Infrastruktura AI

Platforma, na której AI Agents działają w produkcji. W infrastrukturze klienta.

Omów architekturę

Dlaczego Infrastruktura To Wąskie Gardło

Większość firm pilotujących AI Agents nie zawodzi z powodu modelu. Zawodzi z powodu infrastruktury: brak framework governance, brak Audit Trail, brak izolacji tenantów, brak koncepcji wdrożenia.

Infrastruktura Gosign to warstwa, która zamienia eksperyment LLM w system operacyjny.

Cztery Komponenty

1. LLM Hosting

Chmura: Azure OpenAI, Google Vertex AI -- regiony UE z DPA. Self-Hosted: Llama, Mistral, DeepSeek -- open source, własny hardware. Hybryda: Self-hosted dla danych wrażliwych, chmura dla mniej krytycznych obciążeń.

2. Pipeline RAG

Chunking semantyczny, wzbogacanie metadanych, wyszukiwanie hybrydowe, cytowanie źródeł, regularna reindeksacja. Baza wektorowa: pgvector.

3. Orkiestracja

n8n lub Camunda (open-source, self-hosted), API Gateway z unified entry point, rate limiting i autentykacją, system kolejek do przetwarzania asynchronicznego, system zdarzeń w czasie rzeczywistym.

4. Wdrożenie

Azure (UE): AKS, Azure SQL/PostgreSQL, Azure OpenAI. GCP (UE): GKE, Cloud SQL/AlloyDB, Vertex AI. Self-Hosted: Docker/Kubernetes na własnym hardware. Hybryda: Kombinacja według klasyfikacji danych.

Pipeline RAG

Dokumenty     →  Chunking      →  Embedding    →  Baza wektorowa
(PDF, DOCX)      (semantyczny)    (wektory)       (pgvector)
                                                        │
Zapytanie     →  Query embedding → Wyszukiwanie ──────┘
                                        │
                               Relevantne chunki
                               + zapytanie → LLM → Odpowiedź ze źródłem

Governance Wbudowany

Audit Trail na poziomie infrastruktury, Row-Level Security, szyfrowanie, RBAC, kontrole Cert-Ready.

Governance w szczegółach →

Stack Technologiczny

Komponent Technologia
Workflow n8n, Camunda (open source)
Baza danych PostgreSQL + pgvector
Backend Python, TypeScript
Frontend React / Next.js
Kontenery Docker, Kubernetes
API REST, GraphQL
Auth Supabase Auth / OIDC
Monitoring Prometheus, Grafana

Własność

Cała infrastruktura należy do klienta. Bez SaaS, bez hostingu u Gosign. Open-source gdzie to możliwe. Po 12--18 miesiącach klient operuje samodzielnie.

Często zadawane pytania

Czy istnieje ryzyko Vendor Lock-in?

Nie. Modele wymienne, kod źródłowy należy do klienta, infrastruktura w środowisku klienta.

Gdzie znajdują się dane?

W Twojej infrastrukturze. Azure UE, GCP UE, Self-Hosted lub hybryda. Ty decydujesz o lokalizacji.

Czy mogę korzystać z Self-Hosted?

Tak. Kontenery Docker w Twojej własnej infrastrukturze. Całkowicie bez zależności od chmury.

Jakie modele LLM są obsługiwane?

GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek i inne. Open source lub modele komercyjne. Self-Hosted przez Ollama/vLLM.

Jaka infrastruktura odpowiada Twoim wymaganiom?

Porozmawiaj z nami o Twojej architekturze.

Omów architekturę