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AI Agents für Unternehmen in Dublin und Irland

In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.

Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Dublin ist Sitz der europäischen Zentralen von Google, Meta, Salesforce, LinkedIn und Dutzenden weiterer globaler Tech-Konzerne - und damit das faktische EU-Entscheidungszentrum amerikanischer Technologieunternehmen. Die Data Protection Commission (DPC) ist eine der aktivsten DSGVO-Aufsichtsbehörden Europas, und der EU AI Act gilt in Irland als EU-Mitgliedstaat direkt. Für Unternehmen mit Hauptsitz in Dublin und pan-europäischen Aktivitäten muss jede KI-Entscheidung über alle EU-Mitgliedstaaten hinweg gleichzeitig auditierbar sein. Gosigns Architektur handhabt das nativ: ein Decision Layer, ein Audit Trail, jurisdiktionsspezifische Regelsätze. Wir betreuen Dubliner Projekte von Hamburg aus, mit Vor-Ort-Verfügbarkeit nach Bedarf. Siehe auch London und Amsterdam. Kontakt →

Warum scheitern die meisten AI-Projekte?

Nicht an der Technologie – sondern an fehlender Governance. Ohne klare Regeln, wer welche Entscheidung trifft, bleibt jeder AI Agent ein Pilotprojekt.

Deshalb bauen wir jeden Agent ausschließlich mit Decision Layer. Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Kein Agent geht ohne diese Schicht in Produktion.

Decision Layer im Detail →

Drei Agent-Typen für Ihren Fachbereich

Document Agents

Verstehen Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Erkennung von Typ, Inhalt und Kontext – keine Template-Erkennung. Jede Extraktion über den Decision Layer geprüft.

Document Agents im Detail

Workflow Agents

Steuern Geschäftsprozesse systemübergreifend. Mehrere Systeme, mehrere Entscheidungspunkte, ein Agent. Jeder Schritt im Audit Trail.

HR AI Agents

Knowledge Agents

Beantworten Fragen aus dem Unternehmenswissen – mit Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort.

Knowledge Agents im Detail

Governance by Design

Auditierbar. Betriebsratsfähig. EU AI Act compliant.

Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen – nicht optional

Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung

DSGVO-konform by design – alle Daten auf Ihrer Infrastruktur

Betriebsratskompatibel – Betriebsvereinbarungen als Constraints im Decision Layer

EU AI Act compliant by design – Transparenz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht

Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode

Vom PoC zur Plattform

1

Discover

1 Woche

Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.

2

Build

3–4 Wochen

Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.

3

Scale

Kontinuierlich

Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.

Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Quellcode, Prompts und Regelwerke gehören Ihnen.

Vertiefen

Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.

Warum KI-Projekte in HR scheitern
HR & People Operations

Warum KI-Projekte in HR scheitern

KI-Projekte scheitern nicht an Technologie, sondern an fehlenden Spielregeln. Warum das Operating Model wichtiger ist als das Sprachmodell.

„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“

Arletta Korff

Head of Innovation, Sony Music Entertainment

„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“

Truels Dentler

Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH

Häufige Fragen

Hat Gosign eine Präsenz in Dublin?

Wir betreuen Dubliner Projekte von Hamburg aus, mit Vor-Ort-Verfügbarkeit nach Bedarf. Für Unternehmen mit pan-europäischen Aktivitäten bietet unser Hamburger Standort direkten Zugang zu EU-Regulierungsexpertise.

Wie beeinflusst die DPC-Aufsicht KI-Deployments?

Die DPC ist eine der aktivsten DSGVO-Aufsichtsbehörden Europas. Unsere Architektur stellt sicher, dass die gesamte Verarbeitung personenbezogener Daten durch AI Agents DSGVO-konform by design ist - mit vollständigem Audit Trail.

Wie schnell ist ein erster AI Agent produktiv?

4-6 Wochen. Discovery: 1 Woche. Build: 3-4 Wochen. Auf Ihrer Infrastruktur.

Ist die Architektur für pan-europäische Operationen geeignet?

Ja. Ein Decision Layer, ein Audit Trail, jurisdiktionsspezifische Regelsätze. Jede KI-Entscheidung ist über alle EU-Mitgliedstaaten hinweg gleichzeitig auditierbar.

Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?

Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.

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