In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Autonome AI Agents für geschäftskritische Prozesse – mit dem Ziel, Entscheidungsrisiken in HR und Finance messbar zu reduzieren. Modell-agnostisch, auditierbar, DSGVO-konform. Governance by Design – nicht als Add-on.
Gosign ist eine Enterprise AI Infrastructure & Agent Engineering Company. Wir entwickeln und betreiben die Infrastruktur, auf der AI Agents in Unternehmen produktiv laufen – inklusive Orchestrierung, Governance und Audit.
25 Jahre Softwareentwicklung. 108 Mitarbeiter. Über 5.000 Projekte für z.B. Airbus, Volkswagen, Shell, Lufthansa. Seit 2023 fokussiert auf Enterprise AI Agent Engineering.
Decision Automation für Belegverarbeitung, Kontierung und Prüfungsvorbereitung. Versionierte Regelwerke, vollständiger Audit Trail, Cert-Ready by Design. Der Decision Layer macht jede Buchungsentscheidung nachvollziehbar.
Finance AI AgentsAuditierbare AI Agents für HR-Entscheidungen. Betriebsratsfähig. Decision Layer mit Human-in-the-Loop. Payroll, Onboarding, Document Processing, Compensation & Merit, Policy & Knowledge.
HR AI AgentsLLM Hosting, RAG, Orchestrierung, Self-Hosted oder Cloud. Modell-agnostisch, Governance by Design, Cert-Ready by Design. Die Plattform auf der Ihre Agents produktiv laufen.
InfrastrukturLesen, verstehen und verarbeiten Dokumente automatisch: Rechnungen, Krankmeldungen, Verträge, Bescheinigungen. Echtes Sprachverständnis, keine Template-Erkennung.
Document Agents im DetailOrchestrieren Prozesse systemübergreifend. Wenn ein Dokument gelesen, eine Entscheidung getroffen und eine Aktion im Zielsystem ausgeführt werden muss – der Workflow Agent koordiniert den gesamten Ablauf.
Workflow Agents im DetailLiefern kontextbasierte Antworten aus dem Unternehmenswissen. Betriebsvereinbarungen, Richtlinien, Tarifverträge. Jede Antwort mit Quellenangabe und Regelversion.
Knowledge Agents im DetailAgenten skalieren nur mit Infrastruktur. Ohne Governance bleibt AI ein Pilot – mit Infrastruktur wird sie skalierbar.
Human-in-the-Loop als Architekturprinzip
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung
Mitbestimmungsfähig – Betriebsvereinbarungen als Systemconstraints
Revisionssicher – Cert-Ready by Design
Der Decision Layer ist die architektonische Schicht zwischen AI Agent und Zielsystem. Er macht jede LLM-Entscheidung transparent, versioniert und prüfbar.
Konkret sorgt der Decision Layer dafür, dass Entscheidungslogik explizit und versioniert ist, jede Mikroentscheidung als prüfbare Entscheidungsakte dokumentiert wird, Human-in-the-Loop architektonisch erzwungen wird wo Risiko oder Mitbestimmung es erfordern, und jede Entscheidung reproduzierbar bleibt.
Wir arbeiten mit internen IT-, Security- und Compliance-Teams auf Augenhöhe.
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Vollständiger Quellcode, alle Prompts, alle Regelwerke gehören Ihnen.
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
Korrekturbuchungen entstehen durch inkonsistente Regelanwendung. Der Decision Layer macht Entscheidungslogik explizit, versioniert und prüfbar. Für CFO, Wirtschaftsprüfer und Shared Service Center.
Wie AI-Agenten und LLMs in SAP-, Workday- und Cloud-Landschaften integriert werden – ohne Greenfield, ohne Schatten-IT, ohne Plattformwechsel.
Der EU AI Act klassifiziert HR-Prozesse als Hochrisiko. Bias-Monitoring, Human Oversight, Transparenz und Dokumentation sind Pflicht. Was CHROs jetzt tun müssen.
„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Die Architektur adressiert die zentralen Anforderungen des EU AI Act als Designprinzip: Transparenz (Art. 13) über den Decision Layer, menschliche Aufsicht (Art. 14) über architektonisch erzwungenes Human-in-the-Loop Routing, Aufzeichnungspflichten (Art. 12) über den Audit Trail und Risikomanagement (Art. 9) über Bias-Monitoring und Cert-Ready Controls.
Alle Agenten laufen in der Infrastruktur des Kunden – Cloud, Self-Hosted oder Hybrid. Bei Cloud-Deployment in der EU greifen DPA und Standard Contractual Clauses. Optional: EU-only Processing über Cloudflare Regional Services. Kein US-Anbieter hat Zugriff auf Geschäftsdaten.
Die Architektur ist Cert-Ready by Design. Controls sind als technische Datenobjekte implementiert mit automatischer Evidence-Generierung. Framework-Mapping auf ISO 27001, SOC 2, ISA, PS 951, IDW, GoB/GoBD. Die Architektur ist strukturell zertifizierbar – die konkrete Zertifizierung erfolgt durch den Kunden.
Ja. Betriebsvereinbarungen werden als explizite Constraints im Decision Layer abgebildet. Human-in-the-Loop ist architektonisch erzwungen bei Bias-Risiko, Diskriminierungspotenzial und Mitbestimmungsthemen. Vollständiges Logging, Rollenkonzept, Audit Trail. Betriebsratsvorlagen sind Teil der Architektur.
4–6 Wochen bis zum produktiven PoC. Discover (1 Woche): Prozessanalyse, Regelwerke verstehen. Build (3–4 Wochen): Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur mit Decision Layer und Audit Trail.
Sprechen Sie mit uns über einen konkreten Use Case in Ihrem Unternehmen.
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