Document Agents
Comprenden documentos con comprensión lingüística real. Reconocimiento de tipo, contenido y contexto – no coincidencia de plantillas. Cada extracción verificada por el Decision Layer.
Document Agents en detalleAgentes IA para empresas en Madrid
En tu infraestructura. Bajo tu control.
Madrid es el centro empresarial y regulatorio de España. Telefónica, Repsol, Iberdrola, Banco Santander - corporaciones con miles de procesos de RR.HH. y finanzas que requieren IA auditable. Madrid es además sede de la AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial), el regulador nacional que supervisa el cumplimiento del EU AI Act en España. Para empresas con sede en Madrid, esto significa: la regulación no viene de Bruselas en abstracto - viene del mismo edificio en la misma ciudad. Desde nuestra oficina en Barcelona gestionamos proyectos en toda España, con presencia presencial en Madrid para reuniones y workshops.
¿Por qué fracasan la mayoría de los proyectos de IA?
No por la tecnología, sino por la falta de governance. Sin reglas claras que definan quién toma qué decisión, cada AI Agent se queda en fase piloto.
Por eso construimos cada agente exclusivamente con Decision Layer. Descompone cada proceso empresarial en pasos de decisión individuales y define para cada paso: persona, motor de reglas o IA. Ningún agente entra en producción sin esta capa.
Tres tipos de agentes para tu departamento
Workflow Agents
Dirigen procesos empresariales en múltiples sistemas y puntos de decisión. Un agente, orquestación completa. Cada paso en la auditoría.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Responden preguntas del conocimiento empresarial – con referencia de fuente, versión de regla y fecha de validez. Sin fuente verificada, sin respuesta.
Knowledge Agents en detalleGovernance by Design
Auditable. Conforme. Enterprise-grade.
Human-in-the-Loop forzado arquitectónicamente – no opcional
Auditoría completa para cada decisión del agente
RGPD + LOPDGDD conforme by design – todos los datos en tu infraestructura
Compatible con Comité de Empresa (Art. 64 ET)
EU AI Act compliant by design – transparencia, explicabilidad, supervisión humana
Agnóstico de modelo – sin vendor lock-in, código fuente propio
Del PoC a la plataforma
1
Discover
1 semana
Análisis de procesos, comprensión de reglas, priorización de use cases.
2
Build
3–4 semanas
PoC productivo. Un agente, un proceso, live en tu infraestructura.
3
Scale
Continuo
Más agentes, más procesos. Mismo governance, misma auditabilidad.
Tras 12–18 meses, operas tus agents de forma independiente. Código fuente, prompts y reglas son tuyos.
Profundiza
Análisis y perspectivas sobre enterprise AI, governance y arquitectura de agentes.
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Por qué fracasan los proyectos de IA en RRHH
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Agent Governance en RRHH - Por que el CHRO debe liderar
Agent Governance no es un tema de IT. RRHH decide las reglas, la definicion de bias, los umbrales de escalado. El CHRO debe liderarlo, no delegarlo.
«Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.»
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
«Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.»
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Preguntas frecuentes
¿Tiene Gosign presencia en Madrid?
Gestionamos proyectos en Madrid desde nuestra oficina en Barcelona. Para reuniones presenciales y workshops en Madrid nos desplazamos según necesidad del proyecto.
¿Qué relevancia tiene la AESIA para mi empresa?
La AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial) con sede en Madrid supervisará el cumplimiento del EU AI Act en España. Empresas que usen AI de alto riesgo en RR.HH. o finanzas deben cumplir requisitos de transparencia, explicabilidad y supervisión humana - que nuestros agents implementan by design.
¿Cómo se cumple con RGPD y LOPDGDD?
RGPD + LOPDGDD conforme by design. Todos los datos permanecen en tu infraestructura. Sin transferencia a terceros.
¿Cuánto tarda en estar productivo el primer agent?
4-6 semanas desde la primera consulta hasta el agente productivo. Discovery: 1 semana. Build: 3-4 semanas. En tu infraestructura.
¿Qué proceso debería gestionar tu primer agente?
Hable con nosotros sobre un caso de uso concreto en su empresa.
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