Über uns

Von Softwareprojekten zu Entscheidungsarchitektur

Gosign wurde 2001 in Hamburg gegründet. Seit über 25 Jahren entwickeln wir komplexe Softwaresysteme für mittelständische Unternehmen und Konzerne – in über 5.000 Projekten für Unternehmen wie Airbus, Volkswagen, Shell und Lufthansa.

Was sich verändert hat, ist nicht unser Anspruch – sondern die Technologie.

Unsere Wurzeln liegen in klassischer Enterprise-Software: Systemintegration, individuelle Plattformen, ERP-nahe Entwicklung und sicherheitsgetriebene Architekturen. Mit dem Aufkommen generativer KI haben wir begonnen, LLM-basierte Workflows in realen Unternehmensumgebungen zu testen – zunächst experimentell, dann produktiv in Azure-basierten Enterprise-Setups.

Heute bauen wir Enterprise AI Agents und die Infrastruktur, die sie verantwortbar macht: den Decision Layer, der Analyse und Entscheidung trennt und jede Entscheidung als prüfbare Akte dokumentiert.

Wofür wir stehen

Entscheidungsqualität vor Automatisierung

Unternehmen scheitern selten an fehlenden Tools. Sie scheitern an inkonsistenter Entscheidungslogik.

HR- und Finance-Entscheidungen sind in vielen Organisationen nicht versioniert, nicht reproduzierbar und abhängig vom Wissen einzelner Personen. Unsere Architektur macht Entscheidungslogik explizit, nachvollziehbar und auditierbar – als technische Schicht, nicht als Organisationsberatung.

Governance by Design

Compliance ist bei uns kein nachgelagerter Prozess. Unsere Agenten werden so gebaut, dass Entscheidungslogik versioniert ist, Human-in-the-Loop architektonisch verankert ist, Audit-Trails automatisch entstehen und Controls als Datenobjekte existieren. Wenn eine Zertifizierung erforderlich ist, ist das System strukturell darauf vorbereitet.

Mehr dazu auf unseren Governance-Seiten.

Integration statt Ersatz

Wir ersetzen keine bestehenden Systeme. SAP bleibt ERP. Workday bleibt HR-Plattform. SuccessFactors bleibt führend. Wir ergänzen diese Systeme um eine Entscheidungs- und Governance-Schicht – den Decision Layer, der Agenten auditierbar und steuerbar macht.

Wie wir arbeiten

Co-Build mit Fachbereichen

Jedes Unternehmen hat eigene Compensation-Logik, eigene Tarifverträge, eigene Governance-Vorgaben und eigene ERP-Strukturen. Deshalb entwickeln wir AI-Agenten im Co-Build mit HR, Finance und IT – nicht als fertiges Produkt, sondern konfiguriert auf die spezifischen Prozesse und Regeln des Unternehmens.

Infrastruktur gehört dem Kunden

Unsere Lösungen laufen in der Infrastruktur des Kunden – in Azure, GCP oder Self-Hosted. Kein proprietäres SaaS-Modell, kein Vendor-Lock-in. Code und Konfiguration gehören dem Unternehmen. Übergabe in den Eigenbetrieb nach 12–18 Monaten ist Teil des Modells.

Gosign ist bewusst kein Abhängigkeitsmodell.

Technologien

Python, TypeScript/Node.js, Go – Frontend: React, Next.js, Vue – Datenbank: PostgreSQL, Supabase – Orchestrierung: n8n, Camunda, Airflow – Container: Docker, Kubernetes – Cloud: Azure, GCP, AWS – On-Premise: vLLM, Ollama

Zertifizierungen und Kompetenzen

Unser Team vereint über 25 Jahre Enterprise-Erfahrung mit aktuellen Cloud- und AI-Zertifizierungen. Unsere AI Engineers sind Microsoft Azure AI zertifiziert und arbeiten täglich mit LLM-APIs, Orchestrierungsframeworks und Enterprise-Integrationssystemen.

Gosign ist Mitglied im BVDW (Bundesverband Digitale Wirtschaft).

Wer wir sind

Gosign ist inhabergeführt. 108 Mitarbeiter an Standorten in Hamburg, Krakau, Barcelona, Lissabon und São Paulo. Unser größtes Entwicklungszentrum betreiben wir seit 2002 in Pakistan – gegründet als Programmierschule, heute ein etablierter Engineering-Hub mit enger Anbindung an die Informatik-Fakultäten der Universitäten in Karachi, Lahore und Islamabad.

Bert leitet die Zusammenarbeit mit Kunden: von der Erstanalyse über die Prozessaufnahme bis zur Architekturentscheidung. Dieter verantwortet die operative und strategische Unternehmensentwicklung – von der Infrastruktur über die internationalen Entwicklungsteams bis zur Partnerschaftsstrategie.

Warum wir das tun

Generative KI verändert, wie Entscheidungen vorbereitet, dokumentiert und verantwortet werden. Wir sind überzeugt, dass AI-Agenten nur dann produktiv skalieren, wenn Governance strukturell integriert ist, Entscheidungslogik explizit wird und Menschen bewusst eingebunden bleiben.

Dafür bauen wir die Infrastruktur.