politica + modelos ML + nuevos proveedores + respuesta AEPD

Tabla de microdecisiones

¿Quién decide en este agente?

14 pasos de decisión, separados por decisor

79%(11/14)
Motor de reglas
determinístico
14%(2/14)
Agente IA
basado en modelo con confianza
7%(1/14)
Humano
asignación explícita
Humano
Motor de reglas
Agente IA
Cada fila es una decisión. Expanda para ver el registro de decisión y si se puede impugnar.
Alta candidato talent pool plus consentimiento RGPD art. 6.1.a documentado + RAT art. 30 Que candidato se incorpora al talent pool y bajo que base juridica (consentimiento explicito art. 6.1.a vs interes legitimo art. 6.1.f limitado periodo seleccion)? Motor de reglas Auditor

Alta regla determinista talent pool con verificacion consentimiento RGPD: 1) candidato origen ATS proceso seleccion finalizado (rechazo) - interes legitimo art. 6.1.f limitado 1 ano AEPD criterios; 2) candidato origen evento/career fair/portal candidato - consentimiento explicito art. 6.1.a libre + especifico + informado + revocable + retencion 2-4 anos renovable; 3) candidato origen LinkedIn Recruiter/InfoJobs - consentimiento documentado por via fuente + verificacion consentimiento explicito; 4) registro RAT art. 30 RGPD + DPIA art. 35 sistema IA seleccion; 5) prohibido sin base juridica art. 9 categorias especiales (salud + origen etnico + opinion politica + religion + orientacion sexual + sindicacion); 6) AEPD sancion hasta 4% facturacion mundial consentimiento defectuoso

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por: Auditor

Verificacion conformidad ET art. 17/28 + LO 3/2007 + politica seleccion no discriminatoria Cumple criterio segmentacion candidato con ET art. 17 no discriminacion + ET art. 28 igualdad retributiva + LO 3/2007 art. 5-6 + Plan Igualdad RD 901/2020 obligatorio +50 empleados? Motor de reglas Auditor

Verificacion regla determinista conformidad criterios segmentacion: 1) ET art. 17 no discriminacion (genero + raza + religion + orientacion sexual + edad + discapacidad + sindicacion); 2) ET art. 28 igualdad retributiva trabajos igual valor; 3) LO 3/2007 art. 5-6 + Plan Igualdad obligatorio +50 empleados; 4) RD 902/2020 transparencia retributiva grupos profesionales + factores valoracion objetivos; 5) categorias prohibidas: nombre + edad + foto + nacionalidad + estado civil + sexo + religion; 6) RGPD art. 88 base juridica datos empleados; 7) sancion ITSS LISOS hasta 187.515 EUR + Codigo Penal art. 314 discriminacion grave + LRJS art. 96 reverse burden of proof

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por: Auditor

Segmentacion competencial ML-asistida plus skills mapping + EU AI Act Annex III Como se segmenta candidato del pool por competencias + experiencia + disponibilidad + ubicacion sin reproducir bias historico + cumpliendo EU AI Act Annex III item 4(a) sistema alto riesgo? Agente IA

Segmentacion ML-asistida con NLP + semantic search sobre competencias declaradas: 1) extraccion skills CV + perfil LinkedIn + entrevistas previas; 2) mapeo taxonomia ESCO European Skills Competences Qualifications + O*NET; 3) clusterizacion semantica skills similares; 4) bias audit obligatorio EU AI Act Article 15 (genero + edad + origen etnico) + jurisprudencia Mobley v. Workday class action 2024 California disparate impact AI screening; 5) AESIA compliance + DPIA art. 35 RGPD; 6) Article 14 supervision humana significativa + Article 13 transparencia + Article 26 deployer obligations registro logs; LLM-output indicador no decision final; validacion humana DRH antes uso resultados

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Impugnable por:

Monitorizacion validez consentimiento plus criterios AEPD retencion candidatos Que candidatos del pool requieren renovacion consentimiento (proximos a expiracion vs ya expirados vs revocados) segun criterios AEPD retencion 1 ano sin consentimiento + 2-4 anos con consentimiento explicito documentado? Motor de reglas

Monitorizacion regla determinista calendario consentimientos: 1) candidatos con interes legitimo art. 6.1.f rechazo seleccion - retencion limitada 1 ano AEPD criterios + sin renovacion + purga automatica al vencimiento; 2) candidatos con consentimiento explicito art. 6.1.a - retencion 2 anos por defecto + renovacion 90 dias antes vencimiento + maximo 4 anos con renovaciones; 3) candidatos con revocacion consentimiento - purga inmediata + audit-trail; 4) RGPD art. 5 limitacion conservacion no perpetuo + art. 25 Privacy by Design; 5) recordatorios escalonados dia 90/60/30 antes vencimiento; 6) ningun candidato puede ser retenido mas de 4 anos AEPD criterios; 7) integracion Bizneo + Personio + Greenhouse

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por:

Workflow engagement plus secuencias reactivacion plus politica anti-spam Como se gestiona engagement candidatos talent pool (frecuencia + canal + contenido) sin caer en spam + LSSI-CE Ley 34/2002 + reglamento ePrivacy? Motor de reglas

Workflow engagement regla determinista: 1) frecuencia maxima 1 contacto/3 meses (estandar industria); 2) canales segun preferencia candidato (email + LinkedIn + telefono opcional); 3) contenido segmentado por seniority + competencia + ubicacion (no contenido generico); 4) opt-out claro en cada comunicacion (LSSI-CE art. 21 + 22); 5) consentimiento marketing distinto consentimiento talent pool (granularidad RGPD art. 7); 6) registro engagement candidato (ultimo contacto + respuesta + intencion); 7) candidatos sin respuesta 18+ meses pasan a archivo + propuesta cierre (no deletion automatica respeta interes legitimo + revocacion); 8) integracion Personio + LinkedIn Recruiter + Outreach + HubSpot

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por:

Mapeo talentos vs nuevas vacantes plus ranking propuesta + supervision humana Como se mapea pool activo vs nueva vacante (skills matching ML + ranking propuesta sin contacto automatico + supervision humana DRH significativa)? Agente IA

Mapeo ML-asistido vacante vs talent pool: 1) extraccion requisitos posicion (must-have + nice-to-have + ubicacion + seniority); 2) skills matching semantico vs perfiles pool activo; 3) ranking candidatos por (a) match score + (b) recencia ultimo contacto + (c) availability declared + (d) localizacion; 4) bias audit Mobley v. Workday class action 2024 + EU AI Act Annex III item 4(a) sistema alto riesgo + AESIA compliance + DPIA art. 35; 5) Article 14 supervision humana significativa - DRH revisa lista + decide contacto; 6) NO contacto automatizado candidato (RGPD art. 22 prohibicion decision automatizada con efectos juridicos); 7) audit-trail completo (input + matching + ranking + decision DRH); LLM-output propuesta no decision final

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Impugnable por:

Reactivacion candidatos dormidos plus criterios revival + consentimiento renovado Que candidatos dormidos del pool (sin contacto 12+ meses) se proponen para reactivacion (consentimiento aun valido + skills relevantes + nueva vacante adecuada) y como se gestiona consentimiento renovado? Motor de reglas

Reactivacion regla determinista candidatos dormidos: 1) verificacion consentimiento valido (no expirado + no revocado); 2) skills relevantes vs nuevas vacantes (ML matching previo); 3) ultimo contacto registrado >12 meses + <36 meses (mas de 36 meses datos obsoletos por defecto); 4) email reactivacion personalizado con (a) recordatorio empresa/proceso anterior + (b) nueva oportunidad + (c) opt-out claro + (d) actualizacion datos opcional + (e) renovacion consentimiento si proximo expiracion; 5) sin respuesta 30 dias - registro intento + plazo 6 meses antes proximo intento; 6) respuesta positiva - actualizacion perfil + renovacion consentimiento + propuesta DRH; 7) integracion Workday + SAP SF + Cegid + LinkedIn Recruiter

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por:

Subject Access Request art. 15 plus rectificacion art. 16 plus supresion art. 17 Como se gestiona Subject Access Request candidato (acceso datos + rectificacion + supresion + portabilidad + oposicion) en plazo 1 mes RGPD art. 12? Motor de reglas

Gestion DPSR Data Subject Right Request regla determinista: 1) verificacion identidad solicitante (no excesiva); 2) plazo 1 mes RGPD art. 12 (extensible 2 meses casos complejos motivada); 3) art. 15 acceso (copia gratuita primer request + datos + finalidad + categorias + destinatarios + plazo conservacion + derechos + origen); 4) art. 16 rectificacion datos inexactos; 5) art. 17 supresion derecho al olvido + bloqueo cuentas + audit-trail (no deletion fisica); 6) art. 18 limitacion tratamiento; 7) art. 20 portabilidad formato estructurado JSON/CSV; 8) art. 21 oposicion + revocacion consentimiento + purga inmediata; 9) audit-trail completo + retencion 5 anos LRJS art. 96; 10) sancion AEPD art. 83.5 hasta 4% facturacion mundial incumplimiento DPSR

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por:

Categorias especiales art. 9 RGPD plus prohibicion almacenamiento sin base juridica Como se previene almacenamiento categorias especiales art. 9 RGPD (salud + origen etnico + opinion politica + religion + orientacion sexual + sindicacion + datos biometricos + datos geneticos) sin base juridica? Motor de reglas

Prevencion regla determinista art. 9 RGPD categorias especiales: 1) detectores NLP en CVs + entrevistas + perfiles candidatos; 2) anonimizacion automatica + redaccion campos categorias especiales; 3) prohibicion absoluta filtrado/segmentacion por categorias especiales; 4) excepciones art. 9.2 muy limitadas (ajustes razonables LGD art. 40 con consentimiento explicito + autoridad sanitaria); 5) RGPD art. 9 + LOPDGDD art. 87 + Codigo Penal art. 314 discriminacion grave; 6) audit log detecciones falsos positivos para mejora continua; 7) sancion AEPD hasta 4% facturacion mundial; 8) integracion DLP Data Loss Prevention + Microsoft Purview + AEPD Decision Anonimizada 2023 + jurisprudencia STJUE C-634/21 SCHUFA

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por:

Purga automatica plus retencion 4 anos ET plus criterios AEPD Cuando se purga automaticamente perfil candidato (vencimiento consentimiento + revocacion + 4 anos maximo + vencimiento interes legitimo 1 ano)? Motor de reglas Auditor

Purga regla determinista conforme: 1) RGPD principio limitacion conservacion (no perpetuo); 2) candidatos interes legitimo art. 6.1.f rechazo seleccion - 1 ano AEPD criterios + purga automatica; 3) candidatos consentimiento art. 6.1.a vencido sin renovacion - purga 30 dias post-vencimiento + audit-trail; 4) candidatos revocacion - purga inmediata + audit-trail; 5) maximo 4 anos AEPD criterios renovaciones; 6) ET prescripcion 4 anos accion declarativa - retencion documentacion seleccion (no perfil candidato); 7) LRJS art. 96 reverse burden of proof - retencion documentacion proceso 5 anos (NO perfil candidato persistente); 8) audit-trail purga (timestamp + razon + autorizacion); 9) WORM Write Once Read Many almacenamiento + integracion Personio + Bizneo + A3

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por: Auditor

Cross-reference Candidate-Screening + Pre-Hire-Due-Diligence + Interview-Scheduling Como integra talent pool con Candidate-Screening Agent (Cluster #06) + Pre-Hire-Due-Diligence (Cluster #07) + Interview-Scheduling (Cluster #08)? Motor de reglas Auditor

Integracion downstream regla determinista: 1) Candidate-Screening Agent Cluster #06 - cuando talent pool propone candidato vacante - candidate-screening evalua skills + experiencia + entrevista preliminar; 2) Pre-Hire-Due-Diligence Cluster #07 - candidatos pre-seleccionados para etapa avanzada + verificacion antecedentes + referencias + autorizacion candidato consentimiento art. 6.1.a especifico due-diligence; 3) Interview-Scheduling Cluster #08 - calendario entrevistas multi-stakeholder candidato + entrevistador + DRH; 4) data-flow: talent-pool entrega perfil + match score + historia + consentimiento + screening evalua + due-diligence verifica + scheduling coordina; 5) audit-trail end-to-end LRJS art. 96 retencion 5 anos proceso completo

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por: Auditor

Plan Igualdad LO 3/2007 plus auditoria seleccion plus brecha salarial Como se integra talent pool con Plan Igualdad LO 3/2007 obligatorio +50 empleados + auditoria politica seleccion + reporting brecha salarial RD 902/2020? Motor de reglas Auditor

Integracion regla determinista Plan Igualdad: 1) auditoria politica seleccion talent pool art. 46 LO 3/2007 + RD 901/2020 (representatividad genero pool + segmentaciones + ratio rechazo por genero/edad/origen); 2) RD 902/2020 transparencia retributiva (no datos salariales en pool excepto rangos publicos); 3) registro retributivo empresa anonimizado; 4) brecha salarial 25 percent disparador auditoria retributiva obligatoria + comision negociadora paritaria; 5) reporting Comite Empresa ET art. 64 + delegado sindical art. 68; 6) Instituto Mujeres + Defensor del Pueblo control politicas igualdad; 7) ESG/CSRD ESRS S1-9 (workforce diversity) + S1-13 (training metrics); 8) audit-trail Plan Igualdad 4 anos prescripcion ET

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por: Auditor

Reverse burden of proof discriminacion seleccion plus indicios LRJS art. 96 Que datos del talent pool deben preservarse para defensa contra reclamacion discriminacion seleccion (LRJS art. 96 reverse burden of proof carga prueba en empresa)? Motor de reglas Auditor

Preservacion datos defensa regla determinista: 1) LRJS art. 96 reverse burden of proof discriminacion + acoso (carga prueba en empresa cuando candidato presenta indicios suficientes); 2) jurisprudencia STS Sala IV criterios indicios discriminacion: estadisticas representativas + comparacion candidatos similares + tratamiento dispar + criterios opacos; 3) preservacion documentacion proceso seleccion 4 anos prescripcion + 5 anos LRJS - NO perfil candidato persistente sino documentacion proceso (criterios + decisiones + razones rechazo + audit-trail); 4) anonimizacion documentacion preservada (no datos personales); 5) audit-trail completo (decisiones DRH + razones + criterios objetivos); 6) integracion ATS + Decision Layer + WORM almacenamiento; 7) jurisprudencia STSJ Madrid 2024 indicios suficientes representativos

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Impugnable por: Auditor

Escalado humano DRH plus aprobacion politica talent pool plus C-suite Que decisiones politica talent pool requieren aprobacion humana DRH + Servicio Juridico + DPO + Compliance Officer + Comite Direccion? Humano

Decision humana obligatoria: 1) cambios politica talent pool (criterios segmentacion + retencion + consentimiento + workflows reactivacion) - DRH + Servicio Juridico + DPO; 2) modificacion modelos ML segmentacion - DRH + DPO + Servicio Juridico + AESIA si necesario + bias audit + DPIA renovada; 3) integracion nuevo proveedor (LinkedIn Talent + Eightfold AI + Catenon + Greenhouse) - DRH + DPO + IT Security + Servicio Juridico + Standard Contractual Clauses + Joint Controller agreements; 4) respuesta AEPD investigacion + Subject Access Request controversial - DPO + Servicio Juridico + Director RRHH; 5) sancion AEPD hasta 4% facturacion mundial + decisiones politica talent pool C-suite + Codigo Penal art. 314 discriminacion grave; 6) Plan Igualdad LO 3/2007 - DRH + Servicio Juridico + Dpto Igualdad + Comite Empresa + Compliance Officer

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Registro de decisión y derecho a impugnar

Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.

¿Qué regla en qué versión se aplicó?
¿En qué datos se basó la decisión?
¿Quién (humano, motor de reglas o IA) decidió - y por qué?
¿Cómo puede la persona afectada presentar una objeción?
Cómo el Decision Layer lo implementa arquitectónicamente →

¿Este agente encaja en su proceso?

Analizamos su proceso concreto y mostramos cómo este agente se integra en su entorno de sistemas. 30 minutos, sin preparación necesaria.

Analizar su proceso

Notas de governance

EU AI Act: No alto riesgo
El Talent Pool Management Agent se clasifica como sistema IA alto riesgo conforme Reglamento UE IA Act 2024/1689 Annex III item 4(a) sistemas IA empleo + gestion trabajadores + acceso autoempleo (filtrado candidatos + clasificacion) cuando aplica segmentacion competencial ML-asistida vs nuevas vacantes - el agente NO toma decisiones automatizadas afectando candidatos sino propone ranking con supervision humana DRH significativa Article 14, pero la segmentacion ML implica obligaciones Article 13 transparencia + Article 14 supervision humana + Article 15 precision + robustez + Article 26 deployer obligations + DPIA art. 35 RGPD obligatoria + bias audit periodico Mobley v. Workday class action 2024 California precedente disparate impact AI screening. Marco regulatorio aplicable: ET RDLeg 2/2015 art. 4 derechos basicos + art. 17 no discriminacion + art. 28 igualdad retributiva + art. 64 derecho informacion Comite Empresa + retencion 4 anos prescripcion accion declarativa, LO 3/2007 Igualdad efectiva mujeres y hombres art. 5-6 + art. 28 + art. 45-47 Plan Igualdad obligatorio empresas +50 empleados + RD 901/2020 + RD 902/2020 transparencia retributiva, RGPD UE 2016/679 art. 5 principios + art. 6.1.a consentimiento explicito candidato + art. 6.1.f interes legitimo limitado periodo seleccion + art. 7 condiciones consentimiento + art. 9 categorias especiales prohibidas sin base juridica + art. 13 informacion + art. 17 derecho supresion + art. 21 derecho oposicion + art. 22 decision automatizada + art. 25 Privacy by Design + art. 88 datos empleados + LOPDGDD LO 3/2018 art. 87-91 + AEPD Plan Estrategico 2024-2027 prioriza datos laborales + sistemas IA RRHH + criterios AEPD retencion candidatos rechazados (1 ano interes legitimo + 2-4 anos consentimiento renovable), EU AI Act 2024/1689 Annex III item 4(a) sistemas IA seleccion + Article 4 AI literacy + Article 13 transparencia + Article 14 supervision humana significativa + Article 15 precision + Article 26 deployer obligations + AESIA enforcement, Convenios Colectivos sectoriales REGCON >5.500 convenios activos + clausulas politicas seleccion + comision paritaria, Codigo Penal art. 314 discriminacion grave + art. 31 bis responsabilidad penal personas juridicas + LO 1/2015 + Programa Compliance Penal + UNE 19601, Ley 36/2011 LRJS art. 96 reverse burden of proof + retencion documentacion proceso seleccion 5 anos, LGD RDLeg 1/2013 cuota 2% LISMI empresas +50 empleados + politica accesibilidad WCAG 2.1 AA portal candidatos, Ley 2/2023 personas informantes + AAI + canal denunciantes obligatorio empresas +50 empleados + reverse burden of proof art. 18 represalias contra candidatos rechazados, Ley 12/2024 Carta Derechos Digitales + ESG/CSRD ESRS S1 own workforce + S1-9 diversity + S1-13 training + Ley 11/2018 EINF empresas +500 empleados, jurisprudencia Mobley v. Workday class action 2024 California disparate impact AI screening + STJUE C-634/21 SCHUFA scoring + STJUE C-446/21 Schrems II + EDPB Guidelines 5/2020 consentimiento + Guidelines 2/2017 medios de control en el lugar de trabajo. Independencia DPO preservada: el agente facilita gestion talent pool sin influir evaluacion DPO + AEPD + AESIA + Tribunales independientes; integridad evidencia mantenida con consentimiento documentado + audit-trail completo + WORM almacenamiento documentacion proceso (no perfil candidato persistente); retencion documentacion conforme prescripcion (LRJS 5 anos proceso + ET 4 anos prescripcion + AEPD criterios 1-4 anos perfil candidato + RGPD principio limitacion conservacion no perpetuo). Decision Layer registra trazabilidad completa para defensa contra AEPD Subject Access Request + procedimientos sancionadores AEPD + AAI + responsabilidad penal personas juridicas art. 314 + 31 bis + responsabilidad civil administradores LSC art. 226+236+237 + procedimientos LRJS reverse burden of proof art. 96 discriminacion seleccion. Sanciones acumulables: AEPD art. 83.5 hasta 4 percent facturacion mundial o 20 millones EUR + ITSS LISOS art. 8.12 hasta 187.515 EUR (igualdad) + 8.18 LGD hasta 187.515 EUR + AAI Ley 2/2023 hasta 1.000.000 EUR + Codigo Penal art. 31 bis suspension actividades + dissolucion persona juridica + LSC art. 236+237 responsabilidad civil administradores ilimitada + EU AI Act AESIA hasta 7 percent facturacion + jurisprudencia Mobley v. Workday class action precedente USA. Decisiones AEPD ranking 2024 sancion 6 millones EUR consentimiento defectuoso seleccion + sancion 5 millones EUR retencion excesiva + sancion 3 millones EUR Subject Access Request incumplimiento.

Evaluación

Agent Readiness 66-73%
Governance Complexity 51-58%
Economic Impact 54-61%
Lighthouse Effect 44-51%
Implementation Complexity 38-45%
Volumen de transacciones Semanal

Requisitos previos

  • Sistema HRIS A3 Wolters Kluwer + Sage NominaPlus + Cegid Visma Meta4 + Bizneo HR + Holded + SAP SuccessFactors Spain + Workday HCM Spain + Personio Spain + Oracle Cloud HCM + ATS Greenhouse + Lever + iCIMS con read access perfiles candidatos + RAT art. 30 RGPD + DPIA art. 35 sistemas IA seleccion
  • Sistema Consent Management Platform + Privacy Center con consentimiento granular RGPD art. 7 + audit-trail + Subject Access Request art. 15 + supresion art. 17 + portabilidad art. 20 + revocacion + integracion HRIS + ATS + retencion automatica criterios AEPD 1-4 anos
  • Sistema talent intelligence Eightfold AI + LinkedIn Talent Insights + LinkedIn Recruiter + LinkedIn Talent Hub + Catenon + Avature CRM + Cornerstone OnDemand + ServiceNow HR Service Delivery con segmentacion competencial ML + skills mapping ESCO/O*NET + workflow nurturing + reactivacion + bias audit + EU AI Act compliance
  • DPIA art. 35 RGPD para sistema Talent-Pool-Management + AESIA EU AI Act 2024/1689 Annex III item 4(a) sistemas IA seleccion alto riesgo + Article 26 deployer obligations + Article 14 supervision humana significativa + RAT art. 30 + Standard Contractual Clauses cloud-data-transfer + DPO consultation art. 39 + AEPD Plan Estrategico 2024-2027 + bias audit Mobley v. Workday
  • Programa Compliance Penal art. 31 bis Codigo Penal art. 314 discriminacion grave + UNE 19601 + due diligence administradores LSC art. 226+236+237 + procedimiento canal denunciantes Ley 2/2023 + AAI compliance + politica anti-represalias seleccion obligatoria
  • Convenios Colectivos sectoriales REGCON ET art. 82-85 + procedimiento sectorial seleccion + comision paritaria + arquivacion 4 anos + LRJS art. 96 reverse burden of proof + consulta Comite Empresa ET art. 64 + delegado sindical art. 68 cambios politica seleccion + sistema talent pool
  • Plan Igualdad LO 3/2007 art. 45-47 obligatorio +50 empleados + RD 901/2020 (regulacion + comision negociadora paritaria + auditoria politica seleccion) + RD 902/2020 (transparencia retributiva + registro retributivo + factores valoracion + brecha salarial 25 percent disparador) + Instituto Mujeres + Defensor del Pueblo control politicas seleccion no discriminatoria

Qué contiene esta evaluación: 9 diapositivas para su equipo directivo

Personalizada con sus datos. Generada en 2 minutos en su navegador. Sin carga, sin inicio de sesión.

  1. 1

    Portada - Nombre del proceso, puntos de decisión, potencial de automatización

  2. 2

    Resumen ejecutivo - FTE liberados, coste por transacción, fecha de amortización

  3. 3

    Situación actual - Volumen de transacciones, costes de error, escenario de crecimiento

  4. 4

    Arquitectura de solución - Humano - motor de reglas - agente IA

  5. 5

    Gobernanza - EU AI Act, comité de empresa/GoBD, pista de auditoría

  6. 6

    Análisis de riesgos - 5 riesgos con probabilidad e impacto

  7. 7

    Hoja de ruta - Plan de 3 fases con fechas concretas

  8. 8

    Caso de negocio - Comparación de 3 escenarios más matriz de sensibilidad

  9. 9

    Propuesta de discusión - Próximos pasos concretos

Incluye: comparación de 3 escenarios

No hacer nada vs. nueva contratación vs. automatización - con su nivel salarial, su tasa de error y su plan de crecimiento.

Mostrar metodología de cálculo

Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours

Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor

Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours

Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)

New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE

Todos los datos permanecen en su navegador. Nada se transmite a ningún servidor.

Agente Talent Pool Management - ET art. 17, RGPD art. 6/22, EU AI Act | Gosign

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W K
EU AI Act III(4)(a): Alto riesgo
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W
EU AI Act III(4)(a): Alto riesgo
Readiness: 81-88%
Economic: 54-61%
Governance: 58-65%
Microdecisiones: 15
Diario

Preguntas frecuentes

Cuanto tiempo se pueden mantener datos de candidatos en talent pool conforme criterios AEPD plus RGPD principio limitacion conservacion?

AEPD criterios retencion talent pool establecen tres bloques: (1) candidatos rechazados sin consentimiento explicito - retencion limitada periodo seleccion + maximo 1 ano post-rechazo bajo interes legitimo art. 6.1.f RGPD para defensa contra reclamaciones LRJS art. 96 reverse burden of proof; (2) candidatos con consentimiento explicito art. 6.1.a libre + especifico + informado + revocable - retencion 2 anos por defecto renovable hasta maximo 4 anos AEPD criterios; (3) categorias especiales art. 9 RGPD (salud + origen etnico + opinion politica + religion + orientacion sexual + sindicacion + datos biometricos + geneticos) - prohibido almacenamiento sin base juridica especifica art. 9.2 muy limitada. Procedimiento renovacion: recordatorios escalonados dia 90/60/30 antes vencimiento + email personalizado + opt-out claro + sin respuesta = purga automatica + audit-trail. RGPD art. 5 principio limitacion conservacion no perpetuo + art. 25 Privacy by Design. Sancion AEPD art. 83.5 hasta 4 percent facturacion mundial o 20 millones EUR retencion excesiva + decisiones AEPD ranking 2024 sancion 5 millones EUR retencion excesiva candidatos rechazados sin renovacion.

Como cumplir EU AI Act 2024/1689 Annex III item 4(a) sistemas IA seleccion alto riesgo plus Mobley v. Workday class action plus AESIA?

EU AI Act 2024/1689 Annex III item 4(a) clasifica sistemas IA empleo + gestion trabajadores + acceso autoempleo (incluido filtrado candidatos + clasificacion + matching) como ALTO RIESGO con obligaciones: 1) Article 4 AI literacy obligatoria empleados utilizando sistema; 2) Article 13 transparencia (documentacion + instructions for use + capacidades + limitaciones + bias detectados); 3) Article 14 supervision humana significativa NO meramente formal (DRH revisa output + decide contacto + capaz override); 4) Article 15 precision + robustez + ciberseguridad; 5) Article 26 deployer obligations (registro logs minimo 6 meses + monitorizacion funcionamiento + DPIA art. 35 RGPD + supervision humana + reporting incidentes graves a AESIA Agencia Espanola Supervision IA). Jurisprudencia Mobley v. Workday class action 2024 California establece precedente disparate impact AI screening - candidatos rechazados sistematicamente por edad/raza/discapacidad con sistema IA pueden demandar empleadores conjuntamente con vendor IA. AESIA enforcement + sancion EU AI Act hasta 7 percent facturacion mundial. Procedimiento: bias audit periodico independiente + DPIA art. 35 + Standard Contractual Clauses con vendor + Joint Controller agreement + supervision humana significativa documentada audit-trail.

Como gestionar Subject Access Request art. 15 RGPD plus derecho supresion art. 17 plus revocacion candidato talent pool en plazo 1 mes?

RGPD art. 12 establece plazo 1 mes (extensible 2 meses casos complejos motivada via comunicacion candidato) para responder DPSR Data Subject Right Requests. Procedimiento: 1) verificacion identidad solicitante NO excesiva (no documentos sensibles si no necesarios); 2) art. 15 acceso - copia gratuita primer request + datos + finalidades tratamiento + categorias datos + destinatarios + plazo conservacion + derechos del interesado + origen datos + decisiones automatizadas Article 22 + perfilado; 3) art. 16 rectificacion datos inexactos + complementacion datos incompletos; 4) art. 17 supresion derecho al olvido - bloqueo cuentas + audit-trail + retencion legal solo si obligacion legal (no perpetuidad por interes); 5) art. 18 limitacion tratamiento; 6) art. 20 portabilidad formato estructurado JSON/CSV maquinable; 7) art. 21 oposicion + revocacion consentimiento art. 6.1.a + purga inmediata + audit-trail; 8) integracion ATS + HRIS + LinkedIn + plataforma talent intelligence; 9) audit-trail completo + retencion 5 anos LRJS art. 96. Sancion AEPD art. 83.5 hasta 4 percent facturacion mundial incumplimiento DPSR + decisiones AEPD ranking 2024 sancion 3 millones EUR Subject Access Request incumplimiento + plazo 1 mes superado.

Como reconciliar talent pool con Plan Igualdad LO 3/2007 plus auditoria politica seleccion plus reverse burden of proof discriminacion?

LO 3/2007 art. 45-47 obliga Plan Igualdad empresas +50 empleados + RD 901/2020 regulacion + auditoria politica seleccion. Talent pool integracion: 1) auditoria politica seleccion talent pool art. 46 LO 3/2007 (representatividad genero pool + segmentaciones + ratio rechazo por genero/edad/origen + criterios objetivos vs subjetivos); 2) RD 902/2020 transparencia retributiva (sin datos salariales pool excepto rangos publicos puesto); 3) brecha salarial 25 percent disparador auditoria retributiva obligatoria + comision negociadora paritaria; 4) reporting Comite Empresa ET art. 64 + delegado sindical art. 68 cambios politica seleccion + sistema talent pool; 5) Instituto Mujeres + Defensor del Pueblo control politicas seleccion no discriminatoria; 6) ESG/CSRD ESRS S1-9 (workforce diversity) + S1-13 (training metrics); 7) LRJS art. 96 reverse burden of proof - cuando candidato presenta indicios suficientes discriminacion seleccion (estadisticas representativas + comparacion candidatos similares + tratamiento dispar + criterios opacos) la carga de prueba pasa a empresa - preservacion documentacion proceso 4-5 anos anonimizada (criterios + decisiones + razones rechazo + audit-trail). Sancion ITSS LISOS art. 8.12 hasta 187.515 EUR + Codigo Penal art. 314 discriminacion grave prision 6 meses-2 anos + art. 31 bis personas juridicas. Cross-reference Candidate-Screening Cluster #06 + Compensation-Benchmarking Cluster #26.

Como prevenir almacenamiento categorias especiales art. 9 RGPD plus discriminacion sistematica IA matching plus Codigo Penal art. 314?

RGPD art. 9 RGPD prohibe almacenamiento categorias especiales (salud + origen racial/etnico + opinion politica + creencia religiosa/filosofica + sindicacion + datos biometricos + datos geneticos + orientacion sexual) sin base juridica especifica art. 9.2 muy limitada (consentimiento explicito + obligacion laboral + intereses vitales + finalidades publicas + accion judicial). Procedimiento prevencion: 1) detectores NLP en CVs + entrevistas + perfiles candidatos identifican menciones categorias especiales; 2) anonimizacion automatica + redaccion campos categorias especiales; 3) prohibicion absoluta filtrado/segmentacion por categorias especiales en ML matching; 4) excepciones art. 9.2.b LGD ajustes razonables discapacidad con consentimiento explicito + autoridad sanitaria; 5) DLP Data Loss Prevention + Microsoft Purview + Information Protection; 6) audit log detecciones falsos positivos para mejora continua; 7) bias audit Mobley v. Workday class action precedente disparate impact AI screening; 8) AEPD Decision Anonimizada 2023 criterios + STJUE C-634/21 SCHUFA scoring. Sancion AEPD art. 83.5 hasta 4 percent facturacion mundial + Codigo Penal art. 314 discriminacion grave (alteracion grave en condiciones acceso empleo motivos genero/raza/origen/religion/orientacion sexual/discapacidad/edad/sindicacion) prision 6 meses-2 anos + art. 31 bis personas juridicas suspension actividades + dissolucion.

Como se diferencia Talent Pool Management Agent del Candidate Screening Agent plus Pre-Hire Due Diligence?

Tres agentes operan en pipeline reclutamiento con focos diferentes y secuencia integrada. Talent Pool Management Agent (este aqui) se concentra en mantenimiento talent pool: alta candidatos + consentimiento RGPD art. 6.1.a + segmentacion competencial ML + workflows engagement + reactivacion + mapeo vs nuevas vacantes + retencion conforme criterios AEPD 1-4 anos + purga automatica + Plan Igualdad + EU AI Act Annex III item 4(a). Candidate Screening Agent (Cluster #06) se concentra en evaluacion candidatos pre-seleccionados vacante especifica: skills assessment + entrevista preliminar + scoring estructurado + comparativa candidatos + ranking corto + recomendacion DRH. Pre-Hire Due Diligence Agent (Cluster #07) se concentra en verificacion antecedentes candidato finalista: titulos academicos + experiencia laboral + referencias profesionales + verificacion identidad + autorizacion candidato consentimiento art. 6.1.a especifico due-diligence + politica antifraude + Codigo Penal art. 31 bis. Cross-reference data-flow: Talent-Pool propone perfil + match score + historia + consentimiento; Candidate-Screening evalua skills + entrevista + scoring; Pre-Hire-Due-Diligence verifica antecedentes + autorizacion; Interview-Scheduling Cluster #08 coordina entrevistas. Audit-trail end-to-end LRJS art. 96 retencion 5 anos proceso completo. Test consistencia: tres agentes referencian RGPD + LOPDGDD + ET + LO 3/2007 + AEPD + EU AI Act + Mobley v. Workday.

Cuales son sanciones acumulables AEPD plus ITSS plus AAI plus EU AI Act plus Codigo Penal por incumplimiento Talent-Pool-Management?

Sanciones acumulables: AEPD RGPD art. 83.5 hasta 4 percent facturacion mundial o 20 millones EUR (consentimiento defectuoso + retencion excesiva + Subject Access Request incumplimiento + categorias especiales art. 9 sin base juridica + DPIA art. 35 omitida + Privacy by Design art. 25 omitida). ITSS LISOS RDL 5/2000 art. 8.12 (igualdad + acoso) hasta 187.515 EUR + 8.18 LGD cuota 2% hasta 187.515 EUR + 8.13 PRL hasta 819.780 EUR. AAI Ley 2/2023 leve 1.001-10.000 EUR + grave 10.001-600.000 EUR + muy grave 600.001-1.000.000 EUR (represalias contra candidatos rechazados que denuncian discriminacion). Codigo Penal art. 314 discriminacion grave prision 6 meses-2 anos + multa + art. 31 bis suspension actividades 6 meses-2 anos + clausura locales + prohibicion contratacion administraciones publicas + intervencion judicial + dissolucion persona juridica. LSC art. 236+237 responsabilidad civil administradores ilimitada + accion social + accion individual. EU AI Act AESIA hasta 7 percent facturacion mundial + jurisprudencia Mobley v. Workday class action 2024 California disparate impact AI screening precedente. Acumulacion empresa mediana-grande con talent pool sin consentimiento + retencion excesiva + segmentacion ML sin bias audit + Plan Igualdad incumplido + Subject Access Request omitidos puede superar 10 millones EUR plus responsabilidad penal personas juridicas plus dissolucion plus responsabilidad civil administradores ilimitada plus reputacional. Decisiones AEPD ranking 2024: 6 millones EUR consentimiento defectuoso + 5 millones EUR retencion excesiva + 3 millones EUR Subject Access Request incumplimiento + 2 millones EUR categorias especiales art. 9 sin base juridica.

¿Qué pasa después?

1

30 minutos

Primera reunión

Analizamos su proceso e identificamos el punto de inicio óptimo.

2

1 semana

Discover

Mapeo de su lógica de decisión. Reglas documentadas, Decision Layer diseñado.

3

3-4 semanas

Build

Agente productivo en su infraestructura. Gobernanza, audit trail, cert-ready desde el día 1.

4

12-18 meses

Autosuficiencia

Acceso completo al código fuente, prompts y versiones de reglas. Sin vendor lock-in.

Implementar este agente?

Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.