Agente Selección Candidatos HR
Cribado candidatos como cadena de microdecisiones documentadas - reglas formales, matching IA con justificación y revisión humana antes de cualquier rechazo.
Selección candidatos: cribado CV + matching, ET art. 17 no discriminación, RGPD art. 22 prohibición decisión automatizada y EU AI Act Anexo III alto riesgo HR - shortlist auditable con DPIA/FRIA.
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El cribado de candidatos como cadena de microdecisiones documentadas, no como puntuación opaca
Las reglas deterministas filtran la completitud formal y los criterios eliminatorios; la IA hace el matching anonimizado contra el perfil con justificación por dimensión y monitorización del sesgo; y el reclutador toma cada decisión de cribado con documentación obligatoria. No hay IA generativa en las decisiones que afectan a los candidatos, conforme al art. 22 del RGPD y al art. 14 del Reglamento Europeo de IA.
Resultado: Con entre 200 y 800 candidaturas por vacante, el agente produce una shortlist auditable en lugar de una puntuación opaca, con documentación íntegra por candidato, intervención humana significativa garantizada y monitorización continua del sesgo. La cobertura completa saca a la luz el sesgo demográfico, las lagunas de información al candidato, el déficit de la reserva del 2 por ciento de discapacidad y las brechas de transparencia retributiva que en revisiones esporádicas pasan inadvertidos hasta una inspección de la ITSS o un requerimiento de la AEPD.
El agente descompone la selección de candidatos en 15 microdecisiones: 7 deterministas, 6 asistidas por ML y 2 confirmaciones humanas, cada una con su justificación, su audit-trail y su cita legal.
La selección de candidatos es un sistema de IA de alto riesgo, y sus sanciones se acumulan: la AESIA puede multar hasta el 7 por ciento de la facturación mundial, la AEPD hasta el 4 por ciento y la ITSS hasta 187.515 EUR por discriminación.
La selección de candidatos en las empresas españolas se sitúa entre cinco marcos de cumplimiento paralelos con consecuencias muy distintas. El Estatuto de los Trabajadores prohíbe la discriminación directa e indirecta en el acceso al empleo por razón de sexo, origen, religión, discapacidad, edad, orientación sexual, afiliación sindical o lengua, y declara nulas las cláusulas discriminatorias. La igualdad efectiva de la LO 3/2007, con su plan de igualdad y su registro retributivo, obliga a las empresas de más de 50 trabajadores a un diagnóstico, una auditoría retributiva y una comisión de seguimiento. El RGPD reconoce al candidato el derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en el tratamiento automatizado que le afecte de forma significativa. El Reglamento Europeo de IA clasifica como de alto riesgo los sistemas destinados a la selección, con obligaciones de gestión de riesgos, calidad de los datos, transparencia y supervisión humana. Y la Directiva 2023/970 de transparencia retributiva prohíbe preguntar por el historial salarial del candidato y obliga a publicar la horquilla antes de la primera entrevista. En conjunto, cualquier proceso de selección en una empresa mediana o grande española puede activar a la vez hasta cinco obligaciones de cumplimiento distintas.
Las sanciones acumuladas pueden superar 2 millones de euros
Las sanciones por un sistema de IA de cribado de candidatos son de las más altas del catálogo. La AESIA puede multar hasta el 7 por ciento de la facturación mundial por sistemas prohibidos, el 3 por ciento por incumplir las obligaciones de alto riesgo y el 1 por ciento por información incorrecta a las autoridades, además de retirar el sistema del mercado; está operativa en A Coruña desde 2025. La AEPD sanciona el tratamiento indebido de datos de candidatos, la decisión exclusivamente automatizada o la omisión de la DPIA hasta el 4 por ciento de la facturación mundial. La ITSS multa el incumplimiento del plan de igualdad o de la reserva del 2 por ciento de discapacidad como infracción muy grave, entre 6.251 y 187.515 EUR. Y el candidato puede reclamar judicialmente por discriminación en el plazo de 6 meses, con indemnización, nulidad del acto y reposición en el proceso. En una empresa mediana o grande con incumplimientos recurrentes, la suma puede superar los 2 millones de euros, más las reclamaciones judiciales individuales.
Quince etapas: siete deterministas, seis asistidas por ML y dos confirmaciones humanas
El agente descompone la selección de candidatos en 15 microdecisiones: siete deterministas, seis asistidas por ML y dos confirmaciones humanas. Las deterministas cubren la completitud formal de la candidatura, los criterios eliminatorios objetivos, la anonimización del CV antes del matching, la validación de la reserva del 2 por ciento de discapacidad, la horquilla salarial de la transparencia retributiva, el registro ante la AESIA con DPIA y evaluación de impacto, y la accesibilidad del puesto. Las seis asistidas por ML son indicadores, no decisiones finales: el matching semántico contra el perfil, la identificación de lagunas con comunicación al candidato, la monitorización del sesgo, la generación de la shortlist auditable, la notificación al candidato rechazado y la sincronización con el ATS, la nómina y el onboarding. Las dos confirmaciones humanas obligatorias son la revisión de la shortlist por el reclutador y la documentación de la decisión de cribado con su razonamiento y su evidencia de no discriminación. El Decision Layer registra la trazabilidad de cada decisión para la defensa posterior ante reclamaciones judiciales o procedimientos sancionadores.
Anonimización del CV, métricas de equidad y auditoría continua del sesgo
La prevención del sesgo demográfico exige una arquitectura tanto técnica como organizativa. La anonimización del CV antes del matching, conforme a la privacidad por diseño del art. 25 del RGPD, elimina el nombre, la foto, la edad, el género, la nacionalidad, la dirección y el lugar de nacimiento antes del análisis de IA; la reidentificación solo ocurre tras superar el matching, para la revisión humana del reclutador con justificación documentada. Los datos de entrenamiento deben ser representativos y libres de sesgo histórico, con auditoría de los conjuntos de datos. El agente aplica métricas de equidad continuas (paridad demográfica, igualdad de oportunidades y ratio de impacto dispar según la regla del 80 por ciento) y genera una alerta automática al equipo de cumplimiento, al DPO y a la Comisión de Igualdad si la disparidad supera el 20 por ciento sobre la línea base. El RD 902/2020 exige una auditoría retributiva cuando la brecha salarial supera el 25 por ciento sin justificación objetiva, y la LO 3/2007 impone un plan de igualdad a las empresas de más de 50 trabajadores. Para los sistemas de alto riesgo es obligatoria una auditoría externa anual con auditor independiente y entrega de la documentación a la AESIA, la AEPD y el Instituto de las Mujeres.
Casos particulares de la selección española: reserva de discapacidad, transparencia retributiva, canal de denuncias y registro en la AESIA
Hay varios casos especiales relevantes. La reserva del 2 por ciento de empleo para personas con discapacidad obliga a las empresas de más de 50 trabajadores, con medidas alternativas excepcionales del SEPE (cuota a centros especiales de empleo, donaciones a fundaciones o servicios) bajo declaración de excepcionalidad. La Directiva 2023/970 de transparencia retributiva, con transposición prevista para el 7 de junio de 2026, prohíbe preguntar por el historial salarial, obliga a publicar la horquilla antes de la entrevista, da derecho a conocer los criterios de remuneración y exige un informe de brecha salarial en empresas de más de 100 personas. El canal de denuncias de la Ley 2/2023 es obligatorio en empresas de más de 50 trabajadores, con acceso anónimo, protección frente a represalias durante 3 años y la Autoridad Independiente como vía externa, con sanciones de hasta 1.000.000 EUR. El registro del sistema de alto riesgo en la AESIA conlleva la evaluación de conformidad y el marcado CE. La evaluación de impacto sobre derechos fundamentales del art. 27 analiza, antes del despliegue, los grupos afectados, el riesgo y las medidas de mitigación. Y la información al Comité de Empresa es obligatoria antes de desplegar un sistema de alto riesgo que afecte a los trabajadores, con un plazo de consulta de 15 días.
Integración con los sistemas ATS y de RRHH españoles
El agente se integra por API con los principales sistemas ATS y de RRHH de España. Entre ellos están A3 Wolters Kluwer, líder del mercado; Sage Reclutamiento; Cegid Visma Meta4 para gran empresa; Bizneo HR, con entrevistas en vídeo y tests psicométricos; Holded para la PYME; y las suites internacionales SAP SuccessFactors, Workday y Personio en sus versiones españolas. También se conecta con plataformas especializadas de selección como Cornerstone, EvalArt, Greenhouse y Cegid Talentsoft, y con los portales de empleo (LinkedIn, InfoJobs, Indeed). Todas estas integraciones incorporan portal de candidato, matching de CV y audit-trail conforme al Reglamento Europeo de IA. El agente opera además contra los registros y obligaciones oficiales: la notificación del sistema de alto riesgo a la AESIA con su DPIA y evaluación de impacto, la información al Comité de Empresa, los requisitos de la AEPD sobre datos de candidatos y decisiones automatizadas, las prioridades de la ITSS en transparencia retributiva y reserva de discapacidad, el registro de planes de igualdad ante el Instituto de las Mujeres y el canal de denuncias de la Ley 2/2023 con la Autoridad Independiente.
Tabla de microdecisiones
¿Quién decide en este agente?
15 pasos de decisión, separados por decisor
Verificar la completitud formal de la candidatura conforme al ET art. 17 ¿La candidatura cumple los requisitos formales mínimos: CV, datos de contacto, consentimiento del RGPD y, opcionalmente, carta de presentación? Motor de reglas
Regla determinista basada en una lista de comprobación formal: campos obligatorios completos, CV en formato legible, identificación del candidato, base jurídica del tratamiento e información del plazo de conservación. El rechazo formal, sin valorar al candidato, se comunica por correo automático con derecho de subsanación de 5 días. No interviene la IA ni hay elaboración de perfiles.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Impugnable por:
Aplicar los criterios eliminatorios objetivos de cualificación, idiomas y permiso de trabajo ¿El candidato cumple los criterios eliminatorios objetivos definidos para el puesto: titulación, experiencia, idiomas, permiso de trabajo y colegiación profesional? Motor de reglas
Regla determinista basada en criterios objetivos validados por el Comité de Empresa: titulación oficial requerida, experiencia mínima medida en años, nivel de idiomas verificable por certificado, permiso de trabajo cuando proceda y colegiación profesional del sector. No interviene la IA y el candidato recibe el motivo del rechazo con total transparencia.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Impugnable por:
Anonimizar el CV antes del matching de IA para reducir el sesgo demográfico ¿Se anonimiza el CV (nombre, foto, edad, género, nacionalidad, dirección y estado civil) antes del matching de IA contra el perfil, para reducir el sesgo demográfico? Motor de reglas Auditor
Regla determinista de anonimización previa al matching, conforme a la privacidad por diseño del art. 25 del RGPD y a la igualdad efectiva de la LO 3/2007: se enmascaran los campos identificativos, se elimina la foto y el nombre se sustituye por un código, de modo que el análisis de IA solo ve la cualificación técnica, la experiencia y la formación. La reidentificación solo ocurre tras superar el matching, para la revisión humana del reclutador con justificación documentada.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Impugnable por: Auditor
Hacer el matching semántico de IA entre la cualificación y el perfil del puesto ¿Cómo se compara la candidatura anonimizada con el perfil del puesto, con una justificación individualizada por requisito? Agente IA
Análisis asistido por ML que hace un matching semántico del CV contra el perfil, con una puntuación en seis a ocho dimensiones (técnica, experiencia, formación, idiomas, competencias transversales y sector), cada una con su justificación, su intervalo de confianza y su fuente en el CV. La salida del modelo es un indicador, no la decisión final: la validación humana del reclutador es obligatoria conforme a la supervisión humana significativa del art. 14 del Reglamento Europeo de IA y a la prohibición de decisión exclusivamente automatizada del art. 22 del RGPD.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Impugnable por:
Identificar las lagunas de cualificación y comunicarlas con transparencia al candidato ¿Qué requisitos del perfil no cubre claramente la candidatura y cómo se comunican al candidato con una justificación específica? Agente IA
Análisis asistido por ML de las lagunas de cualificación, comparando punto por punto el perfil con el CV: identifica los requisitos no cubiertos, el grado de cobertura parcial y la posible formación complementaria. La comunicación al candidato es transparente, conforme a los arts. 13 y 14 del RGPD y al derecho de explicación del Reglamento Europeo de IA. La salida del modelo es un indicador, no la decisión final.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Impugnable por:
Monitorizar el sesgo estadístico conforme a la LO 3/2007, el RD 902/2020 y el AI Act art. 10 ¿La distribución de las puntuaciones de IA presenta un sesgo demográfico estadísticamente significativo por género, edad, origen o discapacidad sobre la línea base de candidatos? Agente IA Auditor
Análisis estadístico de equidad asistido por ML, con métricas como la paridad demográfica, la igualdad de oportunidades y la ratio de impacto dispar (regla del 80 por ciento) sobre el conjunto de candidaturas anonimizadas. Si la disparidad supera el 20 por ciento sobre la línea base, se genera una alerta automática al equipo de cumplimiento, al DPO y a la Comisión de Igualdad. La salida del modelo es un indicador para el análisis humano; el sistema es notificable a la AESIA como de alto riesgo.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Impugnable por: Auditor
Validar la reserva del 2 por ciento de empleo para personas con discapacidad (LGD, empresas de más de 50 trabajadores) ¿La empresa cumple la reserva del 2 por ciento de empleo para personas con discapacidad superior al 33 por ciento, según su plantilla total actual? Motor de reglas Auditor
Regla determinista que calcula el cumplimiento de la reserva del 2 por ciento de empleo para personas con discapacidad (el 2 por ciento del total de trabajadores fijos) y la contrasta con los contratos activos. Si hay déficit, activa las medidas alternativas del SEPE (cuota a centros especiales de empleo, donaciones o servicios) con su declaración de excepcionalidad. El incumplimiento es una infracción muy grave de la ITSS, sancionable entre 6.251 y 187.515 EUR.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Impugnable por: Auditor
Verificar la información de la horquilla salarial conforme a la Pay Transparency 2023/970 ¿Se publica la horquilla salarial inicial en la oferta de empleo o antes de la entrevista, conforme a la Directiva de transparencia retributiva (plazo del 7 de junio de 2026)? Motor de reglas
Regla determinista que verifica que la oferta de empleo y la entrevista incluyan la horquilla salarial bruta anual y los criterios de progresión, y que no se pregunte al candidato por su historial retributivo, conforme al art. 5.2 de la Directiva 2023/970. El incumplimiento puede dar lugar a sanción de la ITSS y a reclamación judicial del candidato.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Impugnable por:
Generar la shortlist auditable con justificación individualizada ¿Qué candidatos pasan a la fase de entrevista, con justificación documentada por candidato, puntuación por dimensión y huella de la IA? Agente IA
Generación automatizada de la shortlist con la puntuación agregada, entre seis y ocho justificaciones individuales por candidato y la huella de las decisiones de IA en el audit-trail, con información transparente sobre la lógica de puntuación. Cada candidato, tanto en la shortlist como rechazado, tiene un registro completo de justificación. El reclutador revisa la shortlist, no la puntuación automática: la salida del modelo solo prepara la decisión humana.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Impugnable por:
Revisar manualmente la shortlist y ajustarla de forma justificada (reclutador) ¿Qué candidatos finales avanzan a la entrevista tras la revisión humana del reclutador, con sus ajustes manuales justificados? Humano
Decisión humana obligatoria del reclutador, conforme a la supervisión humana significativa del art. 14 del Reglamento Europeo de IA y al art. 22 del RGPD. El reclutador puede añadir o eliminar candidatos de la shortlist con justificación documentada obligatoria. El ajuste manual no es automatizable porque requiere juicio humano sobre el contexto del puesto, la cultura de la empresa y la dinámica del equipo. La Comisión de Igualdad tiene derecho a información conforme al ET art. 64.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.
Documentar la decisión de cribado con su razonamiento (ET art. 17 y AI Act art. 12) ¿Cómo se documenta la decisión de cribado del reclutador, con su razonamiento, su base jurídica y la evidencia de no discriminación? Humano Auditor
Documentación humana obligatoria del reclutador, conforme a la obligación de registros del art. 12 del Reglamento Europeo de IA y a la prueba de no discriminación del ET art. 17: el razonamiento de la decisión, los criterios aplicados, la base jurídica y la evidencia de no discriminación por sexo, edad, origen, discapacidad o afiliación sindical. El expediente se conserva 4 años, y un año las candidaturas no aceptadas, salvo consentimiento para la bolsa de empleo.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.
Impugnable por: Auditor
Notificar al candidato rechazado conforme al RGPD art. 13-14 y al AI Act art. 13 ¿Cómo se notifica al candidato rechazado, con su derecho a conocer la lógica de la decisión, a una intervención humana y a impugnarla? Agente IA
Generación automatizada de la notificación de rechazo con los derechos del art. 22 del RGPD, la transparencia de los arts. 13 y 14 y el derecho de explicación del Reglamento Europeo de IA: motivo concreto del rechazo, criterios objetivos aplicados, lógica de la IA simplificada, derecho a intervención humana, plazo de impugnación y acceso al canal de denuncias. El modelo genera la plantilla, pero hay validación humana antes del envío en los casos críticos.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Impugnable por:
Notificar a la AESIA y al Comité de Empresa, con la DPIA y la FRIA del AI Act ¿El sistema de IA de cribado está registrado en la AESIA, con la DPIA del RGPD art. 35, la FRIA del AI Act art. 27 y la información previa al Comité de Empresa (ET art. 64)? Motor de reglas Auditor
Verificación formal de que el sistema esté registrado en la AESIA como de alto riesgo (Anexo III), de que se hayan realizado la DPIA del art. 35 del RGPD y la evaluación de impacto sobre derechos fundamentales del art. 27 del Reglamento Europeo de IA, y de que se haya informado previamente al Comité de Empresa conforme al ET art. 64.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Impugnable por: Auditor
Verificar la accesibilidad del puesto y los ajustes razonables (LGD art. 40) ¿El puesto vacante cumple la accesibilidad y los ajustes razonables del empleador para candidatos con discapacidad superior al 33 por ciento, conforme a la LGD art. 40? Motor de reglas
Regla determinista que verifica una lista de comprobación de accesibilidad del puesto: accesibilidad física del centro, accesibilidad de las TIC y ajustes razonables como horario flexible, teletrabajo, apoyos técnicos o intérprete de lengua de signos. No interviene la IA y el candidato con discapacidad recibe con total transparencia la información sobre las adaptaciones disponibles, con comunicación al centro especial de empleo y al Servicio de Prevención.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Impugnable por:
Sincronizar las decisiones con el ATS, la nómina, el onboarding y el canal de denuncias ¿Las decisiones de cribado están bien sincronizadas con el ATS, la nómina, el onboarding y el canal de denuncias de la Ley 2/2023, sin errores de transmisión? Agente IA Proveedor
Auditoría automatizada que comprueba la coincidencia de las decisiones de cribado con el ATS, la transición del candidato seleccionado al onboarding y la disponibilidad del canal de denuncias para el candidato rechazado. Las discrepancias se elevan a revisión humana sin corregir errores de forma automática; la salida del modelo es un indicador que validan RRHH y el DPO.
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Impugnable por: Proveedor
Registro de decisión y derecho a impugnar
Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.
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Evaluación
Requisitos previos
- Sistema seguimiento candidatos ATS (A3 Wolters Kluwer Reclutamiento, Sage Reclutamiento, Cegid Visma Meta4, Bizneo HR ATS, Holded, SAP SuccessFactors Spain, Workday Recruiting, Personio Spain, Factorial HR ATS) con modelo datos estructurado + API integración + portal candidato + audit trail EU AI Act
- Perfiles requisitos puesto con criterios cualificación medibles + criterios eliminatorios objetivos + horquilla salarial Pay Transparency 2023/970 + plan igualdad RD 901/2020 + reserva 2% discapacidad LGD
- Documentación evaluación conformidad EU AI Act + DPIA RGPD art. 35 + FRIA Fundamental Rights Impact Assessment art. 27 + RAT art. 30 RGPD por dimensión candidatos + contratos encargado tratamiento art. 28 RGPD
- Marco monitorización sesgo con métricas equidad definidas (demographic parity + equal opportunity + disparate impact ratio regla 4/5 EEOC) + baseline aplicantes anonimizados + alerta automática >20% disparidad + revisión comisión igualdad ET art. 64
- Infraestructura registro decisiones audit trail completo EU AI Act art. 12 con timestamp + tipo decisor (R/A/H) + razonamiento + evidencia non-discriminación + huella IA conservación 4 años AEAT + 1 año LOPDGDD
- Acuerdo Comité Empresa cribado asistido IA EU AI Act art. 26.7 + ET art. 64 información previa + plan igualdad RD 901/2020 comisión negociadora paritaria + Convenio Colectivo cláusulas digitalización
- Workflow Human-in-the-Loop reclutador asegure no decisiones exclusivamente automatizadas RGPD art. 22 + EU AI Act art. 14 supervisión humana significativa con capacidad anular + ajustar IA scoring + documentación obligatoria
- Anonimización CV pre-matching IA conforme RGPD art. 25 privacidad por diseño + reducción sesgo demográfico LO 3/2007 igualdad efectiva + RD 902/2020 igualdad retributiva
- Canal denunciantes Ley 2/2023 disponible candidato + AAI Autoridad Independiente Protección Informante + protección represalias 3 años + integración ATS portal candidato
Qué contiene esta evaluación: 9 diapositivas para su equipo directivo
Personalizada con sus datos. Generada en 2 minutos en su navegador. Sin carga, sin inicio de sesión.
- 1
Portada - Nombre del proceso, puntos de decisión, potencial de automatización
- 2
Resumen ejecutivo - FTE liberados, coste por transacción, fecha de amortización
- 3
Situación actual - Volumen de transacciones, costes de error, escenario de crecimiento
- 4
Arquitectura de solución - Humano - motor de reglas - agente IA
- 5
Gobernanza - EU AI Act, comité de empresa/GoBD, pista de auditoría
- 6
Análisis de riesgos - 5 riesgos con probabilidad e impacto
- 7
Hoja de ruta - Plan de 3 fases con fechas concretas
- 8
Caso de negocio - Comparación de 3 escenarios más matriz de sensibilidad
- 9
Propuesta de discusión - Próximos pasos concretos
Incluye: comparación de 3 escenarios
No hacer nada vs. nueva contratación vs. automatización - con su nivel salarial, su tasa de error y su plan de crecimiento.
Mostrar metodología de cálculo
Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours
Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor
Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)
FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours
Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)
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Preguntas frecuentes
¿Por qué el Candidate Screening Agent se clasifica como sistema de IA de alto riesgo según el AI Act y cuáles son sus obligaciones?
¿Cómo se garantiza el derecho del candidato a no ser objeto de una decisión exclusivamente automatizada (RGPD art. 22 y LOPDGDD art. 11)?
¿Cómo se previene el sesgo demográfico en el matching de IA (LO 3/2007, RD 902/2020 y AI Act art. 10)?
¿Cómo afecta la Directiva de transparencia retributiva 2023/970 al cribado de candidatos en España, con plazo del 7 de junio de 2026?
¿Cómo se cumple la reserva del 2 por ciento de empleo para personas con discapacidad (LGD RDL 1/2013) en la selección?
Cuál es la diferencia entre el Candidate Screening Agent y el Benefits Enrollment Agent HR (cluster #23)?
¿Cómo se integra el canal de denuncias de la Ley 2/2023 y la AAI en el proceso de cribado de candidatos?
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