Document Agents
Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.
Document Agents im DetailAI Agents für Unternehmen in München und Bayern
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
München ist Sitz von BMW, Siemens, Allianz und Munich Re - Unternehmen mit tausenden HR-Prozessen, strengen Compliance-Anforderungen und dem Anspruch an vollständig auditierbare KI. Das bayerische KI-Ökosystem mit appliedAI, dem Leibniz-Rechenzentrum und der TU München treibt die Nachfrage nach Enterprise-grade AI-Lösungen die über PoCs hinausgehen. Wir betreuen Kunden in München von unserem Hamburger Hauptsitz aus - Vor-Ort-Workshops und persönliche Projektleitung innerhalb eines Tages. Für Automotive, Versicherung und Industrie: AI Agents die im regulierten Umfeld bestehen.
Warum scheitern die meisten AI-Projekte?
Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.
Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.
Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich
Workflow Agents
Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.
Knowledge Agents im DetailGovernance by Design
Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.
Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung
DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur
Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer
EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht
Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode
Vom PoC zur Plattform
1
Discover
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
2
Build
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
3
Scale
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.
Vertiefen
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
HR & People Operations
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EU AI Act und HR - Was jetzt Pflicht ist
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Agent Governance für HR - Warum der CHRO dieses Thema führen muss
Agent Governance ist kein IT-Thema. HR entscheidet über Regelwerke, Bias-Definition, Eskalationsschwellen. Der CHRO muss das Thema führen - nicht delegieren.
„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Häufige Fragen
Hat Gosign ein Büro in München?
Nein, unser Hauptsitz ist Hamburg. Kunden in München betreuen wir mit persönlicher Projektleitung und sind für Vor-Ort-Termine innerhalb eines Tages in München.
Welche Branchen bedient Gosign in München?
Automotive (BMW, Zulieferer), Versicherung (Allianz, Munich Re), Industrie (Siemens) und Mittelstand. Document Agents für Schadensmeldungen, Workflow Agents für HR-Prozesse, Knowledge Agents für Compliance-Fragen.
Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?
4-6 Wochen von der Erstberatung bis zum produktiven Agent. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur.
Sind die Agents betriebsratskompatibel?
Ja. Der Betriebsrat hat Mitbestimmungsrechte nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG bei der Einführung von KI-Systemen. Der Decision Layer mit Human-in-the-Loop erzwingt architektonisch die menschliche Prüfung bei mitbestimmungspflichtigen Entscheidungen.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.
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