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EU AI Act III(4)(b): Alto risco Q3

Merit Cycle Governance Agent

Aderência orçamentária, verificações de equidade e workflows de aprovação - para cada ciclo de mérito.

Orquestra o ciclo anual de mérito: orçamentos, recomendações, faixas salariais e aprovações. Classificação de alto risco sob PL 2338/2023.

Painel de pontuações

Agent Readiness 61-68%
Governance Complexity 66-73%
Economic Impact 74-81%
Lighthouse Effect 68-75%
Implementation Complexity 51-58%
Volume de transações Anual

O que este agente faz

O ciclo anual de mérito é um dos desafios de orquestração mais complexos do RH. Orçamentos devem ser distribuídos entre unidades de negócio, gestores devem fazer recomendações individuais dentro de sua alocação, essas recomendações devem ser verificadas contra faixas salariais, diretrizes de equidade e restrições orçamentárias, e todo o processo deve ser concluído dentro de cronograma definido com aprovações adequadas em cada nível.

O Merit Cycle Governance Agent gerencia esta orquestração. Ele distribui orçamentos de mérito baseado em regras de alocação definidas, fornece dados de apoio à decisão aos gestores (compa-ratios, posicionamento de mercado, equidade interna), valida recomendações submetidas contra guardrails (percentuais mínimos/máximos de aumento, aderência orçamentária, conformidade com faixa salarial), encaminha exceções para aprovação, rastreia conclusão em toda a organização e gera documentação para auditoria e reporte ao Sindicato.

Este agente é classificado como potencialmente de alto risco pelo PL 2338/2023 porque participa de decisões sobre remuneração - fator que afeta diretamente condições de emprego. Os requisitos de governança são correspondentemente rigorosos: cada verificação de validação, cálculo orçamentário e roteamento de exceção deve ser registrado e explicável. O agente recomenda e valida - a decisão final de mérito é sempre humana.

Este é um agente do Q3: a infraestrutura de governança construída pelos agentes do Q1 (registro de decisões, versionamento de regras, roteamento de exceções) é pré-requisito para implantá-lo de forma responsável.

Tabela de microdecisões

Humano
Motor de regras
Agente IA
Cada linha é uma decisão. Expanda para ver o registro de decisão e se pode ser contestada.
Distribuir orçamento de mérito Alocar orçamento às unidades baseado em headcount, distribuição de desempenho e prioridades estratégicas Motor de regras

Alocação baseada em regras conforme metodologia orçamentária aprovada

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Preparar dados de apoio à decisão Compilar compa-ratio, posição de mercado e dados de equidade por colaborador Agente IA

Compilação automatizada de dados dos sistemas de benchmarking e folha

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Gestor submete recomendação Propor aumento de mérito individual dentro do orçamento alocado Humano

Decisão humana baseada em avaliação de desempenho e contexto de dados

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Validar contra faixa salarial Verificar se novo salário proposto cai dentro da faixa da grade Motor de regras

Verificação determinística contra limites de faixa definidos

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Verificar aderência orçamentária Verificar se recomendações acumuladas permanecem dentro do orçamento Motor de regras

Cálculo orçamentário acumulado por unidade de negócio

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Executar verificação de equidade Sinalizar recomendações que criam ou ampliam lacunas de equidade salarial Agente IA

Análise estatística comparando alterações propostas com benchmarks de equidade

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Encaminhar exceções Escalar recomendações fora da faixa ou sinalizadas por equidade para aprovação Motor de regras

Regras de roteamento de exceção baseadas em tipo e magnitude da violação

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Aprovar exceções Confirmar ou rejeitar recomendações que excedem guardrails padrão Humano

Aprovação humana obrigatória para todas as exceções às regras padrão

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Rastrear conclusão Monitorar status de submissão em toda organização e enviar lembretes Motor de regras

Rastreamento baseado em calendário com acionadores de notificação automatizados

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Gerar documentação do ciclo Produzir relatórios resumidos para Finanças, auditoria e Sindicato Agente IA

Geração automatizada de relatório com trilha de auditoria completa

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Calcular custos finais Computar impacto total do mérito na folha e custos de headcount Motor de regras

Cálculo determinístico de custo a partir de recomendações aprovadas

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Finalizar e liberar para folha Aprovar resultados finais de mérito para implementação na folha Humano

Assinatura da alta liderança obrigatória antes da execução na folha

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Registro de decisão e direito de contestação

Cada decisão que este agente toma ou prepara é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem revisar, compreender e contestar cada decisão individual.

Qual regra em qual versão foi aplicada?
Em quais dados a decisão foi baseada?
Quem (humano, motor de regras ou IA) decidiu - e por quê?
Como a pessoa afetada pode registrar uma objeção?
Como o Decision Layer implementa isso arquitetonicamente →

Pré-requisitos

  • Dados de benchmarking de remuneração (idealmente do Compensation Benchmarking Agent)
  • Faixas salariais definidas por grade e localidade
  • Metodologia e regras de alocação do orçamento de mérito
  • Framework de análise de equidade e limiares aceitáveis
  • Infraestrutura de workflow de aprovação multinível
  • Acordo com Sindicato sobre processos de mérito apoiados por IA (obrigatório para alto risco)
  • Documentação de avaliação de conformidade conforme PL 2338/2023
  • Infraestrutura de registro de decisões com capacidade completa de trilha de auditoria

Notas de governança

EU AI Act III(4)(b): Alto risco
Classificado como potencialmente alto risco pelo PL 2338/2023 - o agente participa de decisões que afetam remuneração e, portanto, condições de emprego. Avaliação de conformidade é obrigatória antes da implantação. O agente deve manter registros abrangentes mostrando cada recomendação, validação e exceção com a regra ou modelo que a produziu. Direitos de negociação coletiva do Sindicato aplicam-se em todas as jurisdições com representação de trabalhadores. É necessário informar representantes dos trabalhadores antes de implantar IA de alto risco. A Lei de Igualdade Salarial (Lei 14.611/2023) exige transparência em critérios remuneratórios. O agente valida e sinaliza - não toma decisões de mérito. O Decision Layer decompõe cada processo em etapas de decisão individuais e define para cada uma: Humano, Motor de regras ou Agente IA. Cada decisão é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem compreender e contestar qualquer decisão automatizada.

Contribuição para infraestrutura

O Merit Cycle Governance Agent é um dos agentes mais intensivos em governança do catálogo. Implantá-lo com sucesso prova que os padrões de registro de decisões, versionamento de regras e Human-in-the-Loop da organização podem lidar com casos de alto risco. Esta validação é diretamente transferível para o Performance Review Documentation Agent, Promotion Process Agent e qualquer agente no espaço Q3-Q4. Constrói Decision Logging e Audit Trail utilizados pelo Decision Layer para rastreabilidade e contestabilidade de cada decisão.

Perguntas frequentes

O agente decide quem recebe aumento?

Não. Gestores fazem recomendações de mérito. O agente valida essas recomendações contra guardrails de orçamento, faixa salarial e equidade - e sinaliza exceções para revisão humana. A decisão é sempre humana.

Por que este agente é classificado como alto risco?

Sob o PL 2338/2023, sistemas de IA usados para decisões que afetam condições de emprego - incluindo remuneração - são classificados como potencialmente de alto risco. Este agente participa do processo de mérito, que afeta diretamente a remuneração.

Que infraestrutura de governança é necessária antes da implantação?

No mínimo: registro de decisões capaz de gravar cada validação e exceção, versionamento de regras para todos os guardrails, workflows de Human-in-the-Loop para aprovação de exceções e acordo com Sindicato. Os agentes do Q1 (Folha, Ponto) constroem a maior parte desta infraestrutura.

Implementar este agente?

Avaliamos sua paisagem de processos e mostramos como este agente se encaixa em sua infraestrutura.