Architektura Referencyjna
Architektura 7-warstwowa dla korporacyjnych AI Agents. Governance jako warstwa przekrojowa.
Przegląd Architektury
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 1. WARSTWA PREZENTACJI │ │
│ │ Chat UI · Dashboard · Portal Audytora · REST API │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ ┌──────┐ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ G │ │
│ │ 2. WARSTWA ORKIESTRACJI │ │ O │ │
│ │ n8n/Camunda · API GW · Workflow · Kolejka │ │ V │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ E │ │
│ │ │ R │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ N │ │
│ │ 3. WARSTWA AGENTA │ │ A │ │
│ │ Document · Workflow · Knowledge Agents │ │ N │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ C │ │
│ │ │ E │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 4. DECISION LAYER │ │ │ │
│ │ Silnik Reguł · Routing Pewności · │ │ │ │
│ │ Human-in-the-Loop · Audit Trail │ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 5. WARSTWA MODELU │ │ │ │
│ │ Claude · ChatGPT · Gemini · Llama · Mistral │ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 6. WARSTWA INTEGRACJI │ │ │ │
│ │ SAP · DATEV · SuccessFactors · Workday │ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ 7. WARSTWA INFRASTRUKTURY │ └──────┘ │
│ │ Azure · GCP · Self-Hosted · Hybryda │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘Warstwy w Szczegółach
1. Prezentacja
Chat UI, Dashboard, Portal Audytora (tylko odczyt), REST API. Bez logiki biznesowej.
2. Orkiestracja
n8n lub Camunda (open-source, self-hosted), API Gateway, Silnik Workflow z eskalacją i retry, Kolejka do przetwarzania wsadowego.
3. Agent
Document Agents czytają i przetwarzają dokumenty z rzeczywistym rozumieniem językowym. Workflow Agents orkiestrują procesy między systemami. Knowledge Agents dostarczają kontekstowe odpowiedzi z cytowaniem źródeł.
4. Decision Layer
Silnik Reguł (wersjonowany, identyfikowalny), Routing Pewności, Human-in-the-Loop (wymuszony architektonicznie), Audit Trail (niezmienny, kompletny).
5. Model
Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss. Wymienny, agnostyczny, oddzielony od logiki biznesowej.
6. Integracja
SAP FI/CO, SuccessFactors, Workday, DATEV, SharePoint, Microsoft Graph. Logika agenta oddzielona od systemu docelowego.
7. Infrastruktura
Azure (UE), GCP (UE), Self-Hosted, Hybryda. Wszystkie warstwy wyższe pozostają identyczne.
Zasady Projektowe
Agnostyczny wobec modeli
Bez vendor lock-in na jednego LLM.
Agnostyczny wobec infrastruktury
Ta sama architektura na Azure, GCP, Self-Hosted lub Hybrydzie.
Agnostyczny wobec systemów
Logika oddzielona od systemu docelowego.
Governance by Design
Audit Trail, RBAC, Decision Layer i Human-in-the-Loop to komponenty architektoniczne.
Cert-Ready by Design
Kontrole jako obiekty danych pierwszej klasy.
Własność
Klient posiada kod źródłowy, prompty i reguły. Po 12--18 miesiącach operuje samodzielnie.
Często zadawane pytania o Architekturę
Dlaczego własna architektura zamiast standardowych API LLM?
Standardowe API LLM dostarczają rozumienie języka, ale nie governance, Audit Trail, izolację tenantów ani role. Architektura Gosign to warstwa, która dodaje dokładnie to.
Czy architektura jest agnostyczna wobec modeli?
Tak. Warstwa modelu jest wymienna. Obecnie: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss.
Czy architektura może działać on-premises?
Tak. Warstwa infrastruktury wspiera Azure, GCP, Self-Hosted lub Hybrydę.
Omów architekturę
Pokażemy Ci, jak architektura 7-warstwowa jest implementowana w Twojej infrastrukturze.
Umów spotkanie