Document Agents
Comprenden documentos con comprensión lingüística real. Reconocimiento de tipo, contenido y contexto – no coincidencia de plantillas. Cada extracción verificada por el Decision Layer.
Document Agents en detalleEn tu infraestructura. Bajo tu control.
Quien construye IA empresarial en Madrid lo hace literalmente en la puerta de la supervisión española. La AEPD (Agencia Española de Protección de Datos), la CNMV (Comisión Nacional del Mercado de Valores), el Banco de España y la CNMC (Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia) - los cuatro tienen su sede central en Madrid. A esto se añade el aparato político: el Ministerio de Asuntos Económicos y el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo deciden aquí sobre la implementación del EU AI Act. En el sector empresarial conviven Banco Santander, BBVA, Telefónica, Repsol, Iberdrola (HQ Bilbao, pero Madrid es operativamente fuerte), Mapfre, Ferrovial, ACS, Naturgy, Red Eléctrica y Amadeus IT. Quien construye aquí una arquitectura de IA, lo hace para una concentración de grandes corporaciones y autoridades de supervisión que en Europa solo Frankfurt y París pueden equiparar.
Primero, la AEPD y la LOPDGDD (Ley Orgánica 3/2018), la ley española de implementación del RGPD con endurecimientos. La AEPD es conocida en toda la UE por su interpretación estricta del Art. 22 RGPD - las decisiones totalmente automatizadas en España solo son admisibles con una decisión humana final documentada. La autoridad ha impuesto en los últimos años multas de ocho y nueve cifras de euros, a menudo contra bancos y operadoras de telecomunicaciones. El Decision Layer con Human-in-the-Loop aquí no es opcional, es requisito de cumplimiento.
Segundo, la AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial). España es el primer país de la UE con una autoridad dedicada a la supervisión de IA. La sede central está en La Coruña, pero operativa y políticamente muchas decisiones se toman en Madrid. La AESIA supervisará desde 2026 los sistemas de alto riesgo según el EU AI Act y podrá imponer prohibiciones de uso. Quien lance modelos al mercado en Madrid debe documentar desde el primer día para una auditoría AESIA.
Tercero, la CNMV y el Banco de España para todo el sector financiero. Ambas autoridades han formulado expectativas conjuntas sobre la gobernanza de modelos de IA y supervisan a bancos, aseguradoras y gestoras de activos en términos de explicabilidad, Audit Trail y reproducibilidad. La CNMV exige desde 2024 un Audit Trail completo en recomendaciones de inversión asistidas por IA. El EU AI Act Compliance y la supervisión financiera se entrelazan aquí.
Banco Santander opera evaluación crediticia en más de 10 países y necesita modelos de IA reproducibles bajo supervisión simultánea de AEPD, CNMV y Banco de España - cada denegación debe ser justificable dentro del plazo legal. Telefónica analiza CDR (Call Detail Records) para detección de fraude y optimización de red en más de 12 mercados - los modelos deben ser auditables ante la AEPD y ante autoridades equivalentes en LATAM. Mapfre utiliza IA en la gestión de siniestros y necesita modelos que justifiquen ante el asegurado cualquier estimación automática del importe del daño. Iberdrola planifica desde Madrid operaciones de red eléctrica que entran en categorías de alto riesgo del EU AI Act - los modelos deben estar documentados para Red Eléctrica y para la autoridad nacional CNMC.
En cada uno de estos casos, el Decision Layer es la arquitectura que reúne Audit Trail hasta el nivel SQL, escalado Human-in-the-Loop y Cert-Ready by Design - exactamente lo que las autoridades madrileñas quieren ver al mismo tiempo.
Una particularidad madrileña es la complejidad corporativa: la mayoría de las grandes empresas españolas están entrelazadas más allá de Iberoamérica - Santander en más de 10 países, BBVA en México y Turquía, Telefónica en Brasil y Alemania. Una arquitectura de IA en Madrid debe ser capaz de aplicar simultáneamente conjuntos de reglas específicos por jurisdicción para RGPD, LGPD, LFPDPPP mexicana y KVKK turca - todo sobre el mismo Audit Trail. Quien construya esto en Madrid tendrá una arquitectura para todo el mundo hispanohablante.
Gosign atiende los proyectos madrileños desde la oficina de Barcelona (gosign.es) con jefes de proyecto e ingenieros hispanohablantes. La conexión AVE de alta velocidad Barcelona-Madrid tarda apenas dos horas y media - las visitas semanales in situ a Santander, BBVA, Telefónica, Mapfre, Iberdrola y Repsol no son un esfuerzo logístico, son rutina. Los Discovery Workshops, Sprint Reviews y Steering se realizan en el Paseo de la Castellana, en Las Tablas o directamente en las sedes corporativas, con los responsables funcionales hispanohablantes y los representantes del Comité de Empresa en la misma mesa. Madrid es la sede de los principales reguladores españoles - AEPD, CNMV, Banco de España y CNMC están a pocos minutos a pie unos de otros - y el equipo español está allí regularmente para gestionar coordinaciones regulatorias, preparaciones de auditoría y citas en sandbox de forma directa. La sede de Hamburgo asume la coordinación DACH e internacional y las revisiones arquitectónicas - la operación diaria, la cultura corporativa madrileña y los contactos con autoridades los lleva el equipo de Barcelona.
Madrid es la única ciudad de Europa donde puede llegar a pie a las cuatro autoridades de supervisión españolas - y donde la mayoría de respuestas regulatorias están disponibles en cuestión de días, no de semanas. Quien construya aquí un piloto Cert-Ready by Design tendrá un caso de referencia que ha pasado los estándares de AEPD, AESIA, CNMV y Banco de España. Los clústeres Madrid in Motion, Impact Hub Madrid y Wayra Madrid (Telefónica) aportan talento, partners piloto y acceso a inversores.
Aportamos del mercado alemán la experiencia de construir sistemas de IA que no solo funcionan bajo regímenes de supervisión estrictos, sino que se mantienen productivos - con Governance by Design y Audit Trail. Madrid es el mercado adecuado para llevar esta disciplina al corazón de la economía española.
No por la tecnología, sino por la falta de governance. Sin reglas claras que definan quién toma qué decisión, cada AI Agent se queda en fase piloto.
Por eso construimos cada agente exclusivamente con Decision Layer. Descompone cada proceso empresarial en pasos de decisión individuales y define para cada paso: persona, motor de reglas o IA. Ningún agente entra en producción sin esta capa.
Comprenden documentos con comprensión lingüística real. Reconocimiento de tipo, contenido y contexto – no coincidencia de plantillas. Cada extracción verificada por el Decision Layer.
Document Agents en detalleDirigen procesos empresariales en múltiples sistemas y puntos de decisión. Un agente, orquestación completa. Cada paso en la auditoría.
HR AI AgentsResponden preguntas del conocimiento empresarial – con referencia de fuente, versión de regla y fecha de validez. Sin fuente verificada, sin respuesta.
Knowledge Agents en detalleAuditable. Conforme. Enterprise-grade.
Human-in-the-Loop forzado arquitectónicamente – no opcional
Auditoría completa para cada decisión del agente
RGPD + LOPDGDD conforme by design – todos los datos en tu infraestructura
Compatible con Comité de Empresa (Art. 64 ET)
EU AI Act compliant by design – transparencia, explicabilidad, supervisión humana
Agnóstico de modelo – sin vendor lock-in, código fuente propio
1 semana
Análisis de procesos, comprensión de reglas, priorización de use cases.
3–4 semanas
PoC productivo. Un agente, un proceso, live en tu infraestructura.
Continuo
Más agentes, más procesos. Mismo governance, misma auditabilidad.
Tras 12–18 meses, operas tus agents de forma independiente. Código fuente, prompts y reglas son tuyos.
Análisis y perspectivas sobre enterprise AI, governance y arquitectura de agentes.
Los proyectos de IA no fracasan por tecnologia sino por falta de reglas. Por que el modelo operativo importa mas que el modelo de lenguaje.
El EU AI Act clasifica los procesos de RRHH como alto riesgo. Bias Monitoring, Human Oversight y transparencia son obligatorios ahora.
Agent Governance no es un tema de IT. RRHH decide las reglas, la definicion de bias, los umbrales de escalado. El CHRO debe liderarlo, no delegarlo.
«Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.»
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
«Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.»
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Gestionamos proyectos en Madrid desde nuestra oficina en Barcelona. Para reuniones presenciales y workshops en Madrid nos desplazamos según necesidad del proyecto.
La AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial) con sede en Madrid supervisará el cumplimiento del EU AI Act en España. Empresas que usen AI de alto riesgo en RR.HH. o finanzas deben cumplir requisitos de transparencia, explicabilidad y supervisión humana - que nuestros agents implementan by design.
RGPD + LOPDGDD conforme by design. Todos los datos permanecen en tu infraestructura. Sin transferencia a terceros.
4-6 semanas desde la primera consulta hasta el agente productivo. Discovery: 1 semana. Build: 3-4 semanas. En tu infraestructura.
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