People-Analytics Agent

HR-Daten analysieren, Muster erkennen, evidenzbasierte Personalentscheidungen ermöglichen.

Der People-Analytics Agent analysiert personalbezogene Daten auf Muster und Trends: Fluktuation, Engagement, Diversity, Vergütungs-Equity und Produktivitäts-Korrelationen. Als Hochrisiko-System nach EU AI Act gelten erhöhte Anforderungen, da die Analysen Personalentscheidungen beeinflussen.

Score-Dashboard

Agent Readiness 44-51%

Governance-Komplexität 81-88%

Economic Impact 64-71%

Leuchtturm-Wirkung 76-83%

Implementation Complexity 61-68%

Transaktionsvolumen Quartalsweise

Was dieser Agent tut

People Analytics verspricht evidenzbasierte Personalentscheidungen. In der Praxis scheitert es oft an Datenqualität, fehlenden Analyse-Ressourcen und Governance-Bedenken. Welche Analysen sind erlaubt? Wie wird Datenschutz gewährleistet? Wo liegt die Grenze zwischen Analyse und Überwachung? Der Decision Layer zerlegt jeden Analytics-Prozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Analysen werden nur auf aggregierter Ebene durchgeführt. Personenbezogene Rückschlüsse werden technisch verhindert. Ergebnisse liefern Trends und Muster, keine Bewertungen einzelner Mitarbeitender. Das Ergebnis: Evidenzbasierte HR-Strategie mit klarer Governance. Frühzeitige Erkennung von Fluktuation, Engagement und Equity-Risiken. HR als datengestützter Strategiepartner.

Micro-Decision-Tabelle

#	Entscheidungspunkt	Entscheider	Begründung
Analyse-Fragestellung definieren	Welche HR-Frage soll beantwortet werden?	Mensch	HR-Leitung definiert Fragestellung und Analyse-Scope
Datenschutz-Prüfung	Ist die geplante Analyse datenschutzkonform?	Regelwerk	Prüfung gegen DSGVO und Betriebsvereinbarung
Daten aggregieren	Auf welcher Ebene werden die Daten analysiert?	Regelwerk	Mindestgruppengröße und Anonymisierungsregeln
Muster identifizieren	Welche Muster zeigen sich in den Daten?	KI-Agent	Statistische Analyse von Fluktuation, Engagement, Diversity
Befunde validieren	Sind die identifizierten Muster valide?	Mensch	HR-Analytics-Spezialist prüft Signifikanz und Plausibilität
Handlungsempfehlungen ableiten	Welche Maßnahmen werden empfohlen?	KI-Agent	Evidenzbasierte Empfehlungen mit Konfidenzangabe
Ergebnisse präsentieren	Wie werden die Ergebnisse aufbereitet?	KI-Agent	Management-taugliche Aufbereitung mit Handlungsoptionen

Mensch Regelwerk KI-Agent

Voraussetzungen

HR-Kernsystem mit historischen Daten (mindestens 3 Jahre)
Mitarbeiterbefragungsdaten (Engagement, Zufriedenheit)
Betriebsvereinbarung für People Analytics
HR-Analytics-Kompetenz im Team
Datenschutz-Folgenabschätzung nach DSGVO Art. 35

Governance-Hinweise

EU AI Act III(4)(b): Hochrisiko

Hochrisiko-System nach EU AI Act Annex III(4)(b) - Überwachung und Bewertung von Verhalten am Arbeitsplatz. Auch wenn der Agent nur aggregiert analysiert, können die Ergebnisse Personalentscheidungen beeinflussen. Pflichten: Risikomanagementsystem, Datenschutz-Folgenabschätzung, Transparenz gegenüber Mitarbeitenden, menschliche Aufsicht. Betriebsrat: Umfassende Mitbestimmung nach BetrVG Paragraph 87 Abs. 1 Nr. 6. Empfehlung: Analyse-Framework als Betriebsvereinbarung verhandeln - klare Grenzen erhöhen die Akzeptanz und reduzieren Governance-Risiken. Der Decision Layer zerlegt jeden Prozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI-Agent. Jede Entscheidung wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede automatisierte Entscheidung nachvollziehen und anfechten.

Infrastruktur-Beitrag

Die Analyse-Engine (Fluktuation, Engagement, Equity) wird vom Strategic-HR-Analytics-Agent und Merit-Cycle-Governance-Agent wiederverwendet. Die Anonymisierungs- und Mindestgruppengrößen-Logik wird zum Standard für alle Agenten, die personenbezogene Daten analysieren. Das Governance-Framework (was darf analysiert werden, was nicht) bildet die Grundlage für alle Hochrisiko-Agenten in Q4. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

Weiterführende Seiten

Decision Layer

Governance-Schicht zwischen KI-Agent und Zielsystem. Jede Entscheidung dokumentiert und anfechtbar.

EU AI Act

Hochrisiko-Anforderungen: Risikomanagementsystem, Transparenz, menschliche Aufsicht.

Mitbestimmung & KI

Betriebsrat, Betriebsvereinbarung und Co-Determination als Architektur-Constraint.

HR AI Agents

Alle HR-Agent-Leistungen im Überblick.

Häufige Fragen

Werden einzelne Mitarbeitende analysiert?

Nein. Der Agent analysiert ausschließlich auf aggregierter Ebene. Personenbezogene Rückschlüsse werden durch Mindestgruppengrößen technisch verhindert. Kein individuelles Scoring oder Profiling.

Wie wird der Unterschied zwischen Analyse und Überwachung sichergestellt?

Die Betriebsvereinbarung definiert klar, welche Analysen erlaubt sind und welche nicht. Jede Analyse muss vorab eine Datenschutz-Prüfung bestehen. Ergebnisse werden nur aggregiert an berechtigte Empfänger weitergegeben. Betriebsrat hat Einsichtsrecht in die durchgeführten Analysen.

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