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GoBD: n/a Conforme §203 StGB Q3-Q4

Agente de Previsão de Caixa

Criar projeção de liquidez - reconhecer padrões, modelar cenários, indicar necessidade de ação.

Agrega dados históricos, reconhece sazonalidade, calcula probabilidades de atraso, modela cenários e fornece ao CFO base para decisões de linha de crédito e aplicação.

Painel de pontuações

Agent Readiness 46-53%
Governance Complexity 28-35%
Economic Impact 68-75%
Lighthouse Effect 51-58%
Implementation Complexity 44-51%
Volume de transações Semanal

O que este agente faz

Liquidez é o sangue da empresa. A previsão de caixa combina dados concretos (contas a receber abertas, obrigações vencidas) com fatores flexíveis (comportamento de pagamento, sazonalidade, mercado).

O Decision Layer separa claramente: agregar dados históricos, reconhecer sazonalidade, calcular probabilidades de atraso são tarefas de ML. Definir cenários, avaliar reserva e decidir sobre crédito/aplicação permanece com o CFO.

O resultado: o CFO recebe projeção fundamentada em vez de estimativa em planilha. Best, Base e Worst Case calculados. Análise de sensibilidade mostra qual variável tem maior impacto.

Tabela de microdecisões

Humano
Motor de regras
Agente IA
Cada linha é uma decisão. Expanda para ver o registro de decisão e se pode ser contestada.
Agregar dados históricos Quais dados formam a base? Motor de regras

Consulta por período e tipo de conta

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Analisar estrutura de vencimentos Quais contas a receber e pagar quando vencem? Motor de regras

Estrutura de itens em aberto

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Reconhecer padrões de sazonalidade Há flutuações sazonais recorrentes? Agente IA

Reconhecimento de padrões por ML

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Calcular probabilidades de atraso Probabilidade de atraso por cliente? Agente IA

Scoring ML baseado em histórico de pagamentos

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Definir cenários Quais premissas para Best, Base e Worst? Humano

Premissas estratégicas requerem julgamento humano

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Avaliar reserva de liquidez Reserva atual é suficiente? Humano

Avaliação estratégica considerando tolerância ao risco

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Recomendar crédito/aplicação Captar ou aplicar liquidez? Humano

Decisão estratégica de tesouraria

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Criar relatório Como apresentar a projeção? Motor de regras

Visualização = R, narrativa e comentários = A

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Registro de decisão e direito de contestação

Cada decisão que este agente toma ou prepara é documentada em um registro de decisão completo. As partes afetadas (funcionários, fornecedores, auditores) podem revisar, compreender e contestar cada decisão individual.

Qual regra em qual versão foi aplicada?
Em quais dados a decisão foi baseada?
Quem (humano, motor de regras ou IA) decidiu - e por quê?
Como a pessoa afetada pode registrar uma objeção?
Como o Decision Layer implementa isso arquitetonicamente →

Pré-requisitos

  • Acesso a dados históricos de caixa (mín. 12 meses)
  • Sistema ERP com itens em aberto
  • Dados bancários para saldos atuais
  • Parâmetros de cenário definidos

Notas de governança

GoBD: n/a Conforme §203 StGB

Não é relevante para GoBD: o agente não processa dados fiscais - cria projeções. Ainda assim, sujeito a requisitos gerais de compliance. Decisões estratégicas (crédito, aplicação, reserva) têm impacto financeiro significativo e permanecem com o CFO.

Os dados sujeitos ao §203 StGB são criptografados de ponta a ponta e nunca transmitidos a modelos de IA em texto simples.

Contribuição para documentação de processos

O Agente documenta: fontes de dados, modelos ML para sazonalidade e atraso, cenários com premissas e como as recomendações foram derivadas.

Contribuição para infraestrutura

Utiliza infraestrutura bancária do Agente de Conciliação e estruturas de vencimento dos agentes AP/AR. O framework de modelagem de cenários é reutilizado pelo Agente de Forecast e Análise de Variação. A análise de atraso alimenta o Agente de Gestão de Recebíveis. Constrói Decision Logging e Audit Trail.

Este agente se encaixa no seu processo?

Analisamos seu processo financeiro específico e mostramos como este agente se integra à sua paisagem de sistemas. 30 minutos, sem preparação necessária.

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Perguntas frequentes

Precisão da projeção?

Depende da qualidade dos dados e horizonte. Para 30 dias: 85-90%. Para 90 dias: 70-80%. Cenários compensam incerteza com faixas em vez de pontos.

Também em moeda estrangeira?

Sim. Considera contas a receber e pagar em moeda estrangeira. Premissas cambiais definidas pelo CFO - agente calcula impacto na liquidez em EUR.

Mudanças repentinas de mercado?

Cenários podem ser recalculados a qualquer momento com premissas atualizadas. Agente mostra desvio entre projeção e caixa real. Alerta automático em desvios significativos.

O que acontece depois?

1

30 minutos

Primeira reunião

Analisamos seu processo e identificamos o ponto de partida ideal.

2

1 semana

Discover

Mapeamento da sua lógica de decisão. Regras documentadas, Decision Layer projetado.

3

3-4 semanas

Build

Agente produtivo na sua infraestrutura. Governança, audit trail, cert-ready desde o dia 1.

4

12-18 meses

Autossuficiência

Acesso completo ao código-fonte, prompts e versões de regras. Sem vendor lock-in.

Implementar este agente?

Analisamos seu panorama de processos financeiros e mostramos como este agente se encaixa na sua infraestrutura.