In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Autonome AI Agents für geschäftskritische Prozesse – mit dem Ziel, Entscheidungsrisiken in HR und Finance messbar zu reduzieren. Modell-agnostisch, auditierbar, DSGVO-konform. Governance by Design – nicht als Add-on.
Gosign ist eine Enterprise AI Infrastructure & Agent Engineering Company. Wir entwickeln und betreiben die Infrastruktur, auf der AI Agents in Unternehmen produktiv laufen – inklusive Orchestrierung, Governance und Audit.
25 Jahre Softwareentwicklung. 108 Mitarbeiter. Über 5.000 Projekte für z.B. Airbus, Volkswagen, Shell, Lufthansa. Seit 2023 fokussiert auf Enterprise AI Agent Engineering.
Die meisten Unternehmen setzen bereits KI ein. Die wenigsten erzielen damit messbaren Nutzen. Nicht weil die Technologie nicht funktioniert – sondern weil niemand definiert hat, welche Entscheidungen die KI treffen darf und welche beim Menschen bleiben müssen.
Branchenerfahrung zeigt: Für jeden Euro in Technologie brauchen Sie vier bis fünf Euro in Prozesse, Governance und Veränderungsmanagement. Wer nur in Technologie investiert, investiert am Problem vorbei.
Der Decision Layer ist die Schicht, die diesen Unterschied macht: Er zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt – Mensch, Regelwerk oder KI. Damit wird aus einem KI-Experiment ein produktives System.
Decision Automation für Belegverarbeitung, Kontierung und Prüfungsvorbereitung. Versionierte Regelwerke, vollständiger Audit Trail, Cert-Ready by Design. Der Decision Layer macht jede Buchungsentscheidung nachvollziehbar.
Finance AI Agents
Auditierbare AI Agents für HR-Entscheidungen. Betriebsratsfähig. Decision Layer mit Human-in-the-Loop. Payroll, Onboarding, Document Processing, Compensation & Merit, Policy & Knowledge.
HR AI Agents
LLM Hosting, RAG, Orchestrierung, Self-Hosted oder Cloud. Modell-agnostisch, Governance by Design, Cert-Ready by Design. Die Plattform auf der Ihre Agents produktiv laufen.
InfrastrukturDer Agent liest und versteht Dokumente – Rechnungen, Krankmeldungen, Verträge, Bescheinigungen. Keine Template-Erkennung, sondern echtes Sprachverständnis. Der Decision Layer bewertet jede Extraktion und routet nach Konfidenz: automatisch weiter oder zur Prüfung an den Sachbearbeiter.
Document Agents im Detail
Orchestrieren Geschäftsprozesse systemübergreifend. Der Workflow Agent koordiniert Document Agents, Decision Layer und Zielsysteme – inklusive Eskalation, Genehmigungslogik und Ausnahmebehandlung. Jeder Schritt wird im Audit Trail dokumentiert.
Workflow Agents im Detail
Liefern kontextbasierte Antworten aus dem Unternehmenswissen: Betriebsvereinbarungen, Richtlinien, Tarifverträge. Jede Antwort enthält Quellenangabe, Regelversion und Gültigkeitsdatum. Ohne verifizierte Quelle erfolgt keine Antwort – der Agent halluziniert nicht.
Knowledge Agents im Detail
Drei Ansätze für Enterprise AI – unterschiedliche Architekturen, unterschiedliche Konsequenzen.
| Dimension | Gosign Agent Architecture | Microsoft Copilot | SaaS AI Agent |
|---|---|---|---|
| Entscheidungstiefe | Fachentscheidungen mit Decision Layer | Assistenz und Vorschläge | Vorkonfigurierte Workflows |
| Auditierbarkeit | Vollständiger Audit Trail bis SQL-Level | Basis-Logging | Plattform-Logging |
| Code-Eigentum | Kunde besitzt Quellcode + Prompts | Microsoft besitzt Code | Plattform besitzt Code |
| Modellwahl | Modell-agnostisch (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) | GPT (Microsoft-gebunden) | Plattform-gebunden |
| Governance | Eigener Governance Layer, Cert-Ready Controls, Auditor Portal | Azure Governance | Plattform-Governance |
| Human-in-the-Loop | Architektonisch erzwungen bei Risikoentscheidungen | Optional | Konfigurierbar |
| EU AI Act | Compliant by Design – Transparenz, Erklärbarkeit, Aufsicht eingebaut | Microsoft Roadmap | Anbieterabhängig |
| Betriebsrat / Mitbestimmung | Vorlagen, Logging, Rollenkonzepte | Keine spezifische Unterstützung | Keine spezifische Unterstützung |
| Infrastruktur | Kundeninfrastruktur (Azure, GCP, Self-Hosted, Hybrid) | Microsoft Cloud | Anbieter-Cloud |
| Exit-Strategie | Eigenständiger Betrieb nach 12–18 Monaten | Plattform-Migration | Plattform-Migration |
Diese Tabelle zeigt architektonische Unterschiede, keine Qualitätsurteile. Copilot und SaaS-Agents haben andere Stärken – Geschwindigkeit, Ökosystem, Einfachheit. Die Stärke der Gosign-Architektur ist Governance, Eigentum und Auditierbarkeit in regulierten Umgebungen.
Agenten skalieren nur mit Infrastruktur. Ohne Governance bleibt AI ein Pilot – mit Infrastruktur wird sie skalierbar.
Human-in-the-Loop als Architekturprinzip – architektonisch erzwungen, nicht optional
Vollständiger Audit Trail für jede Agenten-Entscheidung – bis auf SQL-Level
Mitbestimmungsfähig – Betriebsvereinbarungen als explizite Constraints im Decision Layer
Revisionssicher – Cert-Ready by Design mit automatischer Evidenz-Generierung
EU AI Act compliant by design – Transparenz, menschliche Aufsicht, Aufzeichnungspflichten architektonisch eingebaut
Modell-agnostisch – kein Vendor Lock-in, eigener Quellcode, eigenständiger Betrieb nach 12–18 Monaten
Der Decision Layer zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte – wie eine Standardprozessbeschreibung mit klaren Entscheidungsstufen. Für jeden Schritt ist definiert: Entscheidet ein Mensch, ein Regelwerk oder die KI?
Konkret: Wo Betriebsrat, Diskriminierungsrisiko oder Ermessensspielraum eine Rolle spielen, erzwingt die Architektur menschliche Prüfung. Wo eine Regel immer gleich gilt, wendet der Agent sie konsistent an. Jede Entscheidung wird dokumentiert – wer hat wann was entschieden, auf welcher Grundlage, mit welchem Ergebnis. Prüfbar für Wirtschaftsprüfer, Betriebsrat und interne Revision.
1 Woche
Prozessanalyse, Regelwerke verstehen, Use Cases priorisieren.
3–4 Wochen
Produktiver PoC. Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur.
Kontinuierlich
Mehr Agenten, mehr Prozesse. Gleiche Governance, gleiche Auditierbarkeit.
Nach 12–18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Vollständiger Quellcode, alle Prompts, alle Regelwerke gehören Ihnen.
Analysen und Einordnungen zu Enterprise AI, Governance und Agent Architecture.
SAP Joule und Microsoft Copilot sind AI Agents. Der Decision Layer ist die Governance-Schicht darüber. Warum Enterprise-Unternehmen beides brauchen.
HR-KI ist Hochrisiko unter dem EU AI Act. Was das konkret bedeutet, welche Pflichten gelten und wie der Decision Layer die Anforderungen architektonisch erfüllt.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern an fehlenden Spielregeln. Warum das Operating Model wichtiger ist als das Sprachmodell.
„Auch als globaler Marktführer will man sich weiterentwickeln. Es ist beruhigend, die technologische Kompetenz und Infrastruktur-Erfahrung von Gosign an unserer Seite zu haben.“
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„Bei Gosign geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viel substanzielle Arbeit in dieser Zeit passiert.“
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Die Architektur adressiert die zentralen Anforderungen des EU AI Act als Designprinzip: Transparenz (Art. 13) über den Decision Layer, menschliche Aufsicht (Art. 14) über architektonisch erzwungenes Human-in-the-Loop Routing, Aufzeichnungspflichten (Art. 12) über den Audit Trail und Risikomanagement (Art. 9) über Bias-Monitoring und Cert-Ready Controls.
Alle Agenten laufen in der Infrastruktur des Kunden – Cloud, Self-Hosted oder Hybrid. Bei Cloud-Deployment in der EU greifen DPA und Standard Contractual Clauses. Optional: EU-only Processing über Cloudflare Regional Services. Kein US-Anbieter hat Zugriff auf Geschäftsdaten.
Die Architektur ist Cert-Ready by Design. Controls sind als technische Datenobjekte implementiert mit automatischer Evidence-Generierung. Framework-Mapping auf ISO 27001, SOC 2, ISA, PS 951, IDW, GoB/GoBD. Die Architektur ist strukturell zertifizierbar – die konkrete Zertifizierung erfolgt durch den Kunden.
Ja. Betriebsvereinbarungen werden als explizite Constraints im Decision Layer abgebildet. Human-in-the-Loop ist architektonisch erzwungen bei Bias-Risiko, Diskriminierungspotenzial und Mitbestimmungsthemen. Vollständiges Logging, Rollenkonzept, Audit Trail. Betriebsratsvorlagen sind Teil der Architektur.
4–6 Wochen bis zum produktiven PoC. Discover (1 Woche): Prozessanalyse, Regelwerke verstehen. Build (3–4 Wochen): Ein Agent, ein Prozess, live in Ihrer Infrastruktur mit Decision Layer und Audit Trail.
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