Document Agents
Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.
Document Agents im DetailAI Agents für Unternehmen in Warschau
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Warschau ist das Konzernzentrum Polens. PKO Bank Polski, PZU, Orlen, PGNiG - Unternehmen mit Tausenden von HR- und Finance-Prozessen, die auditierbare KI erfordern. Warschau ist zudem Sitz des UODO (Urząd Ochrony Danych Osobowych), des polnischen DSGVO-Regulierers, sowie der Ministerien, die für die Umsetzung des EU AI Act in Polen verantwortlich sind. Für Unternehmen mit Sitz in Warschau ist die Regulierung nicht abstrakt - sie ist lokal. Von unserem Büro in Krakau betreuen wir Projekte in ganz Polen, mit Präsenz in Warschau für Meetings und Workshops nach Bedarf.
Warum scheitern die meisten AI-Projekte?
Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.
Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.
Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich
Workflow Agents
Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.
HR AI AgentsKnowledge Agents
Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.
Knowledge Agents im DetailGovernance by Design
Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.
Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung
DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur
Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer
EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht
Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode
Vom PoC zur Plattform
1
Discover
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
2
Build
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
3
Scale
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.
Vertiefen
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
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Agent Governance HR - Warum der CHRO führen muss
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„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Häufige Fragen
Hat Gosign eine Präsenz in Warschau?
Wir betreuen Projekte in Warschau von unserem Büro in Krakau aus. Für Meetings und Workshops in Warschau sind wir nach Projektbedarf vor Ort.
Welche Bedeutung hat das UODO für KI-Einführungen?
Das UODO (Urząd Ochrony Danych Osobowych) mit Sitz in Warschau überwacht die DSGVO in Polen. Der EU AI Act ergänzt neue Transparenz- und Aufsichtsanforderungen - unsere Agents erfüllen diese architektonisch.
Sind die Agents kompatibel mit der Rada Zakładowa (Betriebsrat)?
Ja. Die Rada Zakładowa hat Informations- und Konsultationsrechte bei der Einführung von KI. Der Decision Layer mit Human-in-the-Loop erzwingt architektonisch die menschliche Prüfung.
Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?
4-6 Wochen. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.
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