Cert-Ready by Design
Kontrole jako obiekty danych, dowody automatycznie, Portal Audytora na żywo. Gotowość certyfikacyjna to nie projekt, lecz stan architektury.
Cert-Ready ControlsAI Agents skalują się tylko z infrastrukturą. Infrastruktura skaluje się tylko z governance.
Gosign buduje AI Agents dla środowisk korporacyjnych. Te środowiska mają wymagania dotyczące identyfikowalności, audytowalności i kontroli, które wykraczają poza standardowe wdrożenie LLM.
Governance by Design oznacza: każdy agent jest budowany od podstaw z mechanizmami, których oczekują audytorzy, rady zakładowe i zespoły compliance. To nie jest opcjonalna warstwa. To zasada architektoniczna.
Każda decyzja AI Agenta generuje kompletny zapis: wejście, model i wersja, ocena ekspercka, wynik pewności, zastosowana reguła z wersją, ścieżka decyzji, wynik i znacznik czasu. Audit Trail jest niezmienny, eksportowalny i czytelny maszynowo.
Decision Layer to warstwa architektoniczna między AI Agentem a systemem docelowym. Czyni każdą decyzję LLM transparentną, audytowalną i identyfikowalną. Decyzja autonomiczna gdzie model może decydować bezpiecznie. Human-in-the-Loop gdzie istnieje ryzyko -- wymuszone architektonicznie.
Kontrole to obiekty danych pierwszej klasy w systemie. Każda kontrola ma implementację techniczną, automatyczny generator dowodów, historię dowodów i widok audytora z drill-down.
AI Agents w niemieckich przedsiębiorstwach podlegają współdecydowaniu. Architektura Gosign traktuje to jako zasadę projektową.
Transparentność (Art. 13), nadzór ludzki (Art. 14), obowiązki rejestracji (Art. 12) i zarządzanie ryzykiem (Art. 9) -- wbudowane architektonicznie.
Kontrole jako obiekty danych, dowody automatycznie, Portal Audytora na żywo. Gotowość certyfikacyjna to nie projekt, lecz stan architektury.
Cert-Ready ControlsPorozumienia zakładowe jako ograniczenia. Human-in-the-Loop przy decyzjach podlegających współdecydowaniu. Technicznie wymuszone, nie organizacyjnie uzgodnione.
WspółdecydowanieEU AI Act compliant by design. Mapowanie architektury na Art. 9-15. Przejrzystość, wyjaśnialność i nadzór ludzki jako architektura bazowa.
EU AI Act ComplianceArchitektura 7-warstwowa Enterprise AI. Governance jako warstwa przekrojowa. Prezentacja, Orkiestracja, Agent, Governance, Model, Integracja, Infrastruktura.
ArchitekturaRODO. Azure UE, GCP UE, Self-Hosted, Hybryda. Suwerenność danych jako decyzja architektoniczna, nie opcja konfiguracyjna.
Rezydencja Danych┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Presentation Layer Chat UI, Dashboard, API │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ Orchestration Layer n8n/Camunda, API GW │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ Agent Layer Document, Workflow, │
│ Knowledge Agents │
├─────────────────────┬───────────────────────────┤
│ GOVERNANCE LAYER │ Audit Trail, RBAC, │
│ (Przekrojowa) │ Decision Layer, │
│ │ Cert-Ready Controls │
├─────────────────────┴───────────────────────────┤
│ Model Layer Claude, ChatGPT, Llama │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ Integration Layer SAP, DATEV, MS Graph │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ Infrastructure Layer Azure, GCP, Self-Hosted │
└─────────────────────────────────────────────────┘ Governance by Design to nie cecha pojedynczego produktu. To zasada architektoniczna stosowana do każdego AI Agenta budowanego przez Gosign.
Ta sama governance. Ta sama audytowalność. Ta sama infrastruktura.
Governance to nie warstwa compliance dodana po fakcie, ale zasada architektoniczna. Każdy AI Agent jest budowany od początku z Audit Trail, kontrolą dostępu, Decision Layer i Human-in-the-Loop.
Nasz system jest strukturalnie przygotowany do certyfikacji (Cert-Ready by Design). Kontrole to techniczne obiekty danych z automatycznym generowaniem dowodów.
Decision Layer czyni każdą decyzję agenta transparentną i możliwą do prześledzenia. Porozumienia zakładowe są mapowane jako jawne ograniczenia w systemie.
Audit Trail, Compliance, Portal Audytora. Pokażemy Ci, jak Governance Layer działa w Twojej infrastrukturze.
Umów spotkanie