Przejdź do treści

Agenci AI dla firm w Gdańsku i Trójmieście

Na Twojej infrastrukturze. Pod Twoją kontrolą.

Auswahl aus über 5.000 Projekten in 25 Jahren Softwareentwicklung

Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Gdańsk łączy największy kontenerowy port Bałtyku z szybko rosnącym klastrem tech

Gdańsk i Trójmiasto (Gdańsk, Gdynia, Sopot) to jedyne miejsce w Polsce, gdzie wielkoskalowa logistyka morska, przemysł rafineryjny i tech outsourcing pracują w bezpośrednim sąsiedztwie. Port Gdańsk jest zdecydowanie największym portem kontenerowym Bałtyku, z połączeniami do Azji, Skandynawii i Europy Zachodniej. Lotos (obecnie część grupy Orlen) prowadzi tu jedną z największych rafinerii Europy Środkowej. Równocześnie Gdańsk jest siedzibą Intel Gdańsk, Amazon Development Center Gdańsk, DNV GL, Schibsted Media Group, Kainos i Asseco. Gdański Park Naukowo-Technologiczny oraz kompleks Alchemia tworzą fizyczny klaster technologiczny. To połączenie ciężkiego przemysłu, logistyki portowej i software engineering generuje wymogi regulacyjne, które w żadnym innym polskim mieście nie występują w takiej kombinacji.

Trzy wyzwania regulacyjne dla AI na rynku gdańskim

Po pierwsze Urząd Morski i regulacja morska. Port Gdańsk działa pod nadzorem Urzędu Morskiego w Gdyni, rozporządzenia portowego UE i wielu konwencji międzynarodowych (SOLAS, MARPOL, ISPS Code). AI klasyfikujące ruchy kontenerów, weryfikujące dokumenty celne lub optymalizujące trasy ładunków musi sprowadzać każdą decyzję do tych regulacji. Błędna klasyfikacja kontenera z towarem niebezpiecznym to nie tylko incydent compliance - jest objęta obowiązkiem zgłoszenia do Komisji Europejskiej i może zatrzymać pracę portu.

Po drugie UODO i KNF dla operacji bankowych i ubezpieczeniowych w Trójmieście. PKO BP, Bank Pekao i kilku ubezpieczycieli prowadzi tu regionalne centra operacyjne. Przy automatycznej obsłudze wniosków i szkód KNF i UODO oczekują tych samych dowodów co w Warszawie - udokumentowanych podstaw modeli, pełnego Audit Trail i potwierdzonej ostatecznej decyzji człowieka w każdym przypadku ryzyka. W Amazon Development Center Gdańsk dodatkowo obowiązuje EU AI Act dla treningu modeli na danych istotnych konsumencko. KSeF (Krajowy System e-Faktur) jest kolejnym obowiązkowym wymogiem dla każdej operacji handlowej w porcie.

Po trzecie EU AI Act w połączeniu z polską ustawą o ochronie danych osobowych i wymaganiami sektorowymi. DNV GL jako globalny dostawca usług klasyfikacyjnych wydaje certyfikaty, które muszą być akceptowane w całej branży żeglugowej. Klasyfikacja oparta na AI podlega reżimowi oceny zgodności EU AI Act - oraz specyficznym wymaganiom Międzynarodowej Organizacji Morskiej. Kto wdraża w Gdańsku produkcyjne AI w klasyfikacji, potrzebuje architektury obsługującej kilka organów nadzoru naraz.

Typowe scenariusze wdrożeń w Gdańsku

Port Gdańsk - tracking kontenerów: przy milionach ruchów kontenerów rocznie każda klasyfikacja - zawartość, pochodzenie, miejsce docelowe, status towaru niebezpiecznego - musi być prawidłowa i nadążalna. Document Agents wyłapują strukturalne dane z listów przewozowych i dokumentów celnych, Decision Layer kieruje przypadki podejrzane automatycznie do celników z wymuszoną ostateczną decyzją przy towarach niebezpiecznych.

Lotos - logi rafineryjne: gdańska rafineria Lotosu generuje codziennie miliony punktów danych z czujników i komunikatów konserwacyjnych. Workflow Agents klasyfikują anomalie według istotności bezpieczeństwa, Decision Layer wymusza Human-in-the-Loop przy ustaleniach krytycznych dla bezpieczeństwa i protokołuje każdą decyzję w Audit Trail - to wprost wymaganie nadzoru Wojewódzkiego Inspektoratu Ochrony Środowiska.

Amazon Development Center - compliance treningu modeli: gdański oddział Amazona rozwija modele dla aplikacji konsumenckich. Document Agents weryfikują dataset treningowy względem wymogów UODO i EU AI Act, dokumentują pochodzenie danych i automatycznie blokują użycie zbiorów bez wystarczającej podstawy prawnej.

DNV GL - weryfikacja certyfikatów: funkcja klasyfikacyjna DNV w Gdańsku weryfikuje statki, platformy i komponenty względem norm międzynarodowych. Document Agents wyłapują specyfikacje techniczne, porównują z obowiązującymi normami i kierują decyzje o zgodności do ludzkich audytorów - cały proces dokumentowany audytowalnie.

Jak Gosign obsługuje Gdańsk z biura w Krakowie

Gosign obsługuje gdańskie projekty z krakowskiego biura (gosign.pl) z polskojęzycznymi inżynierami i kierownikami projektów. Krakowski zespół obsługuje region Trójmiasta (Gdańsk, Gdynia, Sopot) z regularną obecnością na miejscu - w Gdańskim Parku Naukowo-Technologicznym, w klastrze Alchemia i bezpośrednio u interesariuszy Portu Gdańsk, Lotos, Intel Gdańsk, Amazon Development Center i DNV GL. Discovery odbywa się dwudniowo na miejscu, z polskojęzycznymi właścicielami biznesowymi, funkcją compliance i przedstawicielem Rady Zakładowej przy stole. Build i sprint reviews prowadzimy następnie z krakowskim zespołem, po polsku i angielsku, z miesięcznymi steering committees w Trójmieście i krótkim czasem reakcji przy eskalacjach z Urzędem Morskim lub urzędami celnymi. Doświadczenie krakowskiego zespołu z logistyką morską spotyka się z hamburską ekspertyzą architektoniczną i portową compliance - hamburska centrala dostarcza połączenie z HPA, niemieckim urzędem celnym i rozporządzeniem portowym UE, Kraków - operacyjny delivery w polskiej rzeczywistości portowej.

Dlaczego Gdańsk to dobry punkt startowy dla Enterprise AI

Gdańsk to najtrudniejszy polski rynek AI, ponieważ krajobraz regulacyjny jest najbardziej skomplikowany - Urząd Morski, KNF, UODO, EU AI Act i międzynarodowa regulacja żeglugowa zazębiają się ze sobą. Właśnie to czyni Gdańsk idealnym stres testem. Kto zbuduje agenta AI spełniającego wymogi Portu Gdańsk, ten stworzył architekturę funkcjonującą praktycznie w każdym innym logistycznie intensywnym rynku UE. Gdański Park Naukowo-Technologiczny i klaster Alchemia oferują inżynierów z multidomenową ekspertyzą, Politechnika Gdańska zapewnia ciągły dopływ młodych talentów.

Dla niemieckich firm średniej wielkości z bałtycką logistyką Gdańsk jest często pierwszą zagraniczną lokalizacją, w której naprawdę potrzebne jest Enterprise AI - i tym samym miejscem, w którym architektura po raz pierwszy musi sprawdzić się w prawdziwym wietrze regulacyjnym. Oś Hamburg - Gdańsk łączy dwa najważniejsze porty Bałtyku w Europie - to, co w Hamburgu jest doświadczeniem compliance z HPA, niemieckim urzędem celnym i rozporządzeniem portowym UE, można bezpośrednio przenieść na Gdańsk. Udane wdrożenie w Gdańsku otwiera tym samym nie tylko polski rynek, ale dostarcza wzorzec architektoniczny, który w Warszawie, Krakowie i Wrocławiu można wdrożyć bez większych zmian. Cert-Ready by Design oznacza tu konkretnie: platforma, która udowodniła swoją przydatność pod największą w Polsce presją regulacyjną. Więcej kontekstu o naszym podejściu w Polsce znajdziesz na stronie kraju, o architekturze zaś na stronie Decision Layer.

Dlaczego większość projektów AI kończy się niepowodzeniem?

Nie z powodu technologii – lecz z powodu braku governance. Bez jasnych reguł określających, kto podejmuje którą decyzję, każdy AI Agent pozostaje projektem pilotażowym.

Dlatego każdego agenta budujemy wyłącznie z Decision Layer. Rozkłada on każdy proces biznesowy na pojedyncze kroki decyzyjne i definiuje dla każdego kroku: człowiek, silnik reguł czy AI. Żaden agent nie trafia do produkcji bez tej warstwy.

Decision Layer szczegółowo →

Trzy typy agentów dla Twojego działu

Document Agents

Rozumieją dokumenty dzięki prawdziwemu rozumieniu języka. Rozpoznawanie typu, treści i kontekstu – nie dopasowywanie szablonów. Każda ekstrakcja weryfikowana przez Decision Layer.

Document Agents szczegółowo

Workflow Agents

Sterują procesami biznesowymi w wielu systemach i punktach decyzyjnych. Jeden agent, pełna orkiestracja. Każdy krok w ścieżce audytu.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Odpowiadają na pytania z wiedzy przedsiębiorstwa – ze wskazaniem źródła, wersji reguły i daty ważności. Bez zweryfikowanego źródła brak odpowiedzi.

Knowledge Agents szczegółowo

Governance by Design

Audytowalne. Zgodne z regulacjami. Klasa enterprise.

Human-in-the-Loop wymuszony architektonicznie – nie opcjonalnie

Pełna ścieżka audytu dla każdej decyzji agenta

RODO-konform by design – wszystkie dane na Twojej infrastrukturze

Kompatybilne z Radą Zakładową – porozumienia jako constrainty w Decision Layer

EU AI Act compliant by design – przejrzystość, wyjaśnialność, nadzór ludzki

Agnostyczne wobec modelu – bez vendor lock-in, własny kod źródłowy

Od PoC do platformy

1

Discover

1 tydzień

Analiza procesów, zrozumienie reguł, priorytetyzacja use cases.

2

Build

3–4 tygodnie

Produktywny PoC. Jeden agent, jeden proces, live na Twojej infrastrukturze.

3

Scale

Ciągle

Więcej agentów, więcej procesów. Ten sam governance, ta sama audytowalność.

Po 12–18 miesiącach operujesz swoje agenty samodzielnie. Kod źródłowy, prompty i reguły należą do Ciebie.

Pogłębiaj

Analizy i oceny dotyczące enterprise AI, governance i architektury agentów.

„Even as a global market leader, you want to keep moving forward. It is reassuring to have the technological expertise and infrastructure experience of Gosign on our side.”

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

„Gosign is not just about speed. It's about how much essential work happens in this time.”

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Często zadawane pytania

Jakie sektory w Gdańsku korzystają z AI Agents?

Logistyka morska (Port Gdańsk), energetyka (Energa, Orlen), IT (Tricity Tech Cluster). Document Agents dla dokumentacji logistycznej, Workflow Agents dla procesów regulacyjnych.

Jak Gosign zarządza projektami w Gdańsku?

Z biura w Krakowie, z obecnością w Gdańsku na spotkania i warsztaty w razie potrzeby.

Jak szybko pierwszy agent jest produktywny?

4-6 tygodni. Na Twojej infrastrukturze.

Który proces powinien obsłużyć Twój pierwszy agent?

Porozmawiaj z nami o konkretnym use case w Twojej organizacji.

Umów spotkanie