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AI Agents für Unternehmen in Berlin und der Hauptstadtregion

In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.

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Berlin verbindet Startup-Dynamik mit Regierungsnähe. Bundesministerien, BaFin-regulierte Finanzdienstleister und schnell wachsende Tech-Unternehmen stehen vor derselben Frage: Wie wird KI auditierbar und compliant? Von unserem Berliner Büro in der Nogatstraße begleiten wir Unternehmen in der Hauptstadtregion - von der Discovery bis zum eigenständigen Betrieb. Persönliche Projektleitung vor Ort, kurze Wege zu Entscheidern in Politik und Wirtschaft, und ein Team das die regulatorischen Anforderungen des öffentlichen Sektors ebenso kennt wie die Geschwindigkeit der Berliner Tech-Szene.

Warum scheitern die meisten AI-Projekte?

Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.

Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.

Decision Layer im Detail →

Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich

Document Agents

Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.

Document Agents im Detail

Workflow Agents

Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.

Knowledge Agents im Detail

Governance by Design

Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.

Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional

Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung

DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur

Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer

EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht

Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode

Vom PoC zur Plattform

1

Discover

1 Woche

Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.

2

Build

3–4 Wochen

Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.

3

Scale

Kontinuierlich

Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.

Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.

Vertiefen

Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.

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„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Häufige Fragen

Hat Gosign ein Büro in Berlin?

Ja. Unser Berlin Office in der Nogatstraße 46 (12051 Berlin) ist Standort für Projektleitung und Kundenbetreuung in der Hauptstadtregion.

Arbeitet Gosign auch mit dem öffentlichen Sektor?

Ja. Unsere Governance-Architektur - vollständiger Audit Trail, Decision Layer mit Human-in-the-Loop, EU AI Act Compliance by Design - erfüllt die Anforderungen regulierter Umgebungen einschließlich des öffentlichen Sektors.

Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?

4-6 Wochen von der Erstberatung bis zum produktiven Agent. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur, nicht in einer Sandbox.

Kann Gosign auch kurzfristig Workshops in Berlin durchführen?

Ja. Workshops führen wir bei Ihnen vor Ort in Berlin oder in unserem Schulungszentrum in Hamburg durch.

Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?

Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.

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