Na sua infraestrutura. Sob seu controle.
AI Agents autônomos para processos críticos em HR, Finance e IT. Agnóstico de modelo, auditável, EU AI Act compliant by design. Cada decisão rastreável - do output do LLM até a trilha de auditoria.
Gosign é uma Enterprise AI Infrastructure & Agent Engineering Company. Desenvolvemos e operamos a infraestrutura que torna AI Agents produtivos em empresas: orquestração, governance, Decision Layer e auditoria.
25 anos de desenvolvimento de software. Até 108 colaboradores. Mais de 5.000 projetos para Airbus, Volkswagen, Shell. Desde 2024 focados em Enterprise AI Agent Engineering.
A maioria das empresas já utiliza IA. Pouquíssimas obtêm benefícios mensuráveis com ela. Não porque a tecnologia não funcione - mas porque ninguém definiu quais decisões a IA pode tomar de forma autônoma e quais devem permanecer com humanos.
A experiência setorial mostra: para cada euro investido em tecnologia, são necessários quatro a cinco euros em processos, governance e gestão de mudança. Quem investe apenas em tecnologia, investe ao lado do problema.
O Decision Layer é a camada que faz essa diferença: decompõe cada processo de negócio em etapas de decisão individuais e define para cada etapa - humano, conjunto de regras ou IA. Assim, um experimento de IA torna-se um sistema produtivo.
Decision Automation para processamento de documentos, contabilização e preparação de auditoria. Regras versionadas, trilha de auditoria completa, Cert-Ready by Design. O Decision Layer torna cada decisão contábil rastreável.
Finance AI Agents
AI Agents auditáveis para decisões de RH. Preparado para representação dos trabalhadores (sindicatos/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores) e comitês internos. Decision Layer com Human-in-the-Loop. Folha de pagamento, onboarding, processamento de documentos, políticas e conhecimento.
HR AI Agents
Hosting LLM, RAG, orquestração. Self-hosted, nuvem ou híbrido. Agnóstico de modelo, Governance by Design, Cert-Ready by Design. A plataforma em que seus agents operam em produção.
InfraestruturaO especialista: compreende documentos. Um atestado médico chega. O agente identifica o tipo de documento, extrai nome, período e CID, verifica se todos os campos obrigatórios estão presentes e atribui o documento ao colaborador correto. Não é correspondência de templates - compreensão linguística real: distingue um atestado médico de um laudo de incapacidade, mesmo quando ambos vêm do mesmo médico. O Decision Layer avalia cada extração: determinística? Conjunto de regras. Confiante o suficiente? O agente decide de forma autônoma. Discricionariedade necessária? Revisão humana.
Document Agents em detalhe
O coordenador: dirige todo o processo. O atestado médico está compreendido - e agora? O Workflow Agent assume: verifica no sistema de RH se é a terceira notificação em seis meses, confere com o acordo coletivo (CCT/ACT; PT: contrato coletivo) se o limiar de reintegração foi atingido, cria uma tarefa para o gestor de RH no SAP SuccessFactors, informa os representantes dos trabalhadores (sindicato/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores) e agenda um acompanhamento. Cinco sistemas, três pontos de decisão, um agente coordenando todo o processo - incluindo decisões de roteamento independentes quando a confiança é suficiente. Cada passo na trilha de auditoria.
Workflow Agents em detalhe
O portador de conhecimento: responde perguntas a partir do conhecimento da empresa. Um gestor de RH pergunta: ‚A partir de quando deve ser iniciado um procedimento de reintegração após afastamento prolongado?' O agente não apenas pesquisa - interpreta políticas internas, acordos coletivos (CCT/ACT; PT: contratos coletivos) e requisitos regulatórios no contexto da pergunta, fornecendo uma resposta específica com referência de fonte, versão da regra e data de validade. Em caso de incerteza, sinaliza explicitamente. Sem fonte verificada, o agente não responde - sem alucinações.
Knowledge Agents em detalhe
Três abordagens para AI empresarial - diferentes arquiteturas, diferentes consequências.
| Dimensão | Gosign Agent Architecture | Microsoft Copilot | SaaS AI Agent |
|---|---|---|---|
| Profundidade de decisão | Decisões de domínio com Decision Layer | Assistência e sugestões | Workflows pré-configurados |
| Auditabilidade | Trilha de auditoria completa até nível SQL | Logging básico | Logging de plataforma |
| Acesso ao código | Acesso completo ao código-fonte · Configurações com o cliente · Sem vendor lock-in | Microsoft detém o código | Plataforma detém o código |
| Escolha de modelo | Agnóstico (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) | GPT (vinculado à Microsoft) | Vinculado à plataforma |
| Governance | Governance Layer próprio, Cert-Ready Controls, Portal do Auditor | Azure governance | Governance da plataforma |
| Human-in-the-Loop | Arquitetonicamente forçado em decisões de risco | Opcional | Configurável |
| EU AI Act | Compliant by design | Roadmap da Microsoft | Dependente do provedor |
| Infraestrutura | Infraestrutura do cliente (Azure, GCP, AWS, self-hosted, híbrido) | Microsoft Cloud | Nuvem do provedor |
| Estratégia de saída | Operação independente após 12-18 meses | Migração de plataforma | Migração de plataforma |
Esta tabela mostra diferenças arquitetônicas, não julgamentos de qualidade. Copilot e agentes SaaS têm outros pontos fortes - velocidade, ecossistema, simplicidade. O ponto forte da Gosign é governance, propriedade e auditabilidade em ambientes regulados.
Agents só escalam com infraestrutura. Sem governance, AI permanece um piloto - com infraestrutura, torna-se escalável.
Human-in-the-Loop: não é uma barreira geral, mas controle arquitetônico. Alta confiança e baixo risco: decisão autônoma. Risco de viés ou questões de cogestão: humano decide. O Decision Layer roteia automaticamente.
Auditável: cada decisão do agente produz um registro completo: entrada, modelo, avaliação, score de confiança, fundamentação, caminho de decisão, resultado. Imutável, exportável, pronto para auditoria.
Cert-Ready by Design: controles são objetos de dados de primeira classe no sistema. Cada controle tem uma implementação técnica, um gerador automático de evidências e um histórico de evidências. Auditores veem o status ao vivo no Portal do Auditor.
EU AI Act compliant by design: transparência, explicabilidade e supervisão humana são arquitetonicamente integradas - não adicionadas depois.
O Decision Layer decompõe cada processo de negócio em etapas de decisão individuais e define antecipadamente para cada etapa: Decide um humano, um conjunto de regras ou a IA de forma autônoma?
Onde a discricionariedade, o risco de discriminação ou questões de cogestão (sindicatos/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores) exercem papel, a arquitetura impõe a revisão humana. Onde uma decisão é determinística - acordo coletivo, verificação de prazos, lógica contábil - o agente aplica o conjunto de regras de forma consistente. E onde o agente tem confiança suficiente e permissão: decide de forma autônoma.
Cada decisão é documentada - quem decidiu o quê, quando, com que base e com que resultado. Verificável por auditores, representantes dos trabalhadores e revisão interna.
1 semana
Análise de processos, mapeamento de regras, avaliação do panorama de sistemas, priorização de casos de uso. Resultado: um plano concreto para seu primeiro agente.
3-4 semanas
PoC em produção. Um agente, um processo, ao vivo na sua infraestrutura. Decision Layer, governance, trilha de auditoria - desde o primeiro dia.
Contínuo
Mais agentes, mais departamentos, mais localidades. A arquitetura cresce com seus requisitos. Mesmo governance, mesma infraestrutura.
Após 12-18 meses, você opera seus agents de forma independente. Acesso completo ao código-fonte, prompts e configurações. Sem vendor lock-in - mesmo sem contrato de manutenção.
Análises e avaliações sobre Enterprise AI, Governance e Agent Architecture.
A maioria dos projetos de IA não fracassa por causa da tecnologia. Fracassa pela falta de regras. Por que o modelo operacional importa mais que o modelo de linguagem.
O EU AI Act classifica processos de RH como alto risco. Bias Monitoring, Human Oversight, transparência e documentação são obrigatórios.
Agent Governance não é tema de TI. RH decide regras, definição de bias, limiares de escalação. O CHRO deve liderar, não delegar.
“Mesmo como líder mundial de mercado, queremos continuar avançando. É tranquilizador ter a competência tecnológica e a experiência em infraestrutura da Gosign ao nosso lado.”
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
“Na Gosign, não se trata apenas de velocidade. Trata-se de quanto trabalho substancial é produzido nesse tempo.”
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
A arquitetura endereça os requisitos centrais do EU AI Act como princípio de design: transparência (Art. 13) através do Decision Layer, supervisão humana (Art. 14) mediante roteamento Human-in-the-Loop arquitetonicamente forçado, obrigações de registro (Art. 12) através do Audit Trail, e gestão de riscos (Art. 9) mediante monitoramento de viés e controles Cert-Ready. No Brasil, o EU AI Act não se aplica diretamente, mas é relevante para empresas com operações na UE. A regulamentação brasileira de IA (PL 2338/2023) segue princípios semelhantes. Conformidade com LGPD (PT: RGPD) é garantida por design.
Todos os agentes operam na infraestrutura do cliente -- nuvem, self-hosted ou híbrido. Para empresas no Brasil: Azure Brasil (São Paulo, Rio de Janeiro), GCP Brasil (São Paulo) e AWS Brasil (São Paulo) mantêm todos os dados em território brasileiro. Para total independência do Cloud Act: self-hosted em datacenter próprio ou em servidores próprios. Nenhum provedor dos EUA tem acesso aos dados empresariais.
A arquitetura é Cert-Ready by Design. Controles são implementados como objetos de dados técnicos com geração automática de evidências. Mapeamento para ISO 27001, SOC 2, ISA, PS 951, IDW, GoB/GoBD. A arquitetura é estruturalmente certificável -- a certificação concreta é realizada pelo cliente.
Sim. Acordos coletivos (CCT/ACT; PT: contratos coletivos) e políticas internas são mapeados como restrições explícitas no Decision Layer. Human-in-the-Loop é arquitetonicamente forçado em caso de risco de viés, potencial de discriminação e questões de cogestão. Logging completo, conceito de papéis, Audit Trail. Templates para representantes dos trabalhadores (sindicato/CRE; PT: Comissão de Trabalhadores) são parte da arquitetura.
4--6 semanas até um PoC produtivo. Discover (1 semana): análise de processos, compreensão de regras. Build (3--4 semanas): um agent, um processo, ao vivo na sua infraestrutura com Decision Layer e Audit Trail.
Seja HR, Finance ou IT - começamos com um processo concreto e um agent. Em produção em 4-6 semanas, operação independente em 12-18 meses.
Agendar reunião