Payroll & Finance
Decision Layer für Gehaltsabrechnung und Finanzbuchung. Versionierte Regelwerke, vollständige Entscheidungsdokumentation. Korrekturbuchungen eliminieren durch konsistente Regelanwendung.
AI Agents für HR & People Operations
Auditierbar. Betriebsratsfähig. In Ihrer Infrastruktur.
Das Problem
70% der HR-Prozesse basieren auf implizitem Wissen einzelner Mitarbeiter. Tarifverträge, Betriebsvereinbarungen, Gehaltslogik, Compliance-Regeln – ein komplexes Regelwerk, dessen Anwendung von Person zu Person variiert.
Die Risiken: Inkonsistenz über Standorte hinweg, Prüfungsrisiko bei Betriebsprüfungen, Know-how-Verlust bei Personalwechsel, Compliance-Verstöße durch fehlerhafte Regelanwendung.
Drei HR Use Cases
Document Processing
Krankmeldungen, Verträge, Bescheinigungen, Arbeitszeugnisse. Echtes Sprachverständnis statt Template-Erkennung. Automatische Klassifizierung, Extraktion und Weiterverarbeitung.
Policy & Knowledge
Betriebsvereinbarungen, Richtlinien, Tarifverträge, Compliance-Fragen. Kontextbasierte Antworten mit Quellenangabe und Regelversion. Kein Knowledge Agent antwortet ohne Quelle.
Governance & Mitbestimmung
Human-in-the-Loop als Architekturprinzip
Nicht als optionale Freigabeschleife, sondern als architektonisch erzwungenes Routing:
- Autonome Entscheidung bei: hoher Modellkonfidenz UND niedrigem Risiko UND keiner BV-Constraint betroffen
- Human-in-the-Loop bei: Bias-Risiko, Diskriminierungspotenzial, Mitbestimmungsthemen, niedriger Konfidenz
Das Routing ist architektonisch erzwungen. Es kann nicht durch Konfigurationsänderung umgangen werden.
Betriebsvereinbarungen als System-Constraints
Jede BV wird als explizites Constraint im Decision Layer abgebildet. Der Agent prüft automatisch jede Entscheidung gegen die hinterlegten Constraints. Wenn eine BV verletzt würde, wird die Entscheidung nicht autonom ausgeführt.
Audit Trail
Jede Agenten-Entscheidung erzeugt einen vollständigen Entscheidungsdatensatz: Eingabe, Regel, Version, Konfidenz, Entscheidungspfad, Ergebnis, Zeitstempel. Der Betriebsrat kann über das Auditor-Portal alle Entscheidungen nachvollziehen.
EU AI Act Readiness
Die Architektur adressiert die zentralen Anforderungen des EU AI Act als Designprinzip: Transparenz, menschliche Aufsicht, Aufzeichnungspflichten und Risikomanagement.
Vom PoC zur Plattform
1
Discover
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren. Welcher Prozess hat das höchste Fehlerpotenzial? Wo ist die größte Inkonsistenz?
2
Build
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur mit Decision Layer und Audit Trail.
3
Scale
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit. Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig.
Business Impact
- Präventive Eliminierung fachlicher Fehlentscheidungen
- Konsistente Regelwerke über Standorte hinweg
- Reduziertes Steuer-, Compliance- und Prüfungsrisiko
- Skalierbarkeit ohne Wissensverlust
- Jede Entscheidung nachvollziehbar für Revision und Betriebsrat
Häufige Fragen zu HR Agents
Ist das betriebsratsfähig?
Ja. Human-in-the-Loop als Architekturprinzip, vollständiges Logging, Rollenkonzept, Audit Trail. Betriebsvereinbarungen werden als explizite Constraints im Decision Layer abgebildet.
Welche HR-Prozesse eignen sich?
Payroll & Finance (Decision Layer, Korrekturbuchungen eliminieren), Document Processing (Krankmeldungen, Verträge, Bescheinigungen), Policy & Knowledge (Betriebsvereinbarungen, Richtlinien, Compliance-Fragen).
Wie lange dauert ein Pilotprojekt?
4–6 Wochen bis zum produktiven PoC. Discover (1 Woche), Build (3–4 Wochen).
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten HR-Prozess.
Wir zeigen Ihnen, wie ein Agent für Ihren Use Case aussieht.
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