Co-Build: Ihr Prozess, Ihr Agent
4-6 Wochen. Quellcode-Zugang. Kein SaaS.
Wir entwickeln AI-Agenten für Ihren konkreten Prozess - nicht als Standardprodukt, sondern als Co-Build mit Ihrem Team. Sie erhalten den Quellcode, die Prompts und die Regelwerke. Nach dem Transfer betreiben Sie den Agenten eigenständig.
Auswahl aus über 5.000 Projekten in 25 Jahren Softwareentwicklung
Auf einen Blick
4-6 Wochen
Vom Discover bis zum produktiven Agenten in Ihrer Infrastruktur
Voller Quellcode
Code, Prompts, Regelwerke, Dokumentation - alles gehört Ihnen
Kein SaaS
Keine monatlichen Gebühren. Kein Vendor Lock-in. Eigenbetrieb möglich.
Decision Layer
Jeder Agent mit Audit Trail, Human-in-the-Loop und Regelwerk-Versionierung
Modell-agnostisch
Claude, ChatGPT, Gemini, Llama - austauschbar ohne Codeänderung
Exit-Strategie
Schulung, Dokumentation, Übergabe. Nach 12-18 Monaten eigenständig.
Drei Phasen zum produktiven Agenten
Jeder Co-Build folgt einem strukturierten Ablauf. Am Ende steht ein produktiver Agent in Ihrer Infrastruktur - mit Quellcode, Dokumentation und Exit-Strategie.
Phase 1 - Woche 1
Discover
- Prozessanalyse mit Ihrem Fachteam
- Regelwerke identifizieren und formalisieren
- Entscheidungspunkte kartieren
- Decision Layer Design
- Systemlandschaft und Integrationen klären
Ergebnis: Prozess-Blueprint mit Entscheidungsmatrix
Phase 2 - Woche 2-5
Build
- Agent-Entwicklung mit Ihrem Team
- Decision Layer implementieren
- Regelwerke als versionierte Konfiguration
- System-Integration (SAP, DATEV, etc.)
- Tests mit realen Daten
Ergebnis: Produktiver Agent in Ihrer Infrastruktur
Phase 3 - Woche 5-6
Transfer
- Quellcode-Übergabe
- Teamschulung für Eigenbetrieb
- Dokumentation von Code, Prompts, Regelwerken
- Monitoring und Alerting einrichten
- Exit-Strategie dokumentieren
Ergebnis: Ihr Team betreibt den Agenten eigenständig
Für welche Bereiche
Co-Build eignet sich für jeden Prozess, der auf Regelwerken basiert und aktuell von Menschen manuell bearbeitet wird. Typische Bereiche:
Compliance & Legal
Regulatorische Prüfungen, Vertragsprüfung, Klauselextraktion, Fristüberwachung.
Operations & Supply Chain
Bestellprozesse, Lieferantenmanagement, Qualitätsprüfung, Reklamationsverarbeitung.
Shared Services
Ticket-Routing, Anfragenklassifizierung, interne Wissensbereitstellung, Service-Desk-Automatisierung.
Branchenspezifisch
Exportkontrolle, Zollabwicklung, Versicherungsschäden, Kreditprüfung - jeder regelbasierte Prozess.
Was Sie bekommen
- Quellcode: Vollständiger Agent-Code in Ihrem Repository
- Prompts: Alle Prompt-Chains und System-Prompts, dokumentiert und versioniert
- Regelwerke: Fachliche Regeln als versionierte Konfiguration, nicht als Hardcoding
- Decision Layer: Audit Trail, Human-in-the-Loop, Betriebsvereinbarungs-Constraints
- Dokumentation: Architektur, Entscheidungslogik, Testfälle, Deployment-Anleitung
- Exit-Strategie: Schulung, Übergabeprotokoll, Support-Laufzeit
Co-Build vs. SaaS vs. Inhouse
| Co-Build | SaaS-Plattform | Inhouse | |
|---|---|---|---|
| Time-to-Value | 4-6 Wochen | 2-4 Wochen | 6-12 Monate |
| Quellcode-Zugang | Vollständig | Kein Zugang | Vollständig |
| Vendor Lock-in | Keiner | Hoch | Keiner |
| Governance / Audit | Decision Layer inkl. | Plattformabhängig | Muss gebaut werden |
| Laufende Kosten | Infrastruktur + optional Wartung | Monatliche Lizenz | Personalkosten |
| Anpassbarkeit | Unbegrenzt | Innerhalb der Plattform | Unbegrenzt |
Praxisbeispiel: Compliance-Prüfung im Shared Service Center
Ein Shared Service Center prüft monatlich 120 Lieferantenverträge auf Compliance-Konformität - manuell, mit Checklisten in Excel.
Vorher - manuell
- 45 Min pro Vertrag (Lesen, Checkliste, Dokumentation)
- ~90 Stunden/Monat für das Team
- 12% Fehlerquote bei der Klausel-Erkennung
- Keine Versionierung der Prüflogik
Nachher - Co-Build Agent
- 82% autonom geprüft (Standardverträge)
- ~19 Stunden/Monat (nur Ausnahmen + Stichproben)
- <2% Fehlerquote durch regelbasierte Prüfung
- Decision Layer mit vollständigem Audit Trail
Ergebnis: 71 Stunden pro Monat eingespart. Agent in 5 Wochen produktiv. Quellcode, Regelwerk und Prompts beim Kunden. Nach 14 Monaten Eigenbetrieb ohne externe Unterstützung.
Vertiefung im Agent Briefing
Unsere Fachartikel-Serie für Entscheider, die AI Agents im Unternehmen einführen.
Andere Agent-Typen
Der Spezialist
Document Agents
Dokumente lesen, verstehen und klassifizieren - mit echtem Sprachverständnis.
Der Koordinator
Workflow Agents
Prozesse systemübergreifend orchestrieren - SAP, DATEV, SharePoint.
Der Wissensträger
Knowledge Agents
Fragen aus Regelwerken beantworten - mit Quellenangabe und Regelversion.
Häufige Fragen zum Co-Build
Was genau bekomme ich beim Co-Build?
Quellcode des Agenten, alle Prompts und Prompt-Chains, konfigurierte Regelwerke, Decision Layer mit Audit Trail, Dokumentation, Testfälle und eine Exit-Strategie für den Eigenbetrieb.
Brauche ich ein eigenes AI-Team?
Nicht für den Start. Im Co-Build arbeiten unsere Engineers mit Ihrem Fachteam zusammen. Im Transfer-Phase schulen wir Ihr Team für den Eigenbetrieb. Intern brauchen Sie mindestens einen technischen Ansprechpartner und einen fachlichen Prozessverantwortlichen.
Wie unterscheidet sich Co-Build von einer SaaS-Lösung?
Bei SaaS mieten Sie eine Plattform und sind vom Anbieter abhängig. Beim Co-Build erhalten Sie den Quellcode, die Prompts und alle Regelwerke. Sie können den Agenten selbst weiterentwickeln, auf eigener Infrastruktur betreiben und jederzeit den Anbieter wechseln.
Was passiert nach den 4-6 Wochen?
Der Agent läuft produktiv in Ihrer Infrastruktur. Im Anschluss bieten wir optionale Wartung und Weiterentwicklung an - aber keine Pflicht. Die meisten Kunden übernehmen den Eigenbetrieb nach 12-18 Monaten vollständig.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
30 Minuten. Ihr Use Case. Konkrete Empfehlung.