„Wir unterstützen Unternehmen bei der Einrichtung von KI-Infrastrukturen, die Geschäftsprozesse durch nahtlose Zusammenarbeit verschiedener KI-Modelle automatisieren und dabei höchste Datenschutz- und Compliance-Standards gewährleisten.“
In der heutigen Geschäftswelt ist die Automatisierung von Geschäftsprozessen entscheidend. Unsere Chatinterface-Lösung ermöglicht die nahtlose Zusammenarbeit verschiedener KI-Modelle und steigert so die Effizienz Ihrer Arbeitsabläufe. Wir richten eine Artificial Intelligence Compliance Infrastructure (AICI) in Ihrem Unternehmen ein, die höchste Datenschutz- und Compliance-Standards sicherstellt. Diese Infrastruktur unterstützt verschiedene KI-Modelle wie Sprachverarbeitung, Bild- und Videoerkennung, Vorhersagen, Entscheidungsunterstützung und automatisierten Kundendienst.
Wie kommunizieren KI-Modelle miteinander?
Unsere Chatinterface-Lösung ermöglicht eine nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen KI-Modellen. Um diesen Prozess zu verdeutlichen,
hier ein Beispiel: Erstellung eines 3D-Objekts.
Der Benutzer gibt im Chatinterface ein: „Ich brauche ein 3D-Objekt von einer Maus.“ Das Projektleiter-KI-Modell, welches mit den Unternehmensdaten trainiert wurde, verarbeitet die Anfrage und versteht den Kontext. Anschließend leitet das Projektleiter-KI-Modell die Anfrage an ein Text-to-Image-KI-Modell weiter, welches ein Bild der Maus erzeugt. Das generierte Bild wird vom Projektleiter-KI-Modell entgegengenommen und an ein Image-to-3D-KI-Modell weitergegeben, welches ein 3D-Objekt der Maus erzeugt. Das 3D-Objekt wird vom Projektleiter-KI-Modell an das Hauptmodell (z.B. GPT-4) übergeben und dem Benutzer im Chatinterface präsentiert. Falls während der Erzeugung der 3D-Grafik Rückfragen auftreten, geht das Projektleiter-KI-Modell zurück zum Benutzer, um bestimmte Parameter oder Feedback für das Image-to-3D-KI-Modell abzuholen. Diese Rückfragen werden verarbeitet und die 3D-Grafik entsprechend angepasst.
Benutzer
Benutzer Anfrage: "Ich brauche ein 3D-Objekt von einer Maus."
Projektleiter-KI
Projektleiter-KI verarbeitet die Anfrage und versteht den Kontext.
Text-to-Image-KI
Text-to-Image-KI generiert ein Bild der Maus.
Image-to-3D-KI
Image-to-3D-KI erstellt ein 3D-Objekt der Maus.
Hauptmodell (GPT-4)
Hauptmodell (GPT-4) präsentiert das 3D-Objekt dem Benutzer.
Modularer Aufbau von KI-Modellen
Der modulare Aufbau verschiedener KI-Modelle ist der neue Weg, um Prozesse effizient zu beschleunigen und zu automatisieren. Diese Struktur ermöglicht es Unternehmen, ihre eigenen, speziell trainierten KI-Modelle innerhalb ihrer Infrastruktur zu nutzen und flexibel mit marktüblichen KI-Modellen zu kombinieren. Dadurch entsteht eine leistungsstarke und anpassungsfähige KI-Umgebung, die optimal auf die individuellen Bedürfnisse des Unternehmens abgestimmt ist.
Durch diesen modularen Ansatz können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse erheblich beschleunigen und automatisieren. Die Kombination von selbst trainierten und marktüblichen KI-Modellen sorgt für eine nahtlose Integration und Zusammenarbeit, was die Effizienz und Flexibilität der Arbeitsabläufe steigert. Zudem bleibt die Kontrolle über die Daten und Prozesse vollständig im Unternehmen, was die Datensicherheit erhöht.
Als Dienstleister unterstützen wir Ihre IT-Abteilung bei der Einrichtung und dem Betrieb einer Artificial Intelligence Compliance Infrastructure (AICI), die sicherstellt, dass alle eingesetzten KI-Modelle den höchsten Standards in Bezug auf Datenschutz und Compliance entsprechen. In einer AICI-konformen Infrastruktur können verschiedene KI-Modelle gehostet werden, darunter Sprachverarbeitungsmodelle, Bild- und Videoerkennungsmodelle, Vorhersagemodelle, Entscheidungsunterstützungssysteme und automatisierte Kundendienstlösungen. Hier ist eine Auflistung der verschiedenen KI-Modelle, die in einer AICI-konformen Infrastruktur gehostet werden können:
KI Modell Katalog
Text to Text
GPT4o
Ein fortschrittliches KI-Modell von OpenAI, das menschliche Sprache verstehen und generieren kann. Es wird für vielfältige Aufgaben wie Textverarbeitung, Programmieren und Beantworten von Fragen eingesetzt. Im Vergleich zu früheren Versionen bietet GPT-4 verbesserte logische Fähigkeiten und ein tieferes Verständnis von Kontexten. Es ist stärker auf menschliche Werte abgestimmt und erzeugt weniger schädliche oder voreingenommene Inhalte.
Google Gemini
Das Gemini-Modell ist ein fortschrittliches KI-Modell von Google DeepMind, das als Konkurrenz zu OpenAI’s GPT-4 entwickelt wurde. Es kombiniert die Stärken von Sprachmodellen mit Fähigkeiten aus der Robotersteuerung, um komplexe Aufgaben besser zu verstehen und auszuführen. Gemini zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, multimodale Eingaben wie Text, Bild, und andere Datenformate zu verarbeiten und liefert präzise, kontextbezogene Antworten. Es wurde entwickelt, um vielseitig einsetzbar zu sein und sowohl in der Forschung als auch in kommerziellen Anwendungen hohen Nutzen zu bieten.
Meta LLaMA
Meta LLaMA (Large Language Model Meta AI) ist ein Open-Source-Sprachmodell, das von Meta (ehemals Facebook) entwickelt wurde. Es gehört zu den fortschrittlichen KI-Modellen, die für natürliche Sprachverarbeitung und -generierung eingesetzt werden, ähnlich wie GPT-Modelle. LLaMA wurde speziell entwickelt, um effizienter und ressourcenschonender zu sein, wodurch es sich besonders für den Einsatz in Forschung und Anwendungen eignet, die hohe Leistungsfähigkeit und geringeren Rechenaufwand erfordern. Es ist darauf ausgelegt, flexibel und leicht anpassbar für verschiedene sprachbezogene Aufgaben zu sein.
Text to Image
DALL-E
Ein KI-Modell von OpenAI, das in der Lage ist, auf Basis von Texteingaben beeindruckende und detaillierte Bilder zu generieren. Es kombiniert fortschrittliche Sprachverarbeitung mit Bildsynthese und kann nahezu jede beschriebene Szene visuell umsetzen, sei es realistisch oder fantasievoll. DALL-E nutzt neuronale Netze, um kreative und oft einzigartige Kunstwerke aus Textbeschreibungen zu erschaffen. Es findet Anwendung in Bereichen wie Design, Kunst und kreativer Content-Erstellung.
Midjourney
Ein KI-Modell, das sich auf die Generierung von hochwertigen, künstlerischen Bildern auf Basis von Texteingaben spezialisiert hat. Es bietet Nutzern die Möglichkeit, kreative und oft fantasievolle visuelle Inhalte zu erzeugen, die sich durch ihren einzigartigen Stil auszeichnen. Midjourney wird vor allem von Künstlern, Designern und Kreativen genutzt, um visuelle Konzepte und Ideen schnell zu verwirklichen. Das Modell ist bekannt für seine beeindruckende Bildqualität und die Fähigkeit, detaillierte und stimmungsvolle Kunstwerke zu erzeugen.
Flux1
Das Flux1-Modell zur Bildgenerierung ist ein spezielles KI-Modell, das entwickelt wurde, um beeindruckende Bilder auf Basis von komplexen Algorithmen und maschinellem Lernen zu erzeugen. Es nutzt neuronale Netze, um visuelle Inhalte zu schaffen, die sowohl künstlerisch als auch technisch hochwertig sind. Flux1 zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, realistische, kreative und detailreiche Bilder aus einfachen Eingaben oder Skizzen zu generieren, und wird in Bereichen wie Design, Kunst und Medienproduktion eingesetzt. Es ist besonders darauf ausgelegt, vielseitige und anpassbare Bildausgaben zu liefern, die den individuellen Bedürfnissen der Nutzer entsprechen.
Text to Video
Sora
Das Sora KI-Modell für Text-to-Video ist eine innovative Technologie, die Texteingaben in animierte Videos umwandeln kann. Es kombiniert fortschrittliche Sprachverarbeitung mit Videoerzeugungsalgorithmen, um bewegte Bilder zu erstellen, die auf den beschriebenen Szenen basieren. Sora ermöglicht die Erstellung von kurzen Clips oder längeren Animationen, die ideal für Marketing, Bildung und kreative Medien sind. Das Modell zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, natürliche Erzählungen in visuell ansprechende Videos umzusetzen, und bietet damit eine neue Dimension der Content-Erstellung.
CogVideoX
Ein fortschrittliches KI-Modell, das speziell für die Text-to-Video-Generierung entwickelt wurde. Es ermöglicht die Erstellung von Videos basierend auf Texteingaben, indem es neuronale Netze und maschinelles Lernen verwendet, um visuelle Szenen zu animieren und darzustellen. Das Modell kann aus detaillierten Textbeschreibungen realistische und kreative Videoclips erzeugen, die für Anwendungen in Werbung, Bildung, Social Media und mehr genutzt werden können. CogVideoX zeichnet sich durch seine hohe Qualität und Anpassungsfähigkeit aus, was es zu einem leistungsstarken Tool für die Erstellung dynamischer visueller Inhalte macht.
Zeroscope
Ist ein Text-to-Video KI-Modell, das entwickelt wurde, um aus einfachen Texteingaben kurze Videoclips zu generieren. Es nutzt leistungsfähige maschinelle Lernalgorithmen, um Textbeschreibungen in bewegte Bilder umzusetzen, die sowohl realistisch als auch kreativ sein können. Zeroscope ist besonders geeignet für kreative Medien, Werbung und schnelle Prototypenentwicklung, da es auf die effiziente Produktion von visuellen Inhalten ausgelegt ist. Mit seiner Fähigkeit, präzise und dynamische Videos zu erstellen, bietet es eine innovative Lösung für die automatisierte Videogenerierung.
Image to 3D
TripoSR
Das TripoSR-Modell für Image-to-3D ist eine KI-Technologie, die aus 2D-Bildern dreidimensionale Modelle erzeugen kann. Es nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um Tiefeninformationen und geometrische Strukturen aus flachen Bildern zu rekonstruieren, wodurch realistische 3D-Modelle entstehen. TripoSR ist besonders nützlich in Bereichen wie Architektur, Design, Virtual Reality und Gaming, wo schnelle und präzise 3D-Visualisierungen gefragt sind. Das Modell zeichnet sich durch seine hohe Genauigkeit und Fähigkeit aus, komplexe 3D-Strukturen aus einfachen Bilddaten zu generieren.
Image to Text
Florence
Florence ist ein KI-Modell von Microsoft, das speziell für Image-to-Text-Anwendungen entwickelt wurde, bei denen Bilder automatisch in beschreibende Texte umgewandelt werden. Es kombiniert fortschrittliche Computer Vision und Sprachverarbeitung, um Bilder präzise zu analysieren und verständliche Beschreibungen zu erstellen. Florence kann detaillierte Bildinhalte erfassen, wie Objekte, Szenen und Aktionen, und diese in natürlicher Sprache beschreiben. Das Modell wird in Bereichen wie Barrierefreiheit, automatisierter Bildbeschriftung und visueller Suche eingesetzt, um Bildinhalte effizient und genau zu interpretieren.
Moondream
KI-Modell für Image-to-Text ist eine spezialisierte Technologie, die Bilder automatisch in beschreibende Texte umwandelt. Es nutzt maschinelles Lernen und fortschrittliche Computer Vision, um visuelle Inhalte zu analysieren und diese in kreative, kontextbezogene Texte zu übersetzen. Moondream eignet sich besonders für Anwendungen, bei denen kreative oder narrative Bildbeschreibungen gefordert sind, wie in der Kunst, Medienproduktion oder interaktiven Erzählungen. Das Modell ist darauf ausgelegt, nicht nur die Fakten eines Bildes zu erfassen, sondern auch eine stimmungsvolle und künstlerische Beschreibung zu liefern, die den Inhalt lebendig macht.
Text to Audio
Stable-Audio
Ein KI-Modell, das speziell für die Umwandlung von Texteingaben in Audio entwickelt wurde. Es verwendet fortschrittliche maschinelle Lerntechniken, um auf Basis von Textbeschreibungen realistische und hochwertige Audiodateien zu generieren, wie z.B. Musik, Soundeffekte oder Sprachsynthesen. Stable-Audio ermöglicht die präzise Steuerung der erzeugten Audiodaten und ist in kreativen Bereichen wie Musikproduktion, Gaming, Film und interaktiven Anwendungen besonders nützlich. Das Modell ist bekannt für seine Fähigkeit, vielfältige und dynamische Klänge zu erzeugen, die genau auf die gewünschten Texteingaben abgestimmt sind.
Speach to Text
Whisper
Whisper ist ein fortschrittliches KI-Modell von OpenAI, das speziell für automatische Spracherkennung (ASR) entwickelt wurde. Es kann Spracheingaben in Text umwandeln, verschiedene Sprachen verstehen und komplexe akustische Umgebungen bewältigen. Whisper ist darauf ausgelegt, natürliche Sprache aus Audiodaten präzise zu transkribieren, einschließlich von Dialekten und Hintergrundgeräuschen, was es ideal für Anwendungen wie Transkription, Übersetzung, Untertitelung und Sprachsteuerung macht. Das Modell ist bekannt für seine hohe Genauigkeit und Robustheit, selbst bei anspruchsvollen Audioaufnahmen.
Text to Speach
MeloTTS
Ist ein KI-Modell für Text-to-Speech (TTS), das entwickelt wurde, um natürlich klingende Sprache aus Texteingaben zu erzeugen. Es kombiniert Sprachsynthese mit musikalischen Elementen, um die Sprachmelodie, Betonung und Intonation besonders natürlich und ausdrucksstark zu gestalten. MeloTTS eignet sich hervorragend für Anwendungen, bei denen eine lebendige und emotional ansprechende Sprachausgabe erforderlich ist, wie in Hörbüchern, virtuellen Assistenten, Spielen und interaktiven Medien. Das Modell ist für seine Fähigkeit bekannt, menschliche Sprachnuancen detailgetreu nachzuahmen und eine überzeugende, hörbare Erfahrung zu bieten.
