Comment mesurer le retour sur investissement des investissements en IA ?

Une infrastructure d’IA propre est essentielle pour pouvoir mesurer et optimiser précisément le ROI des investissements en IA. Avec Gosign, les entreprises obtiennent non seulement une infrastructure d’IA sur mesure directement sur site, mais aussi des tableaux de bord d’analyse et de suivi personnalisés, spécialement adaptés aux besoins de votre entreprise. Ces tableaux de bord permettent une surveillance et une évaluation détaillées de toutes les données pertinentes, servant de base à l’optimisation des processus et à la mesure du ROI.

Contrairement à de nombreux autres fournisseurs qui ne sont souvent pas conformes au GDPR, chez Gosign, toutes les données sensibles restent en sécurité dans votre entreprise. De nombreux employés envoient inconsciemment des informations sensibles à des plateformes externes comme ChatGPT, ce qui représente un risque élevé. Gosign propose une solution sur mesure qui garantit non seulement la sécurité de vos données, mais vous permet également de garder le contrôle total sur tous les processus. Comparez les différents modèles de mise en œuvre dans notre tableau comparatif pour comprendre la valeur ajoutée décisive d’une infrastructure d’IA propre.

Les tableaux de bord fournis par Gosign permettent une analyse en temps réel, avec laquelle vous pouvez suivre précisément quelles optimisations de processus sont effectuées et comment elles affectent directement le ROI. L’accès basé sur les départements et les rôles permet à chaque employé d’accéder spécifiquement aux informations et aux modèles d’IA pertinents qui soutiennent ses tâches spécifiques. Grâce à l’interaction directe avec les modèles d’IA, les employés peuvent prendre des décisions éclairées en quelques secondes, ce qui augmente l’efficacité et améliore encore le ROI.

Rien qu’à travers la mise en œuvre de l’infrastructure d’IA de Gosign, un ROI positif est déjà obtenu. Utilisez notre calculateur de coûts pour calculer les potentiels d’économies immédiats. Étant donné que la solution fonctionne sur des plateformes familières comme Microsoft Azure ou Google, les besoins en formation sont réduits et l’intégration dans les systèmes existants se fait sans heurts.