AI Agents dla Krytycznych Procesów Biznesowych

Document Agents. Workflow Agents. Knowledge Agents.

Wyspecjalizowane Agents, które czytają dokumenty, orkiestrują procesy i dostarczają kontekstowe odpowiedzi. Każda decyzja jest audytowalna. Każda reguła identyfikowalna. Każdy agent pod kontrolą klienta.

Odkryj agentów Umów spotkanie

Governance-First: jakość decyzji, nie automatyzacja procesów

Decyzje korporacyjne są formalnie ludzkie, ale często dokumentowane niespójnie. AI Agent nie zastępuje decyzji eksperckich. Strukturyzuje je, dokumentuje i czyni odtwarzalnymi. Celem nie jest automatyzacja dla samej automatyzacji, lecz spójna, identyfikowalna jakość decyzji we wszystkich lokalizacjach i u wszystkich operatorów.

Problem

Procesy korporacyjne zależą od wiedzy ukrytej poszczególnych pracowników. Układy zbiorowe, porozumienia zakładowe, logika księgowa, reguły compliance -- złożony zestaw reguł stosowany różnie przez różne osoby.

Konsekwencje: niespójne decyzje między lokalizacjami, błędy ujawniane dopiero w audytach, utrata wiedzy przy rotacji, procesy które nie skalują się.

Trzy Typy Agentów

1

Document Agents

Czytają, rozumieją i przetwarzają dokumenty z rzeczywistym rozumieniem językowym. Bez rozpoznawania szablonów, bez sztywnego OCR. Co przetwarzają: faktury, noty korygujące, zwolnienia lekarskie, umowy o pracę, zaświadczenia.

Document Agents w szczegółach
2

Workflow Agents

Orkiestrują procesy między systemami. Każdy krok rejestrowany. Każda decyzja identyfikowalna. Przy zapytaniach workflow się pauzuje -- nie przerywa.

Workflow Agents w szczegółach
3

Knowledge Agents

Kontekstowe odpowiedzi z wiedzy korporacyjnej. Porozumienia zakładowe, polityki, układy zbiorowe. Każda odpowiedź ze źródłem i wersją reguły. Bez źródła nie odpowiada.

Knowledge Agents w szczegółach

Jak działa Document Agent

Dokument    →  Agent czyta    →  Decision Layer weryfikuje
(faktura)      i rozumie         kompletność, plausibility
                                       │
                          ┌────────────┴────────────┐
                          │                         │
                   Wysoka pewność            Niska pewność
                   Jasna reguła              lub wyjątek
                          │                         │
                   Propozycja                Eskalacja do
                   księgowania               specjalisty
                   + Audit Trail             + Audit Trail

Decision Layer

Centralny komponent governance między agentem a systemem docelowym. Weryfikuje reguły eksperckie, pewność modelu, ryzyko, ograniczenia porozumień, potencjał stronniczości. Generuje kompletny wpis Audit Trail na decyzję.

Decision Layer w szczegółach →

Integracja

AI Agents nie zastępują istniejących systemów. SAP, Workday, DATEV pozostają. Logika agenta oddzielona od systemu docelowego.

Wspierane systemy: SAP FI/CO, SAP S/4HANA, SAP SuccessFactors, Workday, DATEV, SharePoint, Microsoft Teams (via Microsoft Graph), inne via REST/SOAP.

Wpływ Biznesowy

Przypadki rutynowe przetwarzane autonomicznie -- z kompletną dokumentacją.

Wyjątki eskalowane do ludzi -- z kontekstem i rekomendacją.

Spójna interpretacja reguł we wszystkich lokalizacjach.

Każda decyzja identyfikowalna dla audytorów i rady zakładowej.

Skalowalne bez proporcjonalnego wzrostu personelu.

Własność

Kompletny kod źródłowy, wszystkie prompty, wszystkie zestawy reguł należą do klienta. Po 12--18 miesiącach klient operuje samodzielnie.

Często zadawane pytania o AI Agents

Jakie dane opuszczają firmę?

Żadne. Agenty działają w infrastrukturze klienta -- chmura, self-hosted lub hybryda.

Ile trwa projekt pilotażowy?

4--6 tygodni do produkcyjnego PoC. Discover (1 tydzień), Build (3--4 tygodnie).

Jakie modele są używane?

Architektura jest agnostyczna. Obecnie: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss. Wymienne bez zmiany logiki biznesowej.

Który proces powinien przejąć Twój pierwszy agent?

Porozmawiaj z nami o konkretnym przypadku użycia.

Umów spotkanie