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EU AI Act: No alto riesgo Q3

Policy Document Agent

Una única fuente de verdad para cada política de RRHH - siempre actual, siempre accesible.

Gestiona políticas de RRHH: creación, revisión, aprobación, publicación y control de versiones - siempre la versión vigente disponible.

Panel de puntuaciones

Agent Readiness 68-75%
Governance Complexity 44-51%
Economic Impact 46-53%
Lighthouse Effect 31-38%
Implementation Complexity 34-41%
Volumen de transacciones Semanal

Qué hace este agente

Las políticas de RRHH son el cimiento de una gestión de personas consistente. Pero en la mayoría de organizaciones, las políticas existen en múltiples formatos, ubicaciones y versiones. La versión actual de la política de teletrabajo podría estar en la intranet, en un PDF circulado por email o en el cajón de un responsable.

El Policy Document Agent gestiona el ciclo de vida completo de políticas. Mantiene el repositorio autoritativo de todas las políticas de RRHH, aplica control de versiones (cada cambio crea una nueva versión con fecha efectiva clara y resumen de cambios), enruta cambios de política por el flujo de aprobación requerido (revisión legal, consulta al Comité de Empresa conforme al artículo 64 del Estatuto de los Trabajadores, visto bueno de dirección), publica políticas aprobadas en todos los canales relevantes y retira versiones supersedidas.

El agente también sigue acuses de recibo de políticas - asegurando que empleados que necesitan confirmar que han leído y entendido una política realmente lo hagan, con seguimiento de plazos y escalado por no completitud.

Tabla de microdecisiones

Humano
Motor de reglas
Agente IA
Cada fila es una decisión. Expanda para ver el registro de decisión y si se puede impugnar.
Recibir borrador o actualización de política Clasificar como nueva política, revisión o retirada Motor de reglas

Clasificación basada en metadatos de política y tipo de cambio

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Enrutar para revisión Enviar a revisores requeridos (legal, RRHH, Comité de Empresa) Motor de reglas

Reglas de enrutamiento de revisión por tipo de política y alcance del cambio

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Recopilar feedback de revisión Agregar comentarios y solicitudes de cambio de revisores Agente IA

Recopilación y consolidación automatizada de feedback

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Enrutar para aprobación Enviar política revisada por cadena de aprobación Motor de reglas

Cadena de aprobación por tipo de política y nivel organizativo

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Aprobar política Autorizar publicación de política nueva o actualizada Humano

Aprobación humana con responsabilidad legal y de gobernanza

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Publicar y notificar Publicar política y notificar a empleados afectados Agente IA

Publicación automatizada con notificación dirigida

Registro de decisión

Versión del modelo y puntuación de confianza
Datos de entrada y resultado de clasificación
Justificación de la decisión (explicabilidad)
Rastro de auditoría con trazabilidad completa

Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.

Seguir acuses de recibo Monitorizar completitud de lectura y acuse de empleados Motor de reglas

Seguimiento de completitud con escalado de plazos

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Registro de decisión y derecho a impugnar

Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.

¿Qué regla en qué versión se aplicó?
¿En qué datos se basó la decisión?
¿Quién (humano, motor de reglas o IA) decidió - y por qué?
¿Cómo puede la persona afectada presentar una objeción?
Cómo el Decision Layer lo implementa arquitectónicamente →

Requisitos previos

  • Sistema de gestión de políticas con control de versiones
  • Infraestructura de flujo de revisión y aprobación de políticas
  • Canales de publicación (intranet, portal de empleados)
  • Capacidad de seguimiento de acuses de recibo
  • Proceso de consulta al Comité de Empresa para cambios de política
  • Proceso de revisión legal para políticas relacionadas con empleo

Notas de governance

EU AI Act: No alto riesgo
No clasificado como alto riesgo bajo el Reglamento de IA - el agente gestiona documentos sin decisiones que afecten al empleo. Los derechos de consulta del Comité de Empresa (artículo 64 del Estatuto de los Trabajadores) aplican a muchos cambios de política de RRHH (particularmente los que afectan condiciones de trabajo). El flujo de aprobación del agente debe incluir la consulta al Comité de Empresa cuando sea requerida - la política no puede publicarse hasta que se documente la consulta. El RGPD aplica al seguimiento de acuses de recibo (registrar qué empleados leyeron qué políticas).

Contribución a la infraestructura

El Policy Document Agent construye el repositorio autoritativo de políticas que el Employee Self-Service Agent, el Compliance Training Agent y el Compliance Monitoring Agent referencian. Sin una única fuente de verdad para políticas, cada agente downstream que responde preguntas sobre políticas opera con información potencialmente desactualizada. Construye Decision Logging y Audit Trail utilizados por el Decision Layer para la trazabilidad e impugnabilidad de cada decisión.

Preguntas frecuentes

¿Cómo gestiona el agente políticas que requieren acuerdo del Comité de Empresa?

El flujo de aprobación del agente incluye la consulta al Comité de Empresa como paso requerido para tipos de política que caen bajo derechos de consulta. La política no puede publicarse hasta que la consulta al Comité se documente.

¿Qué ocurre cuando un empleado accede a una versión obsoleta de una política?

El agente mantiene control de versiones con fechas efectivas claras. Los empleados siempre ven la versión vigente por defecto. Las versiones históricas se retienen para auditoría pero están claramente marcadas como supersedidas.

Implementar este agente?

Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.