Knowledge Agents

Kontextbasierte Antworten. Mit Quelle. Mit Regelversion.

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Definition: Knowledge Agent

Ein Knowledge Agent ist ein spezialisierter AI Agent, der kontextbasierte Antworten aus dem Unternehmenswissen liefert. Er nutzt eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation), um aus hinterlegten Dokumenten die relevante Information zu finden und im korrekten Kontext zu beantworten.

Zentrale Eigenschaft: Jede Antwort enthält die Quellenangabe und die Regelversion. Ein Knowledge Agent beantwortet keine Frage ohne Quellenreferenz.

Beispiel

Frage: „Wie viele Tage Sonderurlaub habe ich bei Umzug?"

Antwort: „Gemäß Betriebsvereinbarung BV-2024-007, §3 Abs. 2 (Version 2024.2, gültig seit 01.04.2024) stehen Ihnen bei Umzug 2 Arbeitstage Sonderurlaub zu. Für tarifgebundene Mitarbeiter gilt zusätzlich §29 TV-L, der 1 weiteren Tag vorsieht."

  • Quelle wird mitgeliefert
  • Regelversion wird dokumentiert
  • Bei Interpretationsspielraum: Verweis an HR

Wissensquellen

Knowledge Agents arbeiten mit folgenden Dokumenttypen:

  • Betriebsvereinbarungen – versioniert, mit Gültigkeitszeitraum
  • Tarifverträge – pro Region, pro Entität
  • Interne Richtlinien – Travel Policy, Expense Policy, IT Policy
  • Compliance-Handbücher – regulatorische Anforderungen
  • FAQ-Kataloge – häufig gestellte Fragen mit geprüften Antworten
  • Prozessdokumentationen – Standard Operating Procedures

Alle Dokumente werden über eine RAG-Pipeline indexiert. Bei Versionswechsel wird die neue Version indexiert und die alte archiviert. Der Agent weiß immer, welche Version aktuell gültig ist.

Architektonische Sicherheit gegen Halluzination

Knowledge Agents sind so konstruiert, dass das Halluzinationsrisiko architektonisch minimiert wird:

  1. Retrieval-First: Der Agent sucht zuerst die relevanten Dokumente, bevor er antwortet
  2. Quellenprüfung: Jede Aussage muss auf eine konkrete Quelle zurückführbar sein
  3. Confidence Score: Bei niedriger Confidence wird nicht geantwortet, sondern verwiesen
  4. Keine Spekulation: Bei fehlender oder widersprüchlicher Regelung verweist der Agent an die zuständige Stelle
  5. Audit Trail: Jede Antwort wird mit Quelle, Version und Confidence dokumentiert

Einsatzbereiche

HR & People Operations

Fragen zu Betriebsvereinbarungen, Urlaubsansprüchen, Sonderregelungen, Elternzeit, Weiterbildungsbudgets. Ersatz für das „Frag mal Frau Müller"-Prinzip.

Compliance & Regulierung

Fragen zu internen Richtlinien, regulatorischen Anforderungen, Exportkontrolle, Datenschutz. Konsistente Antworten statt individueller Interpretation.

Onboarding

Neue Mitarbeiter erhalten sofort Zugang zum relevanten Unternehmenswissen – ohne auf verfügbare Kollegen warten zu müssen.

Integration

Knowledge Agents sind über folgende Kanäle erreichbar:

  • Microsoft Teams Bot – direkt im Arbeitsalltag
  • SharePoint-Integration – eingebettet in das Intranet
  • Web-Interface – standalone für komplexe Anfragen
  • API – für Integration in eigene Anwendungen

Die Wissensbasis wird über SharePoint, Confluence oder direkte Dokumenten-Uploads gepflegt.

Häufige Fragen zu Knowledge Agents

Was ist ein Knowledge Agent?

Ein Knowledge Agent ist ein spezialisierter AI Agent, der kontextbasierte Antworten aus dem Unternehmenswissen liefert – Betriebsvereinbarungen, Richtlinien, Tarifverträge, Compliance-Regeln. Jede Antwort enthält die Quellenangabe und die Regelversion. Bei Unklarheiten verweist der Agent an die zuständige Stelle.

Halluziniert der Knowledge Agent?

Der Knowledge Agent ist so konstruiert, dass er nur auf Basis der hinterlegten Wissensbasis antwortet. Jede Antwort enthält die Quellenangabe. Bei fehlender oder widersprüchlicher Regelung antwortet der Agent nicht, sondern verweist an die zuständige Stelle. Confidence Scores und Quellenprüfung reduzieren Halluzinationsrisiko architektonisch.

Welche Wissensquellen werden unterstützt?

Betriebsvereinbarungen, Tarifverträge, interne Richtlinien, Compliance-Handbücher, FAQ-Kataloge, Prozessdokumentationen. Dokumente werden über eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) indexiert und versioniert.

Welches Unternehmenswissen soll Ihr erster Knowledge Agent erschließen?

Sprechen Sie mit uns über Ihren konkreten Anwendungsfall.

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