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AI Agents für Unternehmen in Zürich und der Schweiz

In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.

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Zürich ist eines der weltweit führenden Finanzzentren, Sitz von UBS, Swiss Re, Zurich Insurance und einem wachsenden Fintech-Ökosystem. Die Schweiz operiert unter ihrem eigenen Datenschutzgesetz (DSG/nDSG), das mit der EU-DSGVO abgestimmt, aber eigenständig ist. Für Schweizer Unternehmen mit EU-Geschäft ist duale Compliance erforderlich. Der Schweizer Ansatz zur KI-Governance betont Verhältnismäßigkeit und sektorspezifische Regulierung. Gosigns Decision Layer unterstützt jurisdiktionsspezifische Regelsätze, die Schweizer DSG und EU-DSGVO gleichzeitig handhaben, mit Audit Trails die sowohl FINMA- als auch EU-Regulierungsanforderungen erfüllen. Wir betreuen Zürcher Projekte von Hamburg aus - Direktflugverbindung. Siehe auch Amsterdam und London. Kontakt →

Warum scheitern die meisten AI-Projekte?

Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.

Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.

Decision Layer im Detail →

Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich

Document Agents

Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.

Document Agents im Detail

Workflow Agents

Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.

Knowledge Agents im Detail

Governance by Design

Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.

Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional

Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung

DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur

Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer

EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht

Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode

Vom PoC zur Plattform

1

Discover

1 Woche

Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.

2

Build

3–4 Wochen

Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.

3

Scale

Kontinuierlich

Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.

Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.

Vertiefen

Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.

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„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Häufige Fragen

Wie handhabt Gosign den Schweizer Datenschutz?

Der Decision Layer unterstützt das Schweizer DSG (nDSG) und die EU-DSGVO gleichzeitig über jurisdiktionsspezifische Regelsätze. Audit Trails erfüllen sowohl FINMA- als auch EU-Regulierungsanforderungen.

Hat Gosign eine Präsenz in Zürich?

Wir betreuen Zürcher Projekte von Hamburg aus - Direktflugverbindung. Vor-Ort-Verfügbarkeit für Workshops und wichtige Meetings.

Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?

4-6 Wochen. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur.

Ist die Architektur FINMA-kompatibel?

Ja. Cert-Ready by Design mit vollständigen Audit Trails, automatischer Evidenzgenerierung und Zugang zum Auditor-Portal erfüllt die FINMA-Anforderungen an KI-Transparenz und Nachvollziehbarkeit.

Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?

Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.

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