Document Agents
Comprenden documentos con comprensión lingüística real. Reconocimiento de tipo, contenido y contexto – no coincidencia de plantillas. Cada extracción verificada por el Decision Layer.
Document Agents en detalleEn tu infraestructura. Bajo tu control.
Quien construye IA empresarial en Barcelona trabaja en uno de los corredores de innovación más densos del sur de Europa y, al mismo tiempo, en un mercado donde las decisiones regulatorias se toman a 1.100 kilómetros al noroeste. En el distrito 22@Barcelona conviven CaixaBank, Cellnex Telecom, Mango, Desigual, Damm y el gigante farmacéutico Grifols con su negocio de plasma. En el cinturón industrial Seat fabrica los modelos Cupra en Martorell, en el puerto opera la logística de Naturgy, y Banco Sabadell atiende a empresas medianas en toda Cataluña. Pier01 y ESADE Creapolis atraen talento a la ciudad - Barcelona es el laboratorio de innovación de España. Pero la realidad regulatoria se construye en la sede de la AESIA en La Coruña y se endurece desde Madrid.
Primero, la AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial). España es el primer país de la UE con una autoridad dedicada a la supervisión de IA, con sede en La Coruña, y aspira a ser referencia para la implementación nacional del EU AI Act en toda la Unión. La AESIA supervisará desde 2026 los sistemas de alto riesgo de forma sistemática y podrá imponer prohibiciones de uso. Quien lance modelos al mercado en Barcelona debe documentar desde el primer día para una auditoría AESIA, conforme a los estándares definidos en el programa de sandbox regulatorio.
Segundo, la AEPD (Agencia Española de Protección de Datos) junto con la LOPDGDD (Ley Orgánica 3/2018), la ley española de implementación del RGPD con endurecimientos. La AEPD es conocida en toda la UE por la interpretación más estricta del Art. 22 RGPD - las decisiones totalmente automatizadas en España solo son admisibles con una decisión humana final documentada. Para cualquier sistema AI con datos personales esto significa: Decision Layer con Human-in-the-Loop no es opcional, es requisito de cumplimiento.
Tercero, la CNMV (Comisión Nacional del Mercado de Valores) y el Banco de España para todos los servicios financieros. La CNMV exige desde 2024 un Audit Trail completo en recomendaciones de inversión asistidas por IA y verifica la explicabilidad de los modelos. Al mismo tiempo, el Comité de Empresa según el Art. 64 del Estatuto de los Trabajadores ejerce derechos de consulta cuando los sistemas de IA toman decisiones que afectan a los trabajadores - sin derecho de veto, pero con plazos de información que deben respetarse desde el inicio del proyecto.
CaixaBank opera una de las redes de oficinas más grandes de España y necesita modelos de evaluación crediticia para pymes que sean reproducibles bajo supervisión de la AEPD - cada denegación debe ser justificable en un plazo de 14 días. Grifols documenta cadenas de origen del plasma de donantes en cientos de centros en EE. UU. y la UE - la FDA exige Audit Trails completos y la EMA refleja esa exigencia. La verificación de plausibilidad asistida por IA aquí no es innovación, es cumplimiento. Cellnex Telecom gestiona decenas de miles de torres en Europa y utiliza Predictive Maintenance para priorizar intervenciones - cada decisión automatizada de triaje debe ser justificable ante propietarios (a menudo inversores institucionales). Seat planifica en Martorell la producción de los modelos Cupra y necesita IA para la planificación de capacidad multifábrica - los modelos deben superar las auditorías del grupo VW.
En cada uno de estos casos, el Decision Layer construye una capa entre el modelo y el proceso de negocio que impone Audit Trail, vías de escalado y Governance by Design - exactamente lo que AESIA, AEPD y CNMV quieren ver simultáneamente.
A esto se añaden requisitos sectoriales: las farmacéuticas como Grifols operan bajo supervisión de la EMA y deben documentar las decisiones de calidad asistidas por IA conforme a GMP. Las telecos como Cellnex están bajo la CNMC y deben poder revelar las implicaciones de poder de mercado de sus algoritmos. Y en el sector automoción, el grupo VW espera para cada herramienta de IA en las plantas de Seat una evaluación de riesgos según los mismos estándares aplicados en Wolfsburgo o Ingolstadt.
Gosign tiene oficina propia en Barcelona (gosign.es) con equipo español y catalán - native speakers, gestión de proyectos local, contacto directo con AESIA, AEPD y CNMV. La oficina de Barcelona es el hub regional para toda la Península Ibérica: Discovery Workshops, Sprint Reviews y Steering se realizan in situ con el cliente en el distrito 22@, en Pier01 o directamente en las sedes de CaixaBank, Cellnex, Mango, Damm y Grifols. Para Banco Sabadell, Seat en Martorell y Naturgy, los workshops en español o catalán son estándar, la documentación de cumplimiento se entrega bilingüe (ES y CA), y el Comité de Empresa participa desde el inicio. Las escalaciones hacia Hamburgo solo se producen para cuestiones arquitectónicas fundamentales o la coordinación con grupos matrices alemanes y suizos - la operación diaria, la comunicación con clientes y los contactos con autoridades los lleva el equipo de Barcelona. El ecosistema de ingeniería catalán es lo bastante denso para reclutar talento localmente y anclarlo en el proyecto. Para clientes españoles con operaciones en LATAM, coordinamos con el equipo de São Paulo de gosign.com.br para cubrir LGPD brasileña y otras jurisdicciones latinoamericanas.
España afronta una doble ola: la supervisión de la AESIA y la implementación del EU AI Act entran en operación al mismo tiempo. Quien construya en Barcelona un piloto Cert-Ready by Design tendrá un caso de referencia que resistirá los estándares de AEPD y AESIA - y que después será defendible inmediatamente en Madrid, Bilbao, Valencia y Milán. El clúster 22@Barcelona, Pier01 y el programa BStartup de Banco Sabadell aportan talento, partners piloto y acceso a inversores. Al mismo tiempo, la ciudad está lo bastante cerca de Madrid y Bruselas como para reaccionar rápido a las novedades regulatorias - y lo bastante lejos como para mantener carácter tecnológico propio.
Aportamos del mercado alemán la experiencia de construir sistemas IA que se mantienen productivos también bajo regímenes de supervisión estrictos - con EU AI Act Compliance como base y Audit Trail hasta el nivel SQL. Barcelona es el mercado adecuado para escalar esta disciplina en el sur de Europa.
No por la tecnología, sino por la falta de governance. Sin reglas claras que definan quién toma qué decisión, cada AI Agent se queda en fase piloto.
Por eso construimos cada agente exclusivamente con Decision Layer. Descompone cada proceso empresarial en pasos de decisión individuales y define para cada paso: persona, motor de reglas o IA. Ningún agente entra en producción sin esta capa.
Comprenden documentos con comprensión lingüística real. Reconocimiento de tipo, contenido y contexto – no coincidencia de plantillas. Cada extracción verificada por el Decision Layer.
Document Agents en detalleDirigen procesos empresariales en múltiples sistemas y puntos de decisión. Un agente, orquestación completa. Cada paso en la auditoría.
HR AI AgentsResponden preguntas del conocimiento empresarial – con referencia de fuente, versión de regla y fecha de validez. Sin fuente verificada, sin respuesta.
Knowledge Agents en detalleAuditable. Conforme. Enterprise-grade.
Human-in-the-Loop forzado arquitectónicamente – no opcional
Auditoría completa para cada decisión del agente
RGPD + LOPDGDD conforme by design – todos los datos en tu infraestructura
Compatible con Comité de Empresa (Art. 64 ET)
EU AI Act compliant by design – transparencia, explicabilidad, supervisión humana
Agnóstico de modelo – sin vendor lock-in, código fuente propio
1 semana
Análisis de procesos, comprensión de reglas, priorización de use cases.
3–4 semanas
PoC productivo. Un agente, un proceso, live en tu infraestructura.
Continuo
Más agentes, más procesos. Mismo governance, misma auditabilidad.
Tras 12–18 meses, operas tus agents de forma independiente. Código fuente, prompts y reglas son tuyos.
Análisis y perspectivas sobre enterprise AI, governance y arquitectura de agentes.
Los proyectos de IA no fracasan por tecnologia sino por falta de reglas. Por que el modelo operativo importa mas que el modelo de lenguaje.
El EU AI Act clasifica los procesos de RRHH como alto riesgo. Bias Monitoring, Human Oversight y transparencia son obligatorios ahora.
Agent Governance no es un tema de IT. RRHH decide las reglas, la definicion de bias, los umbrales de escalado. El CHRO debe liderarlo, no delegarlo.
«Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.»
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
«Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.»
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Sí. Nuestra oficina en Barcelona (gosign.es) proporciona gestión de proyectos local y atención al cliente en España.
RGPD + LOPDGDD conforme by design. Todos los datos permanecen en tu infraestructura. Sin transferencia de datos a terceros. El EU AI Act es directamente aplicable en España.
La AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial) supervisa el cumplimiento del EU AI Act en España. Nuestros agents cumplen los requisitos de transparencia, explicabilidad y supervisión humana que la AESIA exige.
Sí. El Comité de Empresa tiene derechos de información y consulta (Art. 64 ET) para la introducción de sistemas AI. El Decision Layer con Human-in-the-Loop fuerza arquitectónicamente la revisión humana en decisiones que afectan a los trabajadores.
Hable con nosotros sobre un caso de uso concreto en su empresa.
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